Was macht AI Story Vault — Autonome legendäre Geschichtenfabrik?
🏷️ Skill-Kategorie
Kategorie: [Allgemein / Plattformübergreifend] (Themenwahl, Erfolgsanalyse, Drehbuchunterstützung – beeinflusst nicht den Stil (realistisch vs. Manga) und dient sowohl realistischen als auch dynamischen Kurzgeschichten)
- 🎬 Typische Einsatzbereiche: Recherchieren „welche Themen aktuell populär sind“ und aktuelle Erfolgsdaten im Internet sammeln; analysieren, warum eine bestimmte AI-Kurzgeschichte viral ging; den Stil eines populären Schöpfers analysieren; Referenzfälle finden; auf Basis aktueller Erfolgsmuster Drehbücher für emotionale/familiäre/spannungsgeladene Kurzgeschichten schreiben; aktuelle AI-Video-Trends verfolgen.
- 🚫 Nicht geeignet für: ① Systematische Adaption/Umwandlung eines vorhandenen Romans/alten Drehbuchs → nutze
blockbuster-script-director; ② Aufteilung eines Drehbuchs in Szenen/Charaktere/Prop-Listen → nutzescript-asset-master; ③ Direkte Video-Generierung/Bearbeitung → nutzeai-drama-master-suite/jimeng-director/jianying-editor.- 🔗 Empfohlene Kette: Dieses Skill (Online-Themenwahl / Erfolgsanalyse / Aufhänger-Struktur) → nachgelagert [
blockbuster-script-directoroderai-drama-master-suitefür Drehbucherstellung →drama-storyboard-directorfür Storyboard →script-asset-masterfür Assets].- 🧭 Abgrenzung zu benachbarten Skills: Dieses Skill ist für die datengetriebene Vorarbeit zuständig (Themenwahl, Analyse, Referenzsuche). Sobald das eigentliche Drehbuch (Adaption oder Neuerstellung) beginnt, wird an
blockbuster-script-director(Adaption) oderai-drama-master-suite(komplette Eigenproduktion) übergeben.- 📦 Standard-Dreierausgabe: Dieses Skill erstellt ① Projektumriss (Themenbegründung, Erfolgsstruktur, Aufhänger- und Diskussionspunkt-Design) als Grundlage für den
blockbuster-script-director; Assets (②) und Prompts (③) werden nicht direkt erzeugt.- ⚠️ Feste Benutzervorgaben: Endvideo ohne Untertitel, ohne Hintergrundmusik, TTS verboten (Dialoge werden direkt vom Video-Modell erzeugt); Video direkt generieren; nach der Generierung das Endvideo und den vollständigen Prompt dem Benutzer zur Prüfung vorlegen; Charakterbilder müssen zwingend als Bildverweis (@) eingefügt und nicht nur per Text-Prompt generiert werden.
⛔ Übergabe-Kontrolle (Forschung → Kreation, kein automatisches Vervollständigen)
Standard:
/home/user/Doubao/chats/38436370915409154/_Arbeitsrichtlinien/Übergabekontrolle_generell_Standard.md
- Nach Abschluss der Themenwahl / Erfolgsanalyse durch dieses Skill darf nicht automatisch ein vollständiges Drehbuch und Endvideo erstellt werden; vor der Kreation muss ⛔ gestoppt werden.
- Der nächste Schritt muss eine Geschichtsdivergenz sein: Basierend auf den Forschungsergebnissen 3–5 differenzierte Geschichtsrichtungen vorschlagen (unterschiedlich in Thema / Kernsetting / Prototypen / Hauptkonflikt / Aufhänger – der Aufhänger muss ein konkret sichtbares Bild beschreiben). Erst nach Auswahl / Kombination / weiterer Divergenz durch den Benutzer wird an den
blockbuster-script-director(Adaption) oderai-drama-master-suite(Original) übergeben. - Die Erstellung von Charakter-/Szenen-/Prop-/Schlüsselbildern ist Aufgabe des nachgelagerten
script-asset-master. AI kann Bilder per Text-to-Image generieren, muss aber jedes Bild / jede Serie mit Prompt + 3D-Ansicht dem Benutzer vorlegen; erst nach Genehmigung wird es als endgültig markiert und @ referenziert (Benutzereigene Erstellung optional, nach Rückgabe ebenfalls geprüft). - Die Handlung folgt einer kausalen Kette.
