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YGtemple/video-skills-collection

AI短剧、漫劇、動態漫、劇情短片、微電影從劇本到成片的全流程影視提示詞庫與工作流(來源千秋|AI造夢等方法論,適配豆包/DeepSeek寫詞、Seedream 5.0 Pro 生圖、Seedance 2.5 生影片)。

video-skills-collection 是什麼?

這是一套專為AI影視創作設計的「影視語言翻譯器」,將模糊的感覺(如「很傷心、很緊張、電影感」)轉化為模型能執行的具體指令(運鏡、光線、表情、動作、聲音)。核心方法是將影視創作拆解為61個「語言庫」與約4000條詞條,使用者可像點菜般自由組合。素材來自千秋|AI造夢等高讚教程,並固定支援豆包/DeepSeek寫詞、Seedream 5.0 Pro生圖、Seedance 2.5生影片等工具鏈。工作流程分為九大步驟,從劇本創作、資產先行(人物三視圖、場景俯視圖等)、分鏡腳本、生圖、生影片、段間銜接、聲音設計、剪映後期到封面海報,並提供嚴格的提示詞規範與避坑清單,確保多鏡頭一致性與高品質輸出。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/YGtemple/video-skills-collection/tree/HEAD/skills/ai%E7%9F%AD%E5%89%A7%E6%BC%AB%E5%89%A7%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%BA%93

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說明文件

AI短劇漫劇提示詞庫

這是一套「影視語言翻譯器」:把「很傷心、很緊張、電影感」這類模糊感覺,翻譯成模型能執行的運鏡、光線、表情、動作、聲音指令。核心方法是把影視創作拆成 61 個「語言庫」、約 4000 條詞條,像點菜一樣組合。素材來自千秋|AI造夢等高讚教程,適配固定工具鏈:豆包/DeepSeek 寫詞 · Seedream 5.0 Pro 生圖 · Seedance 2.5 生影片。

先讀本文件建立全局觀;接到具體環節時,只讀命中的那一本分冊,不要一次載入全部。

兩條鐵律(任何時候都不能破)

  1. 資產先行:先固定人物三視圖/角色板、場景俯視圖+九宮格、道具圖,再用它們生影片。臉、服裝、場景沒鎖死,多鏡頭必換臉、必崩。
  2. 用參考圖綁定,不用嘴描述:生影片用 Seedance 2.5 的全能參考/多圖參考,把人物圖、場景圖、站位圖一起餵進去,並在提示詞裡 @對應圖片;首次命名後,下文只用名字,不重複 @。

九步全流程(橫屏 16:9)

  1. 劇本/大綱:豆包/DeepSeek 寫大綱、分集、人物小傳、對白 → 讀 01
  2. 資產先行:Seedream 5.0 Pro 出人物三視圖、場景俯視圖+九宮格、道具圖 → 讀 03(人物)、05(場景)
  3. 分鏡腳本:拆成「每鏡≤5秒」分鏡表(鏡號/時間碼/景別/角色/動作/情緒/場景/生圖提示詞/圖生影片提示詞/台詞音效)→ 讀 02
  4. Seedream 生圖:按分鏡出每鏡首幀,橫屏 16:9,每個美術資產至少出 4 個候選挑最穩
  5. Seedance 生影片:多圖參考綁定人物+場景+站位,逐秒時間軸,單段 5–15 秒、關鍵鏡頭最長 30 秒 → 運鏡動作詞讀 07/08/09
  6. 段間銜接:用 1 秒技術全景站位圖、動作接點搭橋,保持運動方向/畫面位置/視線連續,在轉身開門拔刀等動作瞬間切鏡 → 讀 02/06
  7. 聲音:台詞由 Seedance 2.5 直接生成(標準普通話、中文口型同步,不用 TTS);BGM 由助手在剪輯階段統一選曲加 → 讀 10
  8. 剪映後期:調色、去重幀、統一 BGM/音效;導出 H.264 Baseline + AAC + faststart(保證 Windows 直接可播)
  9. 封面/海報:片名與文案直接寫進 Seedream 生圖提示詞,模型一步渲染,禁止本地 PIL/PS 疊字;統一 16:9、≥4 候選 → 讀 12

分冊路由(按使用者當前需求只讀對應分冊)

