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banger-repurpose

1つのアイデアから、各プラットフォーム向けの最適化済みアセット一式を生成します。重複検出を回避し、リーチを最大化するリパーパス(再利用最適化)を自動化します。

banger-repurpose とは?

このスキルは、1つのソースコンテンツ(動画、文字起こし、記事、アイデアなど)から、YouTube、TikTok、Instagram Reels、X(Twitter)、LinkedIn、Bluesky、Substack、Facebookなど、複数プラットフォームに最適化されたアセットを一貫して生成するオーケストレーターです。「クロス投稿」による重複検出(Reelsで最大42%削減、透かし付きで最大72%)を避け、各プラットフォームにネイティブな形式(独自のフック、最初のフレーム、トレンド音声、キャプションスタイル)でコンテンツを届けることで、リーチ低下を防ぎます。具体的には、長尺動画(アンカー)、ショートクリップ、カルーセル、テキスト投稿、スレッドなどを、各プラットフォームのアルゴリズムやポリシーに準拠して生成します。このスキルは他のBANGERSスキル群(スクリプト、ショート、カルーセルなど)に委譲し、透かしなしのマスターから派生させることで、重複ペナルティなしにコンテンツを拡散できるように設計されています。開発者やAIエージェントユーザーにとっては、コンテンツ制作と配信のワークフローを大幅に効率化し、各プラットフォームでのパフォーマンスを最大化するための信頼できるツールです。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jeff-Kazzee/bangers/tree/main/skills/banger-repurpose

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ドキュメント

Banger Repurpose — 1つのアイデア → プラットフォーム全体向けパッケージ(ウォーターフォール)

2025–2026年のルールは、クロス投稿をやめ、リパーパス(最適化再利用)に切り替えることです。同じファイルをあらゆる場所に投稿すると、重複検出に引っかかりリーチが削減されます(Reelsでは最大約42%削減、透かしがあると最大約72%)。しかし、1つのソースから各プラットフォーム向けにネイティブなバリエーションを派生させる場合、この問題は発生しません。このスキルはオーケストレーターとして機能し、1つのソースアセットを取得し、ユーザーが希望するすべてのプラットフォーム向けに調整されたパッケージを生成し、他のBANGERSスキルに処理を委譲します。

フレッシュネスゲート

このスキルまたはプラットフォームプレイブックからプラットフォームベンチマーク、アルゴリズムの主張、ポリシー、機能提供状況の記述、または数値的なパフォーマンスクレームを適用する前に、references/research/source-ledger.mdをチェックし、期限切れでない裏付けがあることを確認してください。裏付けがないか、レビュー日を過ぎている場合は、banger-researchを実行し、その主張は未検証であると明記するか、省略してください。過去の値を現在の真実として提示しないでください。

最初に読み込むもの

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/platforms/platform-playbook.md §10(ウォーターフォールとネイティブ vs クロス投稿ルール)と、選択されたターゲットプラットフォームの各セクション。
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/creators/_synthesis.md(1つのリッチなソースを作り、それを細分化する)+ ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/voice-and-audience.md(クリエイター自身の定義したオーディエンス — 設定されていなければ一度尋ねること)。

ステップ 1 — ソースとコアアイデアを特定する

ユーザーが持っているもの(長い動画、文字起こし、スクリプト、配信/ポッドキャスト、記事、あるいは単なるアイデア)を取得し、以下を抽出します:唯一のコアアイデア、3〜8個の最も強力な自己完結型モーメント/ポイント、およびその中にあるフレームワークやリスト。まだソースがない場合は、banger-ideasに戻して1つ選んでもらうか、banger-script-longformで最初にアンカーを作成します。

ステップ 2 — ターゲットプラットフォームと労力を確認する

どのプラットフォームをどの程度の深さで攻めるか、尋ねる(または推測する)。デフォルトのフルウォーターフォール = アンカー + ショートフォームクリップ + カルーセル + テキスト投稿。プラットフォームを黙って省略しないでください — 何を生成するかリストアップします。

ステップ 3 — ウォーターフォールを実行する(兄弟スキルに委譲する)

単一のソースから以下を生成します:

  1. アンカー — 長尺作品(YouTube向け)。まだ存在しない場合 → banger-script-longform。
  2. ショートフォームクリップ(多数) — 最適な15〜60秒のモーメントを選ぶ → banger-script-shorts。プラットフォーム(Shorts / TikTok / Reels)ごとに、異なる最初のフレームを持つ、フック+キャプション+ネイティブサウンドノートを1つずつ作成します(重複検出は最初の約0.5秒を重視します)。
  3. カルーセル — ソースからのフレームワーク/リスト → banger-carousels(Instagram 4:5 + LinkedIn PDF)。
  4. Xスレッド + Bluesky投稿 → banger-threads。
  5. LinkedIn投稿、Substack記事(+Notesへの抜粋)、Facebookグループ投稿 → banger-longform-written。
  6. クリップの編集アセット(リフレーム計画、キャプション/SRT、マーカー) → banger-edit。
  7. 各サーフェス向けのパッケージング(フック/タイトル/サムネイル) → banger-hooks。

ステップ 4 — ネイティブルールを適用する(重要)

  • 透かしなしのクリーンなマスターを、TikTokに出す前にエクスポートし、下流に配布します。
  • 各クリップに独自の最初のフレーム + ネイティブなトレンド音声 + キャプションスタイルを割り当てます — 決して同じMP4をあらゆる場所で使い回さないでください。
  • プラットフォームごとにテキストコンテナを適応させます(X = 強い最初の行+メディア;LinkedIn = 短行のミニエッセイ;IGキャプションは冒頭に情報を詰め込む;Bluesky = 会話的なリフレーム、逐語コピーは不可)。
  • 公開を24〜72時間ずらし、各プラットフォームのベストタイムにヒットさせ、ネイティブファイルをアップロードします(スケジューラーの使用は問題ありません)。

出力形式

プラットフォームごとにグループ化された整理済みパッケージを提供し、各グループにはすぐに使えるアセット(スクリプト/投稿/キャプション)+その仕様+投稿メモを含めます。先頭に短いリパーパスマップ(ソース → この数のクリップ + これらの投稿)を表示し、ユーザーが全体計画を一目で把握できるようにします。まだユーザーが必要なもの(撮影する映像、取得するスクリーンショットなど)があればフラグを立てます。パッケージが大きい場合は、各プラットフォームのアセットをファイルに書き出して提供することを提案します。

ライティング品質ゲート

ドラフト作成前に${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/writing-quality.mdを読み込んでください。クリエイター固有の制約を適用し、検出結果は弱い証拠として扱ってください。

品質基準

すべてのプラットフォームバリアントが本当にネイティブであること(独自のフック/最初のフレーム/音声/テキストコンテナ)、透かしルールが明記されていること、公開がずらしてあること、そして怠惰な同一クロス投稿でないことを確認します。

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

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