framework-selection は何をしますか？
このスキルは、LangChain/LangGraph/Deep Agentsを使ったプロジェクトの開始時に、エージェントコードを書く前に呼び出してください。タスクに適したフレームワーク層（LangChain、LangGraph、Deep Agents、またはそれらの組み合わせ）を決定します。他のエージェントスキルよりも先に使用する必要があります。
LangChain/LangGraph/Deep Agentsプロジェクト開始時に最初に呼び出すスキル。エージェントコードを書く前に、タスクに最適なフレームワーク層（LangChain、LangGraph、Deep Agents、またはそれらの組み合わせ）を決定します。他のエージェントスキルよりも先に使用する必要があります。
このスキルは、LangChain、LangGraph、Deep Agentsを使用したAIエージェント開発プロジェクトにおいて、最初に呼び出すべきフレームワーク選択支援ツールです。エージェントコードを作成する前に、タスクの要件に基づいて最適なフレームワーク層を決定します。LangChainはシンプルなLLMチェーンやツール呼び出しに適し、LangGraphは複雑な状態管理やマルチステップのワークフローに最適、Deep Agentsは高レベルな抽象化による迅速なプロトタイピングに使用されます。このスキルを先に実行することで、他のエージェントスキルを適切なコンテキストで適用できるようになり、プロジェクトの効率と品質が向上します。
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/framework-selectionInstalled? Explore more 生産性＆コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
このスキルは、LangChain/LangGraph/Deep Agentsを使ったプロジェクトの開始時に、エージェントコードを書く前に呼び出してください。タスクに適したフレームワーク層（LangChain、LangGraph、Deep Agents、またはそれらの組み合わせ）を決定します。他のエージェントスキルよりも先に使用する必要があります。
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.