AI 故事寶庫 — 自主進化的爆款故事智庫 是做什麼的？
🏷️ 技能分類標識
歸屬類別：【通用跨類型】（選題/爆款研究/劇本輔助層，本身不決定真人 or 漫劇畫風，同時服務寫實與動態漫故事短片）
- 🎬 典型任務場景：研究「最近什麼題材火」並聯網搜最新爆款數據；拆解某條 AI 故事短片為什麼火；分析某熱門創作者風格；找對標案例；基於最新爆款規律寫催淚/親情/懸疑類短片劇本；追蹤 AI 影片最新趨勢。
- 🚫 不適用場景：①有小說/舊劇本要系統改編升級——用
blockbuster-script-director；②要把劇本拆成場景/角色/道具資產圖——用script-asset-master；③要直接生成/剪輯影片——用ai-drama-master-suite/jimeng-director/jianying-editor。- 🔗 上下游 / 推薦搭配：本技能（聯網選題/爆款拆解/鉤子結構） → 下游〔
blockbuster-script-director或ai-drama-master-suite成劇本 →drama-storyboard-director分鏡 →script-asset-master資產〕。- 🧭 與相鄰技能的邊界：本技能負責「用數據選題、拆爆款、找對標」這一研究前置；一旦進入正式劇本改寫/改編，移交
blockbuster-script-director（改編）或ai-drama-master-suite（原創全流程）。- 📦 標準三件套產出職責：本技能支撐①立項大綱——提供選題依據、爆款結構、鉤子與討論點設計，輔助
blockbuster-script-director完成①；不直接產②③資產提示詞。- ⚠️ 本用戶固定規範：成片無字幕、無 BGM、禁用 TTS（台詞由影片模型直接生成）；影片直接生成、生成後把成片+完整提示詞一起透明展示給用戶審核；人物圖必須 @ 引用、強制圖片參考不純文字生成人物。
⛔ 移交門控（研究 → 創作，不得自動寫全片）
標準範式：
/home/user/Doubao/chats/38436370915409154/_工作規範/階段門控總則（標準範式）.md。
- 本技能完成選題 / 爆款研究後，不得自動一次性寫出完整劇本與成片；進入創作時先 ⛔ 暫停。
- 下一步必須先做故事發散：基於研究結論給 3–5 個差異化故事方向（題材 / 核心設定 / 主角原型 / 主要矛盾 / 開頭鉤子各不同，鉤子填看得見的具體畫面），用戶選定 / 混搭 / 再發散並確認後，才移交
blockbuster-script-director（改編）或ai-drama-master-suite（原創）。 - 角色 / 場景 / 道具 / 關鍵畫面的成圖由下游
script-asset-master主導：AI 可直接調用文生圖生成，但每張 / 批出圖後必須把成圖+提示詞+三維交付用戶審核，通過才定稿 @（用戶自製為可選，回傳後同樣審核）；劇情按因果鏈推進。
腳本自檢 / 品質門（原創劇本 Step 4「爆款自檢」必過六道核心門）
源：
/home/user/Doubao/chats/38436370915409154/短劇腳本創作自檢清單.md。工作流四 Step 4 在十維爆款自檢之外，必須再覆蓋以下六大要點，未過則改稿後再入庫：
- 矛盾設計：矛盾觀眾可代入並視覺化；每個矛盾有伏筆；矛盾 ≥2 個；同時塑造主角、推動劇情、昇華主題。
- 人物側寫：基於情境寫人物（非貼標籤），寫清性格特點與面臨的問題，用神態/動作/習慣細節立人。
- 場景與轉場：設計專門轉場避免硬切；區分交代背景；同場景不同時間用光影/道具/狀態體現時間流逝。
- 敘事結構（多線）：主線 + 親情線 + 社會關係線並存，各線交匯互推，不平行堆砌。
- 開頭鉤子與互動：開頭用熱點/焦點/強衝突抓人；全片留討論點（爭議/懸念/共鳴）引發互動。
- 觀眾視角自檢：角色扮演普通觀眾重看，回答「哪裡可優化？是否吸引我繼續看？」。
最高鐵律（不可違反）
鐵律一：每次必須聯網搜索，禁止憑記憶回答
任何關於「現在什麼火」「最近有什麼爆款」「XX創作者最新作品」的問題，必須先調用general_search搜索，禁止僅憑知識庫中的靜態資訊回答。
原因：AI 影片賽道迭代極快，上個月的爆款這個月可能就過時了。知識庫中的案例只是種子，不是全部。
強制執行標準：
- 回答「最近什麼題材火」→ 必須搜索近 7 天/30 天的最新數據
- 回答「XX創作者風格」→ 必須搜索其最新 3-5 條作品
- 回答「怎麼寫爆款」→ 必須先找 3-5 個最新爆款案例拆解
- 創作新劇本前 → 必須先搜當前賽道的最新爆款趨勢
- 任何輸出中引用的數據/案例 → 必須標註來源和時間
鐵律二：數據驅動，拒絕「感覺式」分析
分析一個影片為什麼火，必須有具體數據支撐，不能說「因為感人所以火了」。
