deep-agents-orchestration은(는) 무엇을 하나요?
Deep Agents에서 서브 에이전트, 작업 계획 또는 사람 승인을 사용할 때 이 스킬을 호출하세요. SubAgentMiddleware, TodoList(계획 수립용) 및 HITL 인터럽트를 다룹니다.
서브 에이전트, 작업 계획 또는 Deep Agents의 사람 승인이 필요할 때 이 스킬을 호출하세요. SubAgentMiddleware, TodoList(계획 수립용) 및 HITL 인터럽트를 다룹니다.
이 스킬은 Deep Agents 환경에서 서브 에이전트 조정, 작업 계획 및 인간 참여(HITL) 승인을 위한 필수 구성 요소를 제공합니다. `SubAgentMiddleware`를 사용하면 부모 에이전트가 하위 에이전트를 생성 및 관리할 수 있어 복잡한 작업을 분할하여 처리할 수 있습니다. `TodoList`는 계획 수립 및 진행 상황 추적을 위한 구조화된 작업 목록을 제공하며, 에이전트가 동적으로 작업을 추가, 업데이트 및 완료할 수 있습니다. HITL 인터럽트 시스템은 중요한 결정 지점에서 인간의 승인을 요청하여 안전성과 제어를 보장하며, 워크플로우 일시 중지 및 재개를 지원합니다. 이 스킬은 Cursor, Codex, Claude Code와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용하도록 설계되었으며, 멀티 에이전트 상호작용과 사람 감독이 필요한 시나리오에 특히 유용합니다.
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Deep Agents에서 서브 에이전트, 작업 계획 또는 사람 승인을 사용할 때 이 스킬을 호출하세요. SubAgentMiddleware, TodoList(계획 수립용) 및 HITL 인터럽트를 다룹니다.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.