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langchain-ai/langchain-dependencies

새 프로젝트를 설정하거나 LangChain, LangGraph, LangSmith, Deep Agents의 패키지 버전, 설치, 의존성 관리에 대해 질문을 받을 때 이 스킬을 호출하세요. Python과 TypeScript 모두에 대해 필수 패키지, 최소 버전, 환경 요구 사항, 버전 관리 모범 사례 및 일반적인 커뮤니티 도구 패키지를 다룹니다.

langchain-dependencies란 무엇인가요?

이 스킬은 LangChain, LangGraph, LangSmith 및 Deep Agents 에코시스템의 의존성 관리를 전문적으로 처리하는 AI 에이전트에게 필수적인 도구입니다. 새로운 프로젝트를 설정하거나 패키지 버전, 설치 지침 또는 환경 요구 사항에 대한 질문을 받을 때 호출됩니다. Python과 TypeScript 개발 모두를 지원하며, 필수 패키지, 최소 호환 버전, 권장 버전 관리 모범 사례를 명확히 설명합니다. 또한 자주 사용되는 커뮤니티 도구 패키지를 안내하여 개발자가 일반적인 의존성 문제를 방지하고 안정적인 개발 환경을 유지할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)를 위해 설계되었으며, SKILL.md 문서를 기반으로 하여 정확하고 일관된 정보를 제공합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/langchain-dependencies

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langchain-dependencies은(는) 무엇을 하나요?

새 프로젝트를 설정하거나 LangChain, LangGraph, LangSmith, Deep Agents의 패키지 버전, 설치, 의존성 관리에 대해 질문을 받을 때 이 스킬을 호출하세요. Python과 TypeScript 모두에 대해 필수 패키지, 최소 버전, 환경 요구 사항, 버전 관리 모범 사례 및 일반적인 커뮤니티 도구 패키지를 다룹니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

langchain-ai/deep-agents-core

INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.

langchain-ai/deep-agents-memory

INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.

langchain-ai/deep-agents-orchestration

INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.

langchain-ai/framework-selection

INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.

langchain-ai/langchain-fundamentals

Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.

langchain-ai/langchain-middleware

INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.

langchain-ai/langchain-rag

INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).

langchain-ai/langgraph-fundamentals

INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.

langchain-ai/langgraph-human-in-the-loop

INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.

langchain-ai/langgraph-persistence

INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.

langchain-ai/swarm

Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.

관련 스킬