Skript-Selbstprüfung / Qualitätskontrolle (Originaldrehbuch Schritt 4 „Erfolgs-Selbstcheck“ muss sechs Kernprüfungen bestehen)
Quelle:
/home/user/Doubao/chats/38436370915409154/Kurzgeschichten-Drehbuch_Checkliste.md. Zusätzlich zur zehndimensionalen Erfolgsprüfung müssen im Schritt 4 folgende sechs Punkte abgedeckt werden: Bei Nichtbestehen wird das Skript überarbeitet, bevor es in die Datenbank aufgenommen wird.
- Konflikt-Design: Konflikte sind für das Publikum nachvollziehbar und visuell darstellbar; jeder Konflikt hat einen Vorlauf; mindestens 2 Konflikte; gleichzeitig Charakterentwicklung, Handlungsantrieb und Themaerhöhung.
- Charakter-Skizze: Charaktere aus der Situation heraus beschreiben (nicht mit einfachen Etiketten); klare Persönlichkeitsmerkmale und Probleme nennen; durch Mimik, Bewegung, Gewohnheiten fassbar machen.
- Szenen & Übergänge: Spezifische Übergänge entwerfen, um harte Schnitte zu vermeiden; Hintergrundinformationen differenziert einführen; für dieselbe Szene zu verschiedenen Zeiten durch Licht, Requisiten, Zustände den Zeitablauf zeigen.
- Erzählstruktur (Multilinien): Hauptlinie + Familienlinie + soziale Beziehungslinie gleichzeitig; die Linien kreuzen und treiben sich gegenseitig an, nicht parallel nebeneinander.
- Anfangs-Aufhänger & Interaktion: Anfang mit Hotspot / Brennpunkt / starkem Konflikt fesseln; Diskussionspunkte (Kontroverse, Spannung, Resonanz) im gesamten Video verteilen, um Interaktion zu fördern.
- Publikumsperspektiv-Check: Die Rolle eines normalen Zuschauers einnehmen, das Video nochmal ansehen und beantworten: „Was könnte verbessert werden? Fesselt es mich zum Weitersehen?“
Höchste eiserne Regeln (unverletzlich)
Regel 1: Jedes Mal muss online gesucht werden, nie aus dem Gedächtnis antworten
Bei jeder Frage zu „Was ist gerade populär?“, „Welche neuen Erfolge gibt es?“, „Neueste Werke von Schöpfer XY“ muss zuerst eine
general_searchdurchgeführt werden. Es ist verboten, nur mit statischen Informationen aus der Wissensdatenbank zu antworten.
Grund: Die AI-Video-Branche entwickelt sich extrem schnell; ein Erfolg vom letzten Monat kann diesen Monat schon veraltet sein. Die Fälle in der Wissensdatenbank sind nur Samen, nicht das Ganze.
Durchsetzungsstandard:
- Frage „Welche Themen sind gerade populär?“ → Suche nach Daten der letzten 7/30 Tage
- Frage „Stil von Schöpfer XY“ → Suche nach seinen letzten 3–5 Werken
- Frage „Wie schreibt man einen Erfolg?“ → Zuerst 3–5 aktuelle Erfolgsbeispiele finden und analysieren
- Vor dem Schreiben eines neuen Drehbuchs → Zuerst die aktuellen Erfolgstrends in der Nische suchen
- Alle zitierten Daten/Fälle in der Ausgabe → Mit Quelle und Datum versehen
Regel 2: Datengetrieben, keine „Bauchentscheidungen“
Bei der Analyse, warum ein Video viral geht, müssen konkrete Daten vorgelegt werden. „Weil es rührend war“ reicht nicht.
Pflichtfragen:
- Konkrete Daten: Wie viele Likes? Aufrufe? Shares? Was wird in den Kommentaren gesagt?
- Vergleichsbasis: Was ist der Durchschnitt in dieser Nische? Wie viel höher liegt es?
- Zeitlinie: Wie lange nach Veröffentlichung wurde es viral? Plötzlich oder langsam? Gab es Plattform-Boost?
