INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la configuration d'un nouveau projet ou lorsque des versions de packages, de l'installation ou de la gestion des dépendances pour LangChain, LangGraph, LangSmith ou Deep Agents sont demandées. Couvre les packages requis, les versions minimales, les exigences d'environnement, les bonnes pratiques de versionnage et les packages d'outils communautaires courants pour Python et TypeScript.
Cette compétence est essentielle pour les développeurs travaillant avec l'écosystème LangChain, y compris LangGraph, LangSmith et Deep Agents. Elle fournit des directives complètes sur la gestion des dépendances, couvrant les packages requis et leurs versions minimales pour Python et TypeScript. Elle explique comment configurer correctement un environnement de projet, en détaillant les meilleures pratiques pour spécifier les versions dans les fichiers `pyproject.toml`, `requirements.txt` ou `package.json`. De plus, elle répertorie les packages d'outils communautaires couramment utilisés, comme `langchain-community` ou `@langchain/community`, et leurs rôles respectifs. Cette compétence est utile aussi bien pour les nouveaux projets que pour le dépannage des problèmes d'installation ou de compatibilité, garantissant que l'environnement de développement est correctement préparé pour utiliser les fonctionnalités de LangChain et ses extensions.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/langchain-dependenciesInstalled? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE lors de la configuration d'un nouveau projet ou lorsque des versions de packages, de l'installation ou de la gestion des dépendances pour LangChain, LangGraph, LangSmith ou Deep Agents sont demandées. Couvre les packages requis, les versions minimales, les exigences d'environnement, les bonnes pratiques de versionnage et les packages d'outils communautaires courants pour Python et TypeScript.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.