Communitygithub.com

Banger-Longform-Written

Erstellt optimierte Langform-Beiträge für LinkedIn, Substack und Facebook-Gruppen, die auf die spezifischen Algorithmen und Community-Regeln jeder Plattform zugeschnitten sind.

Was ist Banger-Longform-Written?

Dieser Skill generiert professionelle, plattformoptimierte Langform-Inhalte für LinkedIn, Substack und Facebook-Gruppen. Er analysiert die jeweiligen Algorithmen – LinkedIn belohnt Verweildauer und Shares zu einem engen Thema, Substack restack-fähige Einzelideen und Facebook-Gruppen frühe Kommentare und nativen Content ohne externe Links. Der Skill lädt zunächst die Framework-Dateien zur Stimme und Zielgruppe des Creators sowie das plattformspezifische Playbook. Dann erstellt er einen Beitrag mit plattformkonformen Regeln: LinkedIn-Hooks in den ersten 150 Zeichen, kurze Absätze und ein CTA für Saves/Shares; Substack-Betreffzeilen unter 100 Zeichen, herausnehmbare Notizen für Restacks; Facebook-Posts kurz, fragenbasiert und nativ. Der Skill enthält zudem eine Frischeprüfung, die veraltete Quellen ausschließt, und eine Qualitätskontrolle vor der Ausgabe.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jeff-Kazzee/bangers/tree/main/skills/banger-longform-written

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Banger Long-Form Written — LinkedIn-, Substack- und Facebook-Gruppen-Beiträge

Jede dieser Plattformen belohnt etwas anderes: LinkedIn belohnt Verweildauer + Saves/Shares zu einem engen Thema; Substack belohnt restack-würdige eigenständige Ideen + eine konsistente Beziehung zum eigenen Publikum; Facebook-Gruppen belohnen frühe Kommentare und nativen, verlinkungsfreien Content. Schreibe an die Oberfläche.

Frischeprüfung

Bevor du eine Plattform-Benchmark, Algorithmus-Behauptung, Richtlinie, Feature-Verfügbarkeit oder numerische Leistungsbehauptung aus diesem Skill oder dem Plattform-Playbook anwendest, prüfe in references/research/source-ledger.md auf nicht abgelaufene Belege. Falls Belege fehlen oder das Überprüfungsdatum überschritten ist, führe banger-research aus, kennzeichne die Behauptung als unbelegt oder lasse sie weg. Gib niemals einen veralteten Wert als aktuelle Wahrheit aus.

Zuerst laden

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/voice-and-audience.md (die vom Ersteller selbst definierte Zielgruppe – einmal nachfragen, falls nicht gesetzt) + ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/creators/matt-pocock.md (eine klare Idee, warmherzig/besonnen, den Leser als fähig betrachten) + ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/creators/_synthesis.md.
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/platforms/platform-playbook.md §6 (LinkedIn), §7 (Substack), §9 (Facebook-Gruppen). Bestätige die Zielplattform – die Regeln weichen stark voneinander ab.

LinkedIn-Beitrag

  • Hook in den ersten ~150 Zeichen (das ist alles, was vor „Mehr anzeigen“ sichtbar ist); beginne mit einer Frage oder einer kontroversen/datenbasierten Zeile (eine Frage in Zeile 1 steigert die Kommentare um ~32 %).
  • Verweildauer optimieren – kurze Absätze mit 3–4 Zeilen, Weißraum, eine schmale Idee, eine Geschichte oder ein konkretes Beispiel. 800–1.600 Zeichen sind der Sweet Spot.
  • Die goldene Stunde gewinnen – beende mit einer spezifischen Frage; plane, auf jeden Kommentar in den ersten 60–120 Minuten zu antworten.
  • Keine Links im Text (~60 % Reichweitenverlust) – und der Trick mit dem Link im ersten Kommentar wird inzwischen ebenfalls bestraft; weise den Nutzer an, Links erst nach Einsetzen der Reichweite oder per DM/Nachfassaktion hinzuzufügen.
  • Optimiere den CTA auf Saves und Shares („Speichere dies für das nächste Mal, wenn du...“). 0–3 Nischen-Hashtags, optional. Bleibe bei einem konsistenten Thema, damit das Interessengraph-Modell deine „Themen-DNA“ erkennt.

Substack-Newsletter-Ausgabe

  • Betreffzeile ≤100 Zeichen, den Wert nach vorne laden (spezifisch/Neugier schlägt Clickbait) – es ist sowohl der E-Mail-Betreff als auch der Notes-Titel.
  • Struktur: ein starker Einstieg, der das Öffnen verdient, eine Kernidee, die mit Überschriften/Hervorhebungen/Weißraum entwickelt wird, eine klare Erkenntnis und ein leichter CTA (Antworten, Restack, Teilen). Schlage ein Cover-Konzept mit 1200×630 Pixeln vor.
  • Für Restacks entwerfen – 1–3 eigenständige Zeilen/Ideen herausziehen, die als Notes funktionieren (der Restack ist heute ein top Verteilungssignal). Gib diese Notes an.
  • Nicht zu früh mit einer Paywall hart abschotten; die kostenlose Liste wachsen lassen. Empfehle, Empfehlungen zu aktivieren.

Facebook-Gruppen-Beitrag

  • Kurz und fragenbasiert (≤~20 Wörter bringen ~40 % mehr Engagement). Beginne mit einer Schmerzpunkt-Frage, die frühe Kommentare auslöst (Kommentare in den ersten 30–60 Minuten vervielfachen die Reichweite).
  • Nur nativer Content – niemals einen bloßen externen Link (Links werden am schlechtesten eingestuft); wenn es ein Video gibt, lade es nativ hoch, mit Untertiteln und einem 3-Sekunden-Hook. Erwäge eine Umfrage.
  • Warmer, gemeinschaftlicher Ton; antworte schnell auf jeden Kommentar.

Ausgabeformat

Liefere den fertigen Beitrag kopy-bereit, formatiert für die Zielplattform (mit Zeilenumbrüchen und allem). Füge hinzu: die hervorgehobene Hook-Zeile, einen Hinweis, wohin ein Link führt, den vorgeschlagenen ersten Kommentar/die Antwort zur Aussaat der goldenen Stunde und (bei Substack) die herausnehmbaren Notes + das Cover-Konzept. Wenn der Nutzer die Beiträge als sich selbst verfasst und ein Profil my-writing-style existiert, schreibe auf dieser Basis; wenn der Nutzer dann die Stimme korrigiert, biete einmal an, die Änderung im Profil zu speichern.

Lebende Schreibprüfung

Lies ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/writing-quality.md vor dem Schreiben. Wende creatorspezifische Einschränkungen an und behandle Detector-Ergebnisse als schwache Belege.

Qualitätsbarriere

Bestätige, dass der Hook im sichtbaren Bereich vor dem Cutoff liegt, der Beitrag EINE Idee enthält, Links plattformgerecht platziert sind und es einen konkreten Grund zum Kommentieren/Restacken/Teilen gibt.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

Verwandte Skills