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Banger Repurpose

Transforma uma única ideia ou ativo em um pacote completo de conteúdo nativo para múltiplas plataformas, evitando duplicação e maximizando o alcance.

O que é Banger Repurpose?

O Banger Repurpose é uma skill orquestradora para agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, que automatiza o processo de repurpositing de conteúdo. Diferente do cross-posting (que dispara detecção de duplicatas e reduz o alcance em até 42% para Reels e 72% com marca d'água visível), esta skill pega um único ativo-fonte — seja um vídeo longo, roteiro, artigo ou até uma simples ideia — e delega a produção de variantes nativas para cada plataforma (YouTube, Shorts, TikTok, Reels, LinkedIn, X, Bluesky, Substack, Facebook) para skills filhas especializadas. Ela segue um fluxo de trabalho em cascata: identifica a ideia central e os momentos mais fortes do conteúdo, confirma as plataformas-alvo com o usuário, produz um pacote completo (âncora longa, clipes curtos, carrosséis, threads e postagens escritas) e impõe regras de nativização rigorosas — como primeiros quadros diferentes, áudios de tendência por plataforma e adaptação do recipiente de texto. A skill também verifica a validade das alegações de desempenho algorítmico em um ledger de fontes atualizável, garantindo que as recomendações sejam baseadas em dados não expirados.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jeff-Kazzee/bangers/tree/main/skills/banger-repurpose

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Documentação

Banger Repurpose — uma ideia → um pacote completo para plataformas (a cascata)

A regra para 2025–2026 é: pare de fazer cross-posting, comece a repurpositar. O mesmo arquivo em todo lugar ativa a detecção de duplicatas e reduz o alcance (até ~42% de corte nos Reels por duplicatas, ~72% com marca d'água visível). Derivar variantes nativas para cada plataforma a partir de uma única fonte não causa isso. Esta skill é a orquestradora: ela pega um ativo-fonte e produz um pacote personalizado para cada plataforma que o usuário quiser, delegando às outras skills do BANGERS.

Portão de frescor

Antes de aplicar qualquer referência de plataforma, alegação de algoritmo, política, declaração de disponibilidade de recurso ou alegação numérica de desempenho desta skill ou do manual da plataforma, verifique references/research/source-ledger.md para suporte não expirado. Se o suporte estiver faltando ou tiver passado da data de revisão, execute banger-research, qualifique a alegação como não verificada ou omita-a. Nunca apresente um valor legado como verdade atual.

Carregar primeiro

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/platforms/platform-playbook.md §10 (a cascata + regras nativas vs. cross-post) e as seções por plataforma para os alvos escolhidos.
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/creators/_synthesis.md (produza uma fonte rica, depois atomize) + ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/voice-and-audience.md (o público definido pelo próprio criador — pergunte uma vez se não estiver definido).

Etapa 1 — identificar a fonte e a ideia central

Pegue o que o usuário tiver (um vídeo longo, transcrição, roteiro, stream/podcast, artigo ou até mesmo uma única ideia) e extraia: a ÚNICA ideia central, os 3–8 momentos/pontos mais fortes e autocontidos, e qualquer estrutura/lista dentro dela. Se ainda não houver fonte, retorne para banger-ideas para escolher uma, ou banger-script-longform para criar a âncora primeiro.

Etapa 2 — confirmar as plataformas-alvo e o esforço

Pergunte (ou deduza) quais plataformas atingir e quão profundo. A cascata completa padrão = a âncora + clipes curtos + um carrossel + postagens de texto. Não omita plataformas silenciosamente — liste o que está produzindo.

Etapa 3 — executar a cascata (delegar às skills irmãs)

Produza, a partir da única fonte:

  1. Âncora — a peça de formato longo (YouTube). Se ainda não existir → banger-script-longform.
  2. Clipes curtos (muitos) — escolha os melhores momentos de 15–60s → banger-script-shorts, um gancho + legenda + nota de áudio nativo POR plataforma (Shorts / TikTok / Reels), cada um com um PRIMEIRO QUADRO DIFERENTE (a detecção de duplicatas pesa os primeiros ~0,5s).
  3. Carrossel — uma estrutura/lista da fonte → banger-carousels (Instagram 4:5 + PDF do LinkedIn).
  4. Thread do X + postagens do Bluesky → banger-threads.
  5. Postagem do LinkedIn, edição do Substack (+ Notes extras), postagem do Grupo do Facebook → banger-longform-written.
  6. Editar ativos dos clipes (plano de reenquadramento, legendas/SRT, marcadores) → banger-edit.
  7. Empacotamento para cada superfície (ganchos/títulos/thumbnails) → banger-hooks.

Etapa 4 — aplicar as regras nativas (crítico)

  • Exporte um mestre limpo SEM marca d'água antes de tocar no TikTok; distribua-o a jusante.
  • Dê a cada clipe seu próprio primeiro quadro + áudio de tendência nativo + estilo de legenda — nunca o mesmo MP4 em todo lugar.
  • Adapte o recipiente de texto por plataforma (X = primeira linha forte + mídia; LinkedIn = mini-ensaio de linhas curtas; legenda do IG com conteúdo no início; Bluesky = reformulação conversacional, não cópia literal).
  • Espace a publicação em 24–72h, atinja o melhor horário de cada plataforma, faça upload de arquivos nativos (agendadores são ok).

Formato de saída

Entregue um pacote organizado, agrupado por plataforma, cada um com o ativo pronto para uso (roteiro/postagem/legenda) + suas especificações + nota de publicação. Comece com um mapa de repurpositing curto (fonte → tantos clipes + estas postagens) para que o usuário veja todo o plano de relance. Sinalize tudo que ainda precisa do usuário (filmagem a ser feita, captura de tela a obter). Se o pacote for grande, ofereça-se para escrever os ativos de cada plataforma em arquivos e entregá-los.

Portão de escrita viva

Leia ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/writing-quality.md antes de rascunhar. Aplique restrições específicas do criador e trate os resultados do detector como evidência fraca.

Barra de qualidade

Confirme que cada variante de plataforma é genuinamente nativa (próprio gancho/primeiro quadro/áudio/recipiente de texto), que a regra da marca d'água está declarada, que a publicação está espaçada, e que nada é uma cross-postagem preguiçosa e idêntica.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

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