- Horizontalvergleich: Wie schneiden andere Werke desselben Schöpfers ab? Warum dieses besonders?
- Vertikalvergleich: Vergleich mit dem gleichen Thema im letzten Jahr – was ist neu am diesjährigen Erfolg?
Verbotene Analysen:
- ❌ „Weil das Thema rührend war, wurde es populär“ → zu vage, keine Einsicht
- ❌ „Weil es die Ich-Perspektive nutzte“ → das tun alle, warum nur dieses?
- ❌ „Das zeigt, dass Familienthemen gerade populär sind“ → beschreibt nur das Phänomen, keine Analyse
Korrekte Analysen:
- ✅ „Der Erfolg liegt im Kontrast ‚Vergessen vs. Erinnern‘; das Publikum erwartet, dass der Vater die Tochter erkennt, aber er erkennt die Nudelsuppe – diese Fehlplatzierung erzeugt 3x mehr emotionale Spannung als eine typische Vater-Tochter-Geschichte.“
- ✅ „Die Daten sind 5x höher als bei anderen Werken desselben Schöpfers. Der Kernunterschied ist der Schlusssatz, der als Meme geteilt wurde.“
- ✅ „Dieses Jahr verwenden die Erfolge in dieser Nische alle Dialekte; letztes Jahr war Hochchinesisch Standard – die Authentizität durch Dialekt ist der neue Faktor.“
Regel 3: Selbstevolution – nach jeder Aufgabe muss in die Datenbank eingefügt werden
Nach der Analyse eines Erfolgs oder eines Schöpfers müssen die neuen Erkenntnisse in die Datenbank aufgenommen werden, damit das Skill immer klüger wird.
Auslöser:
- Neuer Erfolg entdeckt (Likes > 500.000) → in die Fallbibliothek aufnehmen
- Neuer Schöpfer entdeckt (Follower-Wachstum > 100.000/Monat) → in die Schöpferdatenbank aufnehmen
- Neue Struktur / neues Muster entdeckt → Erfolgsstruktur-Dokument aktualisieren
- Neue Schlüsselwörter / neue Tags entdeckt → Populäre-Schlüsselwörter-Bibliothek aktualisieren
- Gegenbeispiel (erwartet populär, aber nicht viral geworden) → ebenfalls aufnehmen, mit Grund des Misserfolgs
Vier Kern-Workflows
Workflow 1: Erfolgsradar (Neue Erfolge entdecken)
Auslöser: Benutzer sagt „Was ist gerade populär?“, „Finde die neuesten Erfolge“, „Welche Themen haben Traffic?“
Durchsetzungsschritte:
Step 1: Mehrdimensionale Suche (alle müssen ausgeführt werden)
Suche 1: Douyin AI Kurzgeschichte Erfolg 2026 [diesen Monat / diese Woche]
Suche 2: Xinbang/36Kr/Igel-Gemeinschaft AI Video Erfolg Analyse
Suche 3: Douyin AI-Kreativ-Wettbewerb/Jimeng AI Beliebte Werke
Suche 4: [Spezifisches Thema] AI Kurzgeschichte Millionen Likes Neueste
Step 2: Datenfilterung und -validierung
- Likes > 100.000: Beachtenswert
- Likes > 1.000.000: Wichtige Analyse
- Likes > 5.000.000: Phänomenal, muss tiefgehend analysiert werden
- Ausschlusskriterien: Gefälschte Interaktion, reines Aussehen, keine Handlung, kopiert
Step 3: Horizontalvergleich
- Was haben diese Erfolge gemeinsam?
- Was ist neu im Vergleich zum gleichen Thema im letzten Jahr?
- Gibt es komplett neue Muster?
Step 4: Erfolgsliste ausgeben | Rang | Titel | Schöpfer | Likes/Aufrufe | Thema | Erfolgsfaktor | Entdeckungsdatum |
Step 5: Aufnehmen: Top 3 in die Fallbibliothek
Workflow 2: Tiefgehende Analyse (Warum ist es populär?)
