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熱門創作者研究

研究當前創作者、平台、格式、鉤子及寫作模式,將重複的公開證據轉化為帶日期的「BANGERS」機制,同時避免模仿創作者個人風格。

熱門創作者研究 是什麼?

這項技能「熱門創作者研究」旨在協助AI代理(如Claude Code、Cursor或Codex)在使用者更新策略手冊、提出平台聲明或新增創作者機制前,進行嚴謹的實證研究。其主要價值在於確保所有平台或創作者相關的宣稱都有可追溯的公開證據支持,並避免直接抄襲他人的語言或故事細節。技能支援的流程包括:明確研究問題、收集近期範例與平台官方文件、記錄來源(含日期與出處)、區分觀察與解讀、歸納至少三個重複出現的模式、提煉可重複使用的機制(不複製原創語氣)、對現有方法進行測試,最後提出有界限的修改建議。輸出格式為研究簡報,包含問題、來源帳目、觀察結果、候選機制、反例、測試結果、信心水準、受影響檔案以及建議(採用、實驗或拒絕)。其核心品質標準是:不使用無日期聲明、不基於單一成功貼文建立規則、不模仿他人語調、不進行未明確改善行為的修改。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jeff-Kazzee/bangers/tree/main/skills/banger-research

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說明文件

熱門創作者研究 是做什麼的?

在更改策略手冊、提出當前平台聲明、新增創作者機制,或依賴來源帳目項目缺失或已超過審核日期的平台聲明之前,請先使用此技能。

優先載入

  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/research/creator-research-protocol.md
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/research/source-ledger.md
  • ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/creators/_synthesis.md
  • 相關的創作者、平台或架構檔案。

操作程序

  1. 陳述研究問題,以及它可能改變哪些決策。
  2. 收集該創作者或平台的近期主要範例,並在可能時取得權威平台文件。
  3. 記錄每個來源,包含觀察日期、發布日期、URL 或穩定定位器、聲明內容以及信心水準。
  4. 區分觀察結果與個人解讀。
  5. 在至少三個範例中找出重複模式,否則將該發現標記為實驗性質。
  6. 提煉出可重複使用的機制,但不得複製對方的詞語、笑話、故事細節或身份標記。
  7. 用一個真實的來源作品進行測試,並與現行方法進行比較。
  8. 提出有明確邊界的策略手冊編輯建議,同時附上支持與反對的證據。

輸出

回傳一份研究簡報,內容應包含:問題、來源帳目新增項目、觀察結果、候選機制、反例、測試結果、信心水準、受影響檔案,以及證據是支持「採用」、「實驗」或「拒絕」的評估。

品質標準

不得有無日期的平台聲明。不得基於單一成功貼文建立規則。不得模仿他人語調。不得進行未明確改善某項行為的編輯。

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

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