使用者要做的事讀哪一本
建立全局觀、查工具鏈、查 61 個語言庫用途、整體排兵布陣references/00-總覽與工具鏈地圖.md
寫故事大綱/分集/人物小傳/完整劇本/對白/敘事結構references/01-劇本與故事創作.md
把劇本拆分鏡表、逐秒時間軸、鏡頭銜接轉場references/02-分鏡腳本與鏡頭銜接.md
人物三視圖、角色板、臉型五官、服裝布料、髮型毛髮、眼睛、非人角色references/03-人物角色資產.md
微表情、身體語言、習慣動作、對白口型、表演指導references/04-表演微表情與台詞.md
場景俯視圖、九宮格環境、建築空間、天氣、道具、氣氛references/05-場景資產與環境庫.md
多人站位、群像走位、虛擬製片擺位references/06-場面調度與多人站位.md
推拉搖移、運鏡曲線、構圖、景別、焦段、長鏡頭、主觀鏡頭references/07-鏡頭語言與運鏡構圖.md
打戲、逐秒動作、物理受力、兵器交鋒references/08-動作與打鬥設計.md
仙俠法術、結印手訣、法相元神、光效粒子references/09-特效與仙俠法術.md
台詞配音、BGM 選曲、音效擬音、混音、聲畫關係references/10-聲音設計與配樂.md
反推圖片/影片提示詞、九維度寫詞、萬用指令、反提示詞、一致性references/11-反推與提示詞工程.md
封面海報、舞蹈/廣告/電商等其他影片類型references/12-封面海報與其他類型.md
完整復刻一條真實成片的逐鏡提示詞(非遺短片《開物》範本)references/13-案例復刻-開物非遺短片.md

61 個語言庫怎麼查

不確定該用哪個「語言庫」時,先讀 00-總覽與工具鏈地圖.md 第四節「61 個語言庫用途速查」,一句話定位到庫,再按表中標註的分冊去取具體詞條。組合順序參考:先定情緒 → 選鏡頭 → 配光線色彩 → 加聲音表演 → 最後查反提示詞。

固定工具鏈與參數(使用者既定偏好,預設遵守)

  • 生圖:Seedream 5.0 Pro 最高品質,不降級;橫屏 16:9;每個美術資產≥4 候選;鎖角色/場景時上傳參考圖,提示詞最前加「以參考人物為準」,參考度量約 68。
  • 生影片:Seedance 2.5 最高品質,不降級;橫屏 16:9;關鍵鏡頭最長 30 秒。
  • 省積分分級用模:用 Seedance 2.0/2.0-fast 打草稿、定機位、跑分鏡節奏,2.5 只留給關鍵鏡頭、情緒特寫、打戲高潮和最終交付。
  • 台詞:標準普通話、中文口型同步,由影片模型直接生成,不用 TTS、不用日語。
  • 字幕:影片一律不做字幕、不加水印,提示詞寫明「不要字幕」,字幕使用者後期自己加。
  • 封面:片名/文案寫進生圖提示詞由模型一步渲染,不本地疊字。
  • BGM:由助手選曲、剪輯階段統一加,生成階段只留對白與環境音。
  • 導出:H.264 Baseline + AAC + faststart。

提示詞輸出規範(每次生影片前必須執行)

  1. 生成前完整展示該鏡的詳細提示詞,使用者提供的人物圖/場景圖必須在提示詞中以 @圖片 引用;強制使用圖片參考,禁止純文字憑空生成。
  2. 預設直接用已審核通過的資產 + 提示詞生影片,不產出關鍵幀/逐鏡定幀/首尾幀(除非使用者明確要求)。
  3. 分鏡提示詞無需逐條找使用者確認,可直接生影片,使用者只審核影片成品、通過後再做下一條。
  4. 圖生影片提示詞三段式:全域設定層(風格/光影/材質/角色錨定)→ 人物層(@人設圖、外形、性格、情緒、潛台詞)→ 分鏡層(逐秒時間碼+鏡頭+動作+台詞+音效)。
  5. 總公式:風格 + 角色(@圖) + 場景(@圖) + 分鏡頭(時間+鏡號+畫面+動作+音效+台詞)。

避坑清單

  • 不要跳過資產先行直接生影片;不要一句話往一張參考圖塞太多資訊(人臉要放大佔比)。
  • 不要只說「電影感/氛圍感/高級感」空詞,要翻譯成可執行的運鏡、光線、情緒詞。
  • 不要用 2.5 跑全部草稿;不要每段各加各的 BGM;不要在影片裡加字幕。
  • 不要本地疊字做封面;不要豎屏成片;台詞不要走 TTS;導出不要忘 faststart。
  • 每條提示詞末尾按分冊 11 加反提示詞(無畸形手、無面部崩壞、無多手指、無衣物穿透、無背景閃爍、口型同步)。