Auslöser: Benutzer sagt „Analysiere dieses Video“, „Warum ist das viral gegangen?“, „Extrahiere das Skript dieses Videos“
Durchsetzungsschritte:
Step 1: Vollständigen Text erhalten
- Bevorzugt: Video-Text-Extraktionstool für das Manuskript
- Alternative: Nach Text/Dialog/Untertiteln des Videos suchen
- Ergänzend: Benutzer stellt Text/Dialog direkt zur Verfügung
Step 2: Datenvalidierungssuche
Suche 1: [Titel] Douyin Likes Aufrufe Daten
Suche 2: [Schöpfername] Andere Werke Datenvergleich
Suche 3: [Titel] Kommentare Hochgewählte Analyse
Suche 4: [Gleiches Thema] Andere Erfolge Vergleich
Step 3: Siebenschicht-Analyse Nach script-analysis.md:
- Geschichte in einem Satz
- Vier-Akt-Struktur-Lokalisierung
- Emotionskurve markieren
- Was ist der Kernkontrast?
- Welche Objekte/Details tragen die Emotion?
- Warum dieses Thema zu diesem Zeitpunkt? (Timing-Analyse)
- Wiederverwendbare Schreibformel
Step 4: Analysebericht ausgeben (nach Vorlage)
Step 5: Aufnehmen: Analyseergebnisse in die Fallbibliothek
Workflow 3: Schöpferforschung (Schöpferprofil erstellen)
Auslöser: Benutzer sagt „Analysiere den Stil von Schöpfer XY“, „Warum ist XY so populär?“
Durchsetzungsschritte:
Step 1: Alle Werke des Schöpfers suchen
Suche 1: [Schöpfername] Douyin Alle Werke Repräsentative
Suche 2: [Schöpfername] Stilanalyse Analyse Erfolg
Suche 3: [Schöpfername] Neueste Followerwachstum Daten 2026
Step 2: Schöpferprofil erstellen
- Basisdaten: Followerzahl, Wachstumsrate, Daten der repräsentativen Werke
- Themenpräferenz: Was filmt er häufig? Was ist am populärsten? Was nicht?
- Erzählstil: Welche Perspektive? Welche Struktur? Welches Tempo?
- Visueller Stil: Farben, Übergänge, Textur
- Sprachstil: Dialekt, Merksätze
- Fehlschläge: Welche Werke haben schlechte Daten? Warum?
Step 3: Vergleichsanalyse
- Im Vergleich zu ähnlichen Schöpfern: Was ist sein Alleinstellungsmerkmal?
- Was haben seine Erfolge gemeinsam?
- Warum sind seine Misserfolge nicht populär?
Step 4: Aufnehmen: Schöpferdatenbank aktualisieren
Workflow 4: Original-Kreation (Drehbuch basierend auf aktuellen Erfolgsmustern)
Auslöser: Benutzer sagt „Schreib mir ein Drehbuch zum Thema XY“, „Erstelle eine Kurzgeschichte im Stil von XY“
Durchsetzungsschritte:
Step 1: Zuerst aktuelle Trends suchen (nicht überspringen)
Suche: [Thema] AI Kurzgeschichte Erfolg 2026 Neueste
Antwort:
- Ist dieses Thema gerade populär? Steigt oder fällt es?
- Welche Struktur haben die aktuellen Erfolge? Gibt es neue Muster?
- Wovon ist das Publikum bereits gelangweilt?
