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tentacle-pro/dramagic-skills

Erstelle und prüfe Dramagic-Charakterpaket-Grafiken: Avatar, Ganzkörper-Signaturbild und vier konsistente transparente Halbkörper-Emotionssprites. Lieferant- und Workflow-unabhängig; bewerte tatsächliche Dateien, nicht die Prompt-Qualität.

Was ist dramagic-skills?

Diese Fertigkeit spezifiziert die Erstellung und visuelle Prüfung von Charaktergrafiken für ein Dramagic-Charakterpaket. Sie ist für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex gedacht, die Bildgenerierungs-, Such- und Bearbeitungswerkzeuge nutzen. Die Spezifikation definiert sechs Ausgaben: ein Avatar-Bild (erkennbares Gesicht/Haar, zentriert, 512×512), ein Ganzkörper-Signaturbild (komplette Figur, etwa 1024×1536) und vier transparente Halbkörper-Emotionssprites (neutral, lächelnd, wütend, besorgt) mit konsistentem Layout. Alle Bilder müssen im statischen WebP-Format mit echtem Alphakanal für die Emotionen geliefert werden. Der Agent muss die tatsächlichen Bilder in geeigneter Größe inspizieren, die Konsistenz von Identität, Komposition und Ausrichtung prüfen sowie Fehler wie fehlende Transparenz, unbeabsichtigte Beschneidungen oder ungleiche Bildbereiche erkennen, wobei nur fehlerhafte Assets repariert werden. Die Fertigkeit ist Workflow-agnostisch, priorisiert einfache Mittel und verbietet Platzhalter. Sie enthält einen nativen Validator für Struktur/Dekodierung/Alpha, nicht jedoch für visuelle Konsistenz oder Rechteprüfung.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tentacle-pro/dramagic-skills/tree/HEAD/skills/dramagic-character-art

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Dokumentation

Spezifikation für Charaktergrafiken

Nutze die Bildsuch-, Generierungs- und Bearbeitungswerkzeuge des Hosts nach Bedarf. Es ist kein bestimmtes Modell, Segmentierungspaket, Prompt-Template oder fester mehrstufiger Bild-Workflow erforderlich. Bevorzuge den einfachsten Workflow, der den Ausgabeauftrag erfüllt.

Lies die referenzierte Datei dramagic-character-pack/references/format.md. Verwende eine genehmigte Identität/Design für alle sechs Bilder.

AssetErforderliches ErgebnisVorgeschlagene Produktionsgröße (kein Schema-Minimum)
AvatarErkennbares Gesicht/Haar, zentrierter Kopf und Schultern; lesbar bei 44px rundem Zuschnitt512×512
Signatur GanzkörperGesamte Figur inkl. Kopf und Füße; klare Silhouette und aussagekräftige Pose; Hintergrund erlaubtEtwa 1024×1536
neutralNeutraler/natürlicher Gesichtsausdruck, Kopf bis Mitte Oberschenkel, beide Schultern/Arme bequem im Bild; echter transparenter HintergrundEtwa 1024×1536
lächelnGleiche Identität/Pose/Bildausschnitt mit LächelnGleiche Leinwand wie neutral
wütendGleiche Identität/Pose/Bildausschnitt mit WutGleiche Leinwand wie neutral
besorgtGleiche Identität/Pose/Bildausschnitt mit Angst/UnsicherheitGleiche Leinwand wie neutral

Alle gelieferten Bilder sind statische WebP-Dateien. Emotionsdateien haben einen Alphakanal mit echten transparenten Hintergrundpixeln; ein gemaltes Schachbrett, weißer Hintergrund oder undurchsichtiger RGBA-Container ist kein Ausschnitt. Keine zusätzlichen TTS-, Video-, ausführbaren, SVG- oder HTML-Dateien.

Visuelle Akzeptanz

Überprüfe die tatsächlichen Ausgabebilder in sinnvoller Größe. Bewerte die Emotionssprites sowohl auf hellem als auch auf dunklem Hintergrund:

  • Gleiches Gesicht, Alter, Frisur, Outfit, Farben, Requisiten und Hand-/Gliedmaßenlayout über alle Emotionen hinweg; Ausdrücke unterscheiden sich klar, ohne die Figur neu zu gestalten.
  • Gleiche Leinwand und Ausrichtung bei allen Sprites, damit der Wechsel zur Laufzeit nicht springt; Kopf und sichtbare Körper-/Armteile sind nicht versehentlich beschnitten.
  • Keine restlichen Hintergrundboxen, blasse/dunkle Höfe, fehlende Haare, Löcher in der Kleidung oder Schachbrettpixel. Halbtransparente Kanten können in Ordnung sein; Körperinnere sollten nicht unbeabsichtigt durchscheinend werden.
  • Das Ganzkörper-Signaturbild zeigt den vollständigen Kopf und die Füße; es hat nicht dieselbe Komposition wie das Halbkörper-Sprite zur Laufzeit.
  • Der Avatar bleibt nach einem runden Zuschnitt erkennbar. Verwende nicht automatisch einen nicht zugehörigen Gesichtsausschnitt.
  • Komprimiere, ohne Gesichtsdetails oder transparente Kanten zu zerstören. Bleibe innerhalb der Format-Byte-/Pixel-Budgets. Skaliere ein winziges komprimiertes Bild nicht wiederholt hoch und bezeichne es als hochauflösende Referenz.

Wenn eine Prüfung fehlschlägt, repariere nur das Fehlgeschlagene und überprüfe die betroffenen Assets erneut. Füge Verarbeitungscode nur hinzu, wenn die vorhandenen Werkzeuge des Hosts einen wiederholten deterministischen Bedarf nicht decken können. Ersetze niemals sechs Platzhalter und melde visuelle Akzeptanz.

Halte Prompts, Provenienzforschung und Zwischenmaster im Arbeitsverzeichnis außerhalb des Release-Baums. Gib die tatsächlichen Dateipfade und eine prägnante bestandene/nicht bestandene visuelle Checkliste zurück. Der native Validator prüft Struktur/Dekodierung/Alpha-Präsenz, nicht Charakterkonsistenz, visuelle Qualität oder Rechte.

Individual skills in this repo

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