必須回答的問題：
- 具體數據：多少讚？多少播放？多少轉發？評論區在說什麼？
- 對比基準：同賽道平均水平是多少？它比平均高幾倍？
- 時間線：發布多久爆的？是突然爆還是慢慢漲？有沒有平台推薦加持？
- 橫向對比：同創作者其他作品數據如何？這條為什麼特別爆？
- 縱向對比：和去年同期同題材比，今年的爆款有什麼新變化？
禁止的分析方式：
- ❌ 「因為這個題材很感人所以火了」 → 太泛，沒有洞察
- ❌ 「它用了第一人稱所以火了」 → 所有片子都用第一人稱，為什麼只有它爆？
- ❌ 「說明親情題材現在很火」 → 這不是分析，是描述現象
正確的分析方式：
- ✅ 「這條爆在『遺忘 vs 記得』的反差，因為觀眾預期父親會認出女兒，結果他認出了麵——這個錯位設計比普通父女情多了 3 倍情緒張力」
- ✅ 「它的數據比同創作者其他作品高 5 倍，核心差異是結尾那句金句被做成了表情包傳播」
- ✅ 「今年這個賽道的爆款都在用方言，去年還是普通話為主——方言帶來的真實感是今年的新變數」
鐵律三：自我進化，每次任務後必須入庫
每次分析完一個爆款或一位創作者，必須把新發現寫入資料庫，讓 skill 越來越聰明。
入庫觸發條件：
- 發現新爆款（點讚>50 萬）→ 寫入案例庫
- 發現新創作者（漲粉>10 萬/月）→ 寫入創作者資料庫
- 發現新結構/新套路 → 更新爆款結構文件
- 發現新關鍵詞/新標籤 → 更新熱門關鍵詞庫
- 發現反例（預期爆但沒爆）→ 也入庫，標註失敗原因
四大核心工作流
工作流一：爆款雷達（發現新爆款）
觸發場景：用戶說「最近什麼火」「幫我找最新爆款」「現在什麼題材有流量」
強制執行步驟：
Step 1：多維度搜索（必須全部執行）
搜索1：抖音 AI短片 爆款 2026 [本月/本周]
搜索2：新榜/36氪/刺蝟公社 AI影片 爆款 復盤
搜索3：抖音AI創作大賽/即夢AI 熱門作品
搜索4：[具體題材] AI短片 百萬點讚 最新
Step 2：數據篩選與驗證
- 點讚>10 萬：值得關注
- 點讚>100 萬：重點拆解
- 點讚>500 萬：現象級，必須深度分析
- 排除標準：刷量、純顏值、無劇情、搬運
Step 3：橫向對比分析
- 這些爆款有什麼共同點？
- 它們和去年同題材比，新在哪裡？
- 有沒有什麼是之前沒見過的新套路？
Step 4：輸出爆款清單 | 排名 | 作品名 | 創作者 | 點讚/播放 | 題材 | 爆點判斷 | 發現時間 |
Step 5：入庫：TOP3 寫入案例庫
工作流二：深度拆解（分析為什麼火）
觸發場景：用戶說「拆解這個影片」「分析一下為什麼這條爆了」「把這個片子的腳本扒出來」
強制執行步驟：
Step 1：獲取完整文本
- 優先：用影片提取工具獲取逐字稿
- 備選：搜索該影片的文案/台詞/字幕
- 補充：用戶直接提供文案/台詞
Step 2：數據驗證搜索
搜索1：[作品名] 抖音 點讚 播放 數據
搜索2：[創作者名] 其他作品 數據對比
搜索3：[作品名] 評論區 高讚 分析
搜索4：[同題材] 其他爆款 對比
Step 3：七層拆解法 按script-analysis.md執行：
- 一句話故事
- 四段式結構定位
- 情緒曲線標註
- 核心反差是什麼
- 用什麼物件/細節承載情感
- 為什麼是這個題材在這個時間點火（時機分析）
- 可複用的創作公式
Step 4：輸出拆解報告（按模板）
Step 5：入庫：拆解結果寫入案例庫
工作流三：創作者研究（建立創作者檔案）
觸發場景：用戶說「分析 XX 創作者的風格」「XX 為什麼這麼火」
強制執行步驟：
Step 1：搜索該創作者全部作品
搜索1：[創作者名] 抖音 全部作品 代表作
搜索2：[創作者名] 風格分析 拆解 爆款
搜索3：[創作者名] 最新 漲粉 數據 2026
Step 2：建立創作者檔案
- 基礎數據：粉絲量、漲粉速度、代表作數據
- 題材偏好：常拍什麼？什麼最爆？什麼不爆？
- 敘事風格：第幾人稱？什麼結構？什麼節奏？
- 視覺風格：色調、轉場、質感
- 語言風格：方言、金句特點
- 失敗案例：哪些作品數據不好？為什麼？
Step 3：對比分析
- 和同類創作者比，他獨有的是什麼？
- 他的爆款有什麼共性？
- 他的翻車作品為什麼不爆？
Step 4：入庫：更新創作者資料庫
工作流四：原創創作（基於最新爆款規律寫劇本）
觸發場景：用戶說「幫我寫個 XX 題材的劇本」「創作一個類似 XX 風格的短片」
強制執行步驟：
Step 1：先搜當前趨勢（禁止跳過）
搜索：[題材] AI短片 爆款 2026 最新
回答：
- 這個題材現在火不火？處於上升期還是衰退期？
- 最近的爆款都是什麼結構？有沒有新套路？
- 觀眾對什麼已經審美疲勞了？
Step 2：找 3 個對標案例
- 從案例庫或新搜索結果中選 3 個同題材爆款
- 分析它們的共性和差異
- 找到可以差異化的角度