Step 2: 3 Referenzfälle finden
- 3 Erfolge zum gleichen Thema aus der Fallbibliothek oder neuen Suchergebnissen auswählen
- Ihre Gemeinsamkeiten und Unterschiede analysieren
- Einen differenzierenden Ansatz finden
Step 3: Nach script-generation.md erstellen
- Kernkontrast-Design
- Objektträgerauswahl
- Vier-Akt-Struktur aufbauen
- Storyboard-Skript schreiben
- Merksätze entwerfen
Step 4: Erfolgs-Selbstcheck (zehn Dimensionen)
Step 5: Aufnehmen: Das fertige Werk in die Fallbibliothek aufnehmen, markiert als „Original-Referenz“
Selbstevolutions-Mechanismus (Kern)
Auslöser für die Evolution
| Zeitpunkt | Evolutionsaktion | In welche Datei eintragen |
|---|---|---|
| Nach jeder Analyse eines neuen Erfolgs (>500.000 Likes) | Vollständige Fallanalyse | case-library.md |
| Wenn ein neuer Schöpfer entdeckt wird (>100.000 Follower / monatliches Wachstum >50.000) | Schöpferprofil erstellen | creator-database.md |
| Wenn eine neue Struktur / ein neues Muster entdeckt wird | Vorlage ergänzen | viral-structure.md |
| Wenn die Suche neue populäre Tags entdeckt | Schlüsselwörter aktualisieren | viral-keywords.md |
| Wenn neue Suchwege / -techniken entdeckt werden | Suchmethoden aktualisieren | search-strategy.md |
| Wenn ein erwarteter, aber nicht eingetretener Erfolg entdeckt wird | Misserfolgsgrund vermerken | case-library.md (Anti-Fall-Abschnitt) |
Datenbankdateien-Übersicht
| Datei | Funktion | Aktualisierungsfrequenz |
|---|---|---|
| references/creator-database.md | Profile der Top-Schöpfer (Startversion, wird erweitert) | Bei jedem neuen Schöpfer |
| references/case-library.md | Erfolgsfallbibliothek (Startversion, wächst stetig) | Bei jeder neuen Analyse |
| references/viral-structure.md | Vorlagenbibliothek für Erfolgsstrukturen (Startversion) | Bei jedem neuen Muster |
| references/viral-keywords.md | Bibliothek für populäre Schlüsselwörter/Tags (Startversion) | Bei jedem neuen Trend |
| references/search-strategy.md | Suchmethodik (Startversion) | Bei jeder neuen Technik |
Evolutionsprinzipien
- Qualität vor Quantität: Nur datenvalidierte Erfolge aufnehmen, keine Hörensagen
- Datumsangabe: Jeder Eintrag mit Entdeckungsdatum versehen; Einträge älter als sechs Monate mit „Möglicherweise veraltet, erneut validieren“ markieren
- Vergleich macht den Wert: Ein einzelner Fall ist nutzlos; erst horizontale Vergleiche zeigen Muster
- Auch Fehlschläge aufnehmen: Warum etwas nicht populär wurde, ist genauso wichtig wie warum es populär wurde
- Jedes Mal mindestens einen neuen Eintrag: Nicht nur konsumieren, sondern auch aufbauen
Referenzdateien-Navigation
| Datei | Zweck | Wann lesen |
|---|---|---|
| references/creator-database.md | Schöpferdatenbank (Startversion, wird erweitert) | Schöpferforschung, Referenzsuche, Stilanalyse |
| references/case-library.md | Erfolgsfallbibliothek (Startversion, wächst stetig) | Referenzsuche, Strukturanalyse, Kreation mit Referenz |
| references/viral-structure.md | Formelbibliothek für Erfolgsstrukturen | Skriptanalyse, neues Skript erstellen |
| references/script-analysis.md | Methodik für Skriptanalyse | Tiefgehende Analyse einzelner Videos |
| references/script-generation.md | Leitfaden für Originalskripterstellung | Neues Skript generieren |
| references/search-strategy.md | Suchstrategie | Erfolge suchen, Schöpfer finden |
| references/viral-keywords.md | Bibliothek für Schlüsselwörter | Suche, Themenwahl, Titelentwicklung |
Skript-Tools
| Skript | Funktion | Nutzung |
|---|---|---|
| scripts/search_viral.py | Suchbegriff-Kombinationen generieren | python scripts/search_viral.py --theme Vaterliebe |
| scripts/analyze_script.py | Skriptstruktur analysieren | python scripts/analyze_script.py script.txt |
| scripts/generate_script.py | Skriptgerüst generieren | python scripts/generate_script.py --theme Großmutter |
Ausgabe-Spezifikation
Erfolgsforschungsbericht
1. Forschungsumfang: Zeit, Plattform, Methode, Suchbegriffe
2. TOP-Erfolgsliste: Datentabelle (Titel/Schöpfer/Likes/Aufrufe/Thema/Entdeckungsdatum)
3. Tiefgehende Analyse: Top 3 einzeln (Sieben-Schicht-Analyse)
4. Trendentdeckungen: Neue Themen, neue Strukturen, neue Muster
5. Kreationsvorschläge: Umsetzbare nächste Schritte
6. Aufnahme-Protokoll: Welche neuen Fälle/Schöpