deep-agents-core は何をしますか？
Deep Agentsアプリケーションを構築する際には、このスキルを呼び出してください。create_deep_agent()、ハーネスアーキテクチャ、SKILL.md形式、設定オプションについて説明します。
Deep Agentsアプリケーションを構築する際には、このスキルを呼び出してください。create_deep_agent()、ハーネスアーキテクチャ、SKILL.md形式、設定オプションについて説明します。
このスキルは、LangChainのDeep Agentsフレームワークを使用してエージェントアプリケーションを構築するためのコアなガイドを提供します。主な機能として、`create_deep_agent()`関数を使用したエージェントの作成方法、ハーネスアーキテクチャの理解、SKILL.mdファイルの正しいフォーマット、そしてさまざまな設定オプションの活用方法が含まれます。Deep Agentsは、複雑なタスクを実行するためのスキルベースのエージェントを定義・管理するためのフレームワークであり、このスキルはその基本的な構成要素を開発者に理解させることを目的としています。Claude Code、Coda、その他のAIエージェントプラットフォームで使用でき、エージェントの動作をカスタマイズして特定のユースケースに適応させるための基盤を提供します。このスキルを呼び出すことで、開発者はベストプラクティスに従った堅牢なDeep Agentsアプリケーションを効率的に構築できます。
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/deep-agents-coreInstalled? Explore more 生産性＆コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Deep Agentsアプリケーションを構築する際には、このスキルを呼び出してください。create_deep_agent()、ハーネスアーキテクチャ、SKILL.md形式、設定オプションについて説明します。
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.