Was macht deep-agents-orchestration?
VERWENDEN SIE DIESE FÄHIGKEIT, wenn Sie Unteragenten, Aufgabenplanung oder menschliche Genehmigung in Deep Agents einsetzen. Deckt SubAgentMiddleware, TodoList zur Planung und HITL-Unterbrechungen ab.
Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie Unteragenten, Aufgabenplanung oder menschliche Genehmigung in Deep Agents einsetzen. Deckt SubAgentMiddleware, TodoList zur Planung und HITL-Unterbrechungen ab.
Diese Fähigkeit ist für Entwickler und Benutzer von Deep Agents konzipiert und bietet wesentliche Werkzeuge für die Orchestrierung komplexer Multi-Agent-Workflows. Sie umfasst drei Hauptkomponenten: SubAgentMiddleware für die nahtlose Integration von Unteragenten in Ihre Agenten-Pipeline, TodoList für eine strukturierte Aufgabenplanung, und Human-in-the-Loop (HITL)-Unterbrechungen, um menschliche Genehmigung in kritischen Entscheidungspunkten zu ermöglichen. Durch die Verwendung dieser Fähigkeit können Sie modulare, skalierbare und sicherere Agentensysteme erstellen, die zusammenarbeiten, Aufgaben effizient verwalten und die Benutzerkontrolle über wichtige Aktionen behalten. Sie ist direkt in den Deep Agents Framework integriert und unterstützt moderne KI-Agentenplattformen wie Claude Code, Cursor und Codex.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/deep-agents-orchestrationInstalled? Explore more Produktivität & Zusammenarbeit skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
VERWENDEN SIE DIESE FÄHIGKEIT, wenn Sie Unteragenten, Aufgabenplanung oder menschliche Genehmigung in Deep Agents einsetzen. Deckt SubAgentMiddleware, TodoList zur Planung und HITL-Unterbrechungen ab.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.