deep-agents-orchestration は何をしますか？
このスキルは、Deep Agents でサブエージェント、タスク計画、人間による承認を使用する際に呼び出します。SubAgentMiddleware、TodoList（計画用）、および HITL（人間介在）割り込みをカバーします。
このスキルは、Deep Agents でサブエージェント、タスク計画、人間による承認を使用する際に呼び出します。SubAgentMiddleware、TodoList（計画用）、および HITL（人間介在）割り込みをカバーします。
このスキルは、Deep Agents エージェントシステム向けのオーケストレーション機能を提供します。サブエージェント、タスク計画、人間による承認フローを統合するための重要なコンポーネントをカバーしており、SubAgentMiddleware を用いてサブエージェントの管理とルーティングを行い、TodoList を使って計画的なタスク分割と実行の調整を可能にします。また、HITL（人間介在割り込み）機能により、重要な決定時に人間の承認を要求するフローを実装できます。このスキルは主に Deep Agents プラットフォーム上で動作し、エージェント間の協調作業や複雑なワークフローの自動化を支援します。開発者はこれらの機能を組み合わせることで、より堅牢で制御可能なエージェントシステムを構築できるようになります。
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/deep-agents-orchestrationInstalled? Explore more 生産性＆コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
このスキルは、Deep Agents でサブエージェント、タスク計画、人間による承認を使用する際に呼び出します。SubAgentMiddleware、TodoList（計画用）、および HITL（人間介在）割り込みをカバーします。
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.