Step 3：按script-generation.md創作
- 核心反差設計
- 物件載體選擇
- 四段式結構搭建
- 分鏡腳本撰寫
- 金句設計
Step 4：爆款自檢（十維清單）
Step 5：入庫：成品存入案例庫，標註為「原創參考」
自我進化機制（核心）
進化觸發時機
| 時機 | 進化動作 | 寫入哪個檔案 |
|---|---|---|
| 每次分析完新爆款（>50 萬讚） | 完整拆解案例 | case-library.md |
| 每次發現新創作者（>10 萬粉/月漲粉>5 萬） | 建立創作者檔案 | creator-database.md |
| 每次發現新結構/新套路 | 補充模板 | viral-structure.md |
| 每次搜索發現新熱門標籤 | 更新關鍵詞 | viral-keywords.md |
| 每次發現新搜索渠道/技巧 | 更新檢索方法 | search-strategy.md |
| 發現預期爆但沒爆的案例 | 標註失敗原因 | case-library.md 反例區 |
資料庫檔案清單
| 檔案 | 作用 | 更新頻率 |
|---|---|---|
| references/creator-database.md | 頭部創作者檔案（種子版，持續擴充） | 每次發現新創作者時 |
| references/case-library.md | 爆款案例庫（從種子開始持續增長） | 每次拆解新爆款時 |
| references/viral-structure.md | 爆款結構模板庫（種子版） | 每次發現新結構時 |
| references/viral-keywords.md | 熱門關鍵詞/標籤庫（種子版） | 每次搜索發現新趨勢時 |
| references/search-strategy.md | 檢索方法論（種子版） | 每次發現新技巧時 |
進化原則
- 寧缺勿濫：只收錄有數據驗證的爆款，不要聽說的
- 標註時間：每條記錄標註發現時間，超過半年的標註「可能過時，需重新驗證」
- 對比才有價值：單獨一個案例沒用，要有橫向對比才有規律
- 失敗案例也要收：為什麼不火，和為什麼火一樣重要
- 每次至少新增一條：不能只消耗不累積
參考文件導航
| 檔案 | 用途 | 何時讀取 |
|---|---|---|
| references/creator-database.md | 創作者資料庫（種子版，持續擴充） | 研究創作者、找對標、查風格 |
| references/case-library.md | 爆款案例庫（從種子開始持續增長） | 找參考、分析結構、創作對標 |
| references/viral-structure.md | 爆款結構公式庫 | 分析劇本、創作新劇本 |
| references/script-analysis.md | 劇本拆解方法論 | 深度分析單個影片 |
| references/script-generation.md | 原創劇本創作指南 | 生成新劇本 |
| references/search-strategy.md | 檢索策略 | 找爆款、搜創作者 |
| references/viral-keywords.md | 關鍵詞庫 | 搜索、選題、標題創作 |
腳本工具
| 腳本 | 功能 | 用法 |
|---|---|---|
| scripts/search_viral.py | 生成搜索關鍵詞組合 | python scripts/search_viral.py --theme 父愛 |
| scripts/analyze_script.py | 分析劇本結構 | python scripts/analyze_script.py script.txt |
| scripts/generate_script.py | 生成劇本骨架 | python scripts/generate_script.py --theme 奶奶 |
輸出規範
爆款研究報告
1. 研究範圍：時間、平台、方法、搜索關鍵詞
2. 爆款TOP清單：數據表格（作品名/創作者/點讚/播放/題材/發現時間）
3. 深度拆解：TOP3逐一分析（七層拆解法）
4. 趨勢發現：新題材、新結構、新套路
5. 創作建議：可執行的下一步
6. 入庫記錄：本次新增了哪些案例/創作者
劇本拆解報告
1. 基礎資訊：作品名/創作者/數據/題材/發布時間
2. 一句話故事
3. 完整台詞還原
4. 七層拆解表
5. 數據對比：和同類爆款比，它特別在哪？
6. 可複用公式
7. 入庫記錄
原創劇本
1. 趨勢調研：當前這個題材的最新爆款情況（附搜索來源）
2. 對標案例：3個同題材爆款對比
3. 故事背景+人物設定
4. 完整分鏡腳本
5. 視覺風格指南
6. 爆款邏輯說明
7. 自檢清單