langchain-ai/selección-de-framework

INVOCA ESTA HABILIDAD al INICIO de cualquier proyecto de LangChain/LangGraph/Deep Agents, antes de escribir código de agente. Determina qué capa del framework es adecuada para la tarea: LangChain, LangGraph, Deep Agents o una combinación. Debe consultarse antes que otras habilidades de agente.

¿Qué es selección-de-framework?

Esta habilidad es esencial para desarrolladores que trabajan con LangChain, LangGraph o Deep Agents. Su propósito es guiar la selección del framework correcto al iniciar un proyecto, evitando errores costosos de arquitectura y garantizando que se utilice la capa más adecuada: LangChain para cadenas generales, LangGraph para flujos de trabajo basados en grafos, Deep Agents para agentes complejos o una combinación de ellos. Se invoca antes de cualquier otra habilidad de agente, proporcionando una base sólida para el desarrollo. Es compatible con los ecosistemas de LangChain y Deep Agents, y se integra directamente con las herramientas de planificación del proyecto para optimizar la elección del framework según los requisitos específicos.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/framework-selection

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Documentación

¿Qué hace selección-de-framework?

INVOCA ESTA HABILIDAD al INICIO de cualquier proyecto de LangChain/LangGraph/Deep Agents, antes de escribir código de agente. Determina qué capa del framework es adecuada para la tarea: LangChain, LangGraph, Deep Agents o una combinación. Debe consultarse antes que otras habilidades de agente.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

langchain-ai/deep-agents-core

INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.

langchain-ai/deep-agents-memory

INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.

langchain-ai/deep-agents-orchestration

INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.

langchain-ai/langchain-dependencies

INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.

langchain-ai/langchain-fundamentals

Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.

langchain-ai/langchain-middleware

INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.

langchain-ai/langchain-rag

INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).

langchain-ai/langgraph-fundamentals

INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.

langchain-ai/langgraph-human-in-the-loop

INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.

langchain-ai/langgraph-persistence

INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.

langchain-ai/swarm

Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.

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