Banger Detector — 真實性驗證與誠實揭露 是做什麼的？
在執行任何操作之前，請完整閱讀本節。大多數送到這裡的請求都要求錯誤的結果，而交付這些結果只會讓寫作變得更糟。
檢測器分數的意義與非意義
AI 文字檢測器主要衡量兩個統計特性：困惑度（每個下一個詞的可預測性）和突發性（句子長度與結構的變化程度）。低的困惑度與突發性會被解讀為機器生成。
這只是對某種風格的代理指標，而非作者身份的證據。其後果已被衡量且十分嚴重：
- Liang 等人（2023 年，《Patterns》）發現檢測器錯誤地標記了61.3% 的非英語母語者論文，同時幾乎完美地分類了母語者論文。97.8% 的托福作文被至少一個檢測器標記。
- 在同一研究中，使用更複雜詞彙改寫非母語者論文後，誤報率從 61.22% 降至 11.77%。檢測器衡量的是詞彙範圍，而非作者身份。
- 技術、法律和科學寫作因相同原因被標記。一個領域的論文必然會重複使用術語與結構。檢測器將這種必要的統一性解讀為機器輸出。
- 最近的正式研究認為，誤報問題是結構性的：任何具有真實偵測能力的純文字檢測器，都必然會對某些人類群體產生錯誤指控。更好的工程技術無法消除這個問題。
檢測器無法證明某個人類寫了某個東西，也無法證明機器寫了它。請將每個分數視為薄弱的對抗性證據。
本套件特有的陷阱
technical-clarity.md 刻意產生短句、每個概念一個名稱、一致的結構和樸實的詞彙。這天生就是低困惑度與低突發性。正確應用它通常會提高草稿的 AI 分數，同時改善寫作品質。
永遠不要為了解決這個衝突而損害清晰度。如果一篇文章清晰、有來源、且確實是作者的，那麼高分只是檢測器錯了。記錄下來，然後繼續。
步驟 1：驗證真實性——這不是分數
這些檢查決定一份草稿是否真正屬於作者。先執行它們，即使沒有檢測器也要執行。
- 來源。 每個數字、引言、故事、日期、結果與具名細節，都要追溯到一個真實的成果：檔案、提交記錄、螢幕截圖、測量結果、已發布的文章或作者說過的話。任何無法標明來源的內容都要刪除，而非軟化。這是唯一真正重要的檢查。
- 判斷。 文章做出了一個只有該作者基於自身經驗才能做出的決定。平衡的總結且沒有立場，才是真正的紅旗。
- 真實質感。 無法生成的具體細節：確切的錯誤訊息、付出的代價、出錯的部分、他們改變主意的那件事。
- 真實變化。 句子節奏的變化來自思考的變化，而非刻意製造的變化。大聲朗讀一遍。
- 規範遵守。 創作者設定檔中禁止的標點符號、詞組和語氣規則都已遵守。
- 大聲說出來。 作者會對同儕說出這句話嗎？改寫任何他們不會說出的句子。
通過所有六項檢查的草稿，無論任何檢測器怎麼說，都是真實的。
步驟 2：決定是否執行檢測器
從創作者設定檔中讀取 detector_mode。
off— 不要執行。requested— 僅在作者要求時執行。panel— 對外向型散文，在具備檢測器存取權時執行。如果沒有存取權，記錄為not run。永遠不要暗示已經執行過。
跳過私人草稿、內部文件以及作者不以自己名義發布的任何東西的檢測器。
步驟 3：執行檢測面板
- 使用至少兩個獨立且當前可存取的服務。一個分數只是噪音。
- 永遠不要將私人、未發布或客戶機密的草稿貼到第三方檢測器中。這是向外部服務揭露作者的材料。每次都要先詢問。
- 將每次執行記錄在
references/research/detector-runs.md中：日期、輸入標識符或雜湊值、服務與版本、結果、突出段落的位置、映射到的寫作缺陷、修訂版本以及重新執行的結果。 - 在公共記錄中僅使用經過清理的樣本。私人草稿放在私人覆蓋層中。
步驟 4：將突出顯示映射到真實缺陷，或者停止
分數永遠不會觸發重寫。對於每個突出顯示的段落，問問它是否對應到 writing-quality.md 中的真實缺陷：
- 空泛的開場、空洞的過渡或裝飾性的結論，
- 未經證實的主張或模糊的權威，
- 堆疊的三元組、對稱的段落或強迫的排比，
- 模稜兩可或令人屏息的確定，
- 作者從不使用的詞彙。
只修改那些。重新執行一次。在兩輪由檢測器主導的修改後停止，無論分數如何。真實、清晰、節奏和真實的聲音，勝過任何分數。
禁止動作
這些行為會損害作品和作者的可信度：
- 插入錯字、語法錯誤或彆腳的措辭以求看起來像人類。
- 將草稿透過「人性化」工具處理。
- 使用填充詞或同義詞替換來提高困惑度。這會重新引入套件所要移除的東西。
- 只為了移動一個數字而改變一段真實、清晰、原創的段落。
- 將檢測器分數當作作者身份的證據，無論方向如何。
- 將內容「通過 AI 檢測」作為一個功能來發布。這是無法驗證的，會隨服務和時間而變化，並且會引來簡單的公開反駁。
步驟 5：揭露
在 AI 輔助方面保持公開透明，是比任何分數都更強大的立場，也是唯一能經得起考驗的立場。
原則： 誠實地揭露過程，並具體說明工具做了什麼、人類做了什麼。讀者並不反對使用工具。他們反對的是在思考的來源上被誤導。
誠實揭露應包含的內容：
- 意見、判斷和結論屬於作者。
- 每個事實細節都經過作者對照真實成果進行驗證。
- 作者對錯誤負責。
- 工具真正幫助到的地方：草稿、結構、編輯、研究協助、根據書面標準檢查散文。
應避免的內容：
- 在使用過工具的情況下宣稱「100% 人類書寫」。一張截圖就能終結這個說法。
- 為所有內容貼上籠統的 AI 免責聲明，這讀起來像法律免責而非誠實。
- 反過來誇大，暗示工具做了思考而作者沒有。
- 當揭露只是附註時，卻將其變成文章的主題。
放置位置： 一行樸實的文字，放在讀者想看到的地方。在署名欄、作者註記、儲存庫的 README 或關於頁面中。不要在每個段落都出現。
以作者的語氣起草揭露語句，提供給作者，並讓作者選擇措辭。永遠不要發布作者尚未批准的揭露語句。
輸出格式
按以下順序報告：
- 六項真實性檢查，標示通過或失敗，並列出失敗的項目。
- 檢測器執行：服務、日期、結果，或
not run並附上原因。 - 對應到真實缺陷的突出段落，以及所做的修訂。
- 被駁回的突出段落，以及原因。
- 建議的揭露語句（如果需要）。
- 仍需作者批准的內容。
永遠不要不附帶真實性結果就報告分數。分數是較弱的訊號，絕不能當作標題來呈現。