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Banger-Repurpose — Eine Idee → ein komplettes Plattform-Paket (…

Dieser Skill verwandelt eine einzelne Quelle (Video, Skript, Idee) in ein maßgeschneidertes Paket für mehrere Plattformen, vermeidet Cross-Posting und optimiert die Reichweite durch native, plattformspezifische Varianten.

Was ist Banger-Repurpose — Eine Idee → ein komplettes Plattform-Paket (…?

Der Skill 'Banger-Repurpose' ist der Orchestrator für die Content-Strategie 2025/2026: Statt denselben Beitrag überall zu kopieren (was zu Duplikatserkennung und Reichweitenverlust von bis zu ~72% führen kann), erzeugt er aus einer einzigen Quelle ein vollständiges, plattformnatürliches Paket. Er unterstützt Plattformen wie YouTube, Instagram, TikTok, LinkedIn, X, Bluesky, Substack und Facebook. Der Workflow folgt einem klaren Wasserfall-Modell: Zuerst wird die Kernidee identifiziert, dann die Zielplattformen bestätigt, anschließend werden spezialisierte Skills wie `banger-script-longform`, `banger-script-shorts`, `banger-carousels`, `banger-threads`, `banger-longform-writer`, `banger-edit` und `banger-hooks` delegiert. Kritische Regeln sind die Vermeidung von Wasserzeichen, unterschiedliche erste Frames und native Textcontainer pro Plattform, sowie ein gestaffelter Veröffentlichungszeitplan. Der Output ist ein strukturiertes Paket mit einer Repurposing-Übersicht, fertigen Assets und Hinweisen für den Nutzer.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jeff-Kazzee/bangers/tree/main/skills/banger-repurpose

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Dokumentation

Banger-Repurpose — eine Idee → ein komplettes Plattform-Paket (der Wasserfall)

Die Regel für 2025–2026 lautet: Hör auf zu cross-posten, fang an zu repurposen. Dieselbe Datei überall auszuspielen löst Duplikatserkennung aus und drosselt die Reichweite (bis zu ~42% Kürzung bei Reels für Duplikate, ~72% mit sichtbarem Wasserzeichen). Native, plattformspezifische Varianten aus einer Quelle abzuleiten, tut das nicht. Dieser Skill ist der Orchestrator: Er nimmt eine Quell-Asset und produziert ein maßgeschneidertes Paket für jede gewünschte Plattform, indem er an die anderen BANGERS-Skills delegiert.

Frische-Check

Bevor du eine Plattform-Benchmark, Algorithmus-Behauptung, Richtlinie, Feature-Verfügbarkeit oder eine numerische Leistungsangabe aus diesem Skill oder dem Plattform-Playbook anwendest, überprüfe references/research/source-ledger.md auf nicht abgelaufene Unterstützung. Falls die Unterstützung fehlt oder das Überprüfungsdatum überschritten ist, führe banger-research aus, qualifiziere die Behauptung als unbestätigt oder lass sie weg. Präsentiere niemals einen veralteten Wert als aktuelle Wahrheit.

Zuerst laden

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/platforms/platform-playbook.md §10 (der Wasserfall + native-vs-cross-post Regeln) sowie die plattformspezifischen Abschnitte für die gewählten Ziele.
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/creators/_synthesis.md (erstelle eine reichhaltige Quelle, dann atomisiere) + ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/voice-and-audience.md (die definierte Zielgruppe des Creators — einmal nachfragen, falls nicht gesetzt).

Schritt 1 — Identifiziere die Quelle und die Kernidee

Nimm das, was der Nutzer hat (ein langes Video, Transkript, Skript, Stream/Podcast, Artikel oder auch nur eine einzelne Idee) und extrahiere: die EINE Kernidee, die 3–8 stärksten in sich geschlossenen Momente/Punkte und jedes Framework/die Liste darin. Falls noch keine Quelle existiert, gib zurück an banger-ideas, um eine auszuwählen, oder an banger-script-longform, um zuerst den Anker zu erstellen.

Schritt 2 — Bestätige die Zielplattformen & den Aufwand

Frage (oder leite ab), welche Plattformen angepeilt werden und wie tief. Standardmäßig den kompletten Wasserfall = der Langform-Anker + Kurzform-Clips + ein Karussell + Textbeiträge. Lasse Plattformen nicht stillschweigend weg – liste auf, was du produzierst.

Schritt 3 — Führe den Wasserfall aus (delegiere an die Schwester-Skills)

Produziere aus der einen Quelle:

  1. Anker — das Langformat (YouTube). Falls es noch nicht existiert → banger-script-longform.
  2. Kurzform-Clips (viele) — wähle die besten 15–60s Momente → banger-script-shorts, ein Hook + Caption + nativer Sound-Hinweis PRO Plattform (Shorts/TikTok/Reels), jeweils mit einem ANDEREN ersten Frame (Duplikatserkennung gewichtet die ersten ~0,5s).
  3. Karussell — ein Framework/eine Liste aus der Quelle → banger-carousels (Instagram 4:5 + LinkedIn PDF).
  4. X-Thread + Bluesky-Beiträge → banger-threads.
  5. LinkedIn-Beitrag, Substack-Ausgabe (+ ausgelagerte Notes), Facebook-Gruppen-Beitrag → banger-longform-written.
  6. Bearbeitungs-Assets für die Clips (Neurahmen-Plan, Untertitel/SRT, Marker) → banger-edit.
  7. Verpackung für jede Oberfläche (Hooks/Titel/Thumbnails) → banger-hooks.

Schritt 4 — Erzwinge die nativen Regeln (kritisch)

  • Exportiere eine saubere Master-Datei OHNE Wasserzeichen, bevor sie TikTok berührt; verteile sie nachgelagert.
  • Gib jedem Clip seinen eigenen ersten Frame + nativen Trend-Audio + Caption-Stil – niemals dieselbe MP4 überall.
  • Passe den Text-Container pro Plattform an (X = starke erste Zeile + Medien; LinkedIn = kurzer Mini-Essay; IG-Caption vorne geladen; Bluesky = konversationelle Neuformulierung, keine wörtliche Kopie).
  • Veröffentliche gestaffelt 24–72h, nutze die beste Zeit jeder Plattform, lade native Dateien hoch (Scheduler sind in Ordnung).

Ausgabeformat

Liefer ein organisiertes Paket, gruppiert nach Plattform, jeweils mit den gebrauchsfertigen Assets (Skript/Beitrag/Caption) + deren Spezifikationen + Veröffentlichungshinweis. Führe mit einer kurzen Repurposing-Übersicht (Quelle → so viele Clips + diese Beiträge), damit der Nutzer den gesamten Plan auf einen Blick sieht. Markiere alles, was noch den Nutzer benötigt (zu drehendes Filmmaterial, einen Screenshot, den es zu machen gilt). Falls das Paket groß ist, biete an, die Assets jeder Plattform in Dateien zu schreiben und auszuliefern.

Lebendes Schreib-Gate

Lies ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/writing-quality.md vor dem Entwurf. Wende creator-spezifische Einschränkungen an und behandle Detektor-Ergebnisse als schwache Evidenz.

Qualitätsstandard

Bestätige, dass jede Plattformvariante wirklich nativ ist (eigener Hook/erster Frame/Audio/Text-Container), dass die Wasserzeichen-Regel genannt ist, dass die Veröffentlichung gestaffelt ist und dass nichts ein fauler identischer Cross-Post ist.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

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