Communitygithub.com

Banger-Recherche

Recherchiere aktuelle Plattformen, Formate, Hooks und Schreibmuster, wandle wiederholte öffentliche Belege in datierte BANGERS-Mechaniken um, ohne die Stimme der Urheber zu kopieren.

Was ist Banger-Recherche?

Die Banger-Recherche ist eine strukturierte Methode für KI-Agenten, die aktuelle Plattform- und Creator-Insights in reproduzierbare, datierte Mechaniken umwandelt. Sie hilft, Playbook-Änderungen auf Basis wiederholter öffentlicher Belege zu treffen, anstatt auf Einzelfällen oder veralteten Quellen. Unterstützt werden Claude Code, Cursor, Codex und andere Agenten, die mit Playbooks und Creatordaten arbeiten. Der Prozess trennt strikt Beobachtung von Interpretation, erfordert mindestens drei Beispiele für ein Muster und prüft jede Mechanik an einem echten Artefakt. Das Ergebnis ist ein Research-Brief mit Bewertung der Vertrauenswürdigkeit und Handlungsempfehlung (Adopt, Experiment oder Reject).

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jeff-Kazzee/bangers/tree/main/skills/banger-research

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Banger-Recherche?

Verwende dies, bevor du ein Playbook änderst, eine aktuelle Plattformbehauptung aufstellst, eine neue Creator-Mechanik hinzufügst oder dich auf eine Plattformbehauptung verlässt, deren Quellbucheintrag fehlt oder dessen Prüfdatum überschritten ist.

Zuerst laden

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/research/creator-research-protocol.md
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/research/source-ledger.md
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/creators/_synthesis.md
  • Die relevante Creator-, Plattform- oder Framework-Datei.

Vorgehen

  1. Formuliere die Forschungsfrage und welche Entscheidung sie ändern könnte.
  2. Sammle aktuelle Primärbeispiele vom Creator oder der Plattform sowie autoritative Plattformdokumentation, falls verfügbar.
  3. Dokumentiere jede Quelle mit Beobachtungsdatum, Veröffentlichungsdatum, URL oder stabilem Referenzpunkt, Behauptung und Vertrauensniveau.
  4. Trenne Beobachtung von Interpretation.
  5. Finde ein wiederholtes Muster in mindestens drei Beispielen oder kennzeichne die Erkenntnis als experimentell.
  6. Drücke die wiederverwendbare Mechanik aus, ohne Phrasen, Witze, Story-Details oder Identitätsmerkmale zu kopieren.
  7. Teste sie an einem echten Quellartefakt und vergleiche sie mit der aktuellen Methode.
  8. Schlage eine begrenzte Playbook-Änderung mit Belegen dafür und dagegen vor.

Ausgabe

Erstelle einen Research-Brief mit: Frage, Quellbuch-Ergänzungen, Beobachtungen, Kandidatenmechanik, Gegenbeispielen, Testergebnis, Vertrauensniveau, betroffenen Dateien und ob die Belege für Übernehmen, Experimentieren oder Ablehnen sprechen.

Qualitätsstandard

Keine undatierten Plattformbehauptungen. Keine Regel, die auf einem einzigen erfolgreichen Beitrag basiert. Keine nachgeahmte Stimme. Keine Playbook-Änderung ohne ein klares Verhalten, das sie verbessert.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

Verwandte Skills