使用方式

  • 把分冊裡的「系統提示詞」整段貼進豆包/DeepSeek 對話框,末尾補使用者的創意種子即可;豆包與 DeepSeek/GPT 同為大模型對話介面,用法一致。
  • 分冊內容較大(多本 6 萬–17 萬字),需要具體提示詞時用關鍵字在對應分冊裡檢索(如「三視圖」「希區考克變焦」「法相元神」「逐秒時間軸」),不要整本通讀。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

YGtemple/video-skills-collection

AI短剧全能大师——整合从剧本创作到成片交付的全链路能力。覆盖八大模块:剧本创作(90秒/5分钟双时长,五大赛道,九大结构原型,四幕卡点)、分镜设计(专业电影级镜头语言约束+通用分镜组格式)、提示词生成(MiniMax H3文戏/武戏/九宫格三流程+即梦多风格引擎+强制图片参考@艾特)、视频生成执行(Seedance 2.5为最高优先级默认引擎,原文透传,每次生成视频先完整展示详细提示词、展示提示词的同时直接生成视频(不停下等待确认),成片连同完整提示词一起交付审核,强制图生视频,批量调度/重试/版本管理)、质量审核(七维审核+AI问题诊断库)、一致性管理(角色/场景/光影/道具四维跨镜追踪)、硬拼接交付(镜头按序无损流拷贝/音画同步校验/原画质零压缩/全片无字幕,后期剪辑用户自理)、成片交付(多平台规格+公共访问链接)。无论用户有哪方面需求——写剧本、拆分子、生成提示词、批量生成视频、审核质量、做一致性检查、剪辑合成、输出成片——都能在此找到对应工作流。全局铁律:Seedance 2.5为最高优先级视频生成引擎,提示词原文透传不改写;每次生成视频必须先完整展示详细提示词、展示提示词的同时直接生成视频(不停下等待确认、不设确认环节),强制图片参考并@艾特人物,不用纯文字生成;用户提供的人物图片一人一角色不重复,多余角色纯文字描述;每生成完一个视频必须以内嵌预览播放器形式把「成片+该视频完整脚本/分镜+完整视频提示词(@已审核资产)」一起交付给用户看,用户认可才生成下一个、逐个生成逐个审核,禁止未经认可连续批量自动出全部片段(模块之间仍逐门确认推进,不默认全片自动跑完),同时附公共访问链接;美术资产AI可直接生成但每张/批出图必审、通过才定稿@,用户自制可选;有台词必须写进提示词不用TTS;全片不加字幕;全片仅使用硬切/硬拼接,不使用任何转场特效;不用终端,全流程在对话界面完成;全技能不含任何去水印相关内容;成片只做无损硬拼接、不主动剪辑(后期剪辑由用户自理);全片绝对零字幕,提示词里也不写任何屏幕文字指令。

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AI动态漫/短剧视频制作全流程技能。适用于基于角色设定和分镜脚本,逐片段生成校园/青春/剧情类AI动态漫视频。覆盖参考图引用、提示词工程、角色一致性、片段连贯性、声音规范、去水印、后期合成全链路。强制使用image_to_video + 参考图驱动,保证角色面部/发型/服装一致性。

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爆款故事类AI视频的自主进化研究智库。每次任务必须联网检索最新爆款数据,深度拆解抖音/B站/快手等平台的热门AI故事短片,用数据验证爆款逻辑,动态积累创作者数据库和案例库,并辅助原创剧本创作。当用户需要研究爆款故事视频、分析AI短片为什么火、拆解剧情结构、参考热门创作者风格、生成催泪/亲情/悬疑类短片剧本、追踪最新AI视频趋势时使用。核心特征:必须联网、数据驱动、自我进化、拒绝静态模板。

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爆款剧本改编导演工作台,以"首席剧本改编导演+金牌编剧+故事架构师+影视导演+观众心理分析师"五重身份,把小说、故事梗概、原创剧本改编升级为短剧、漫剧、动画、微电影、连续剧或商业类型片剧本。当用户要求改编或改写剧本、把小说/素材改成剧、分集拆集、撰写分集大纲/单集剧本/场景、诊断剧本问题与弃剧点、设计冲突/反转/伏笔/高潮/结局、塑造主角反派与人物关系、强化爽点/悬念/情绪/追剧动力时使用。覆盖仙侠、玄幻、武侠、都市、历史权谋、军事、科幻、悬疑、灵异、盗墓、现实、系统流、无限流、末世、重生、穿越、复仇、宫斗宅斗、商战、娱乐圈、年代、职场、刑侦、言情、群像、升级流等网文与影视类型,执行"诊断→整体升级方案→用户确认→正式改写→爆款自检"强制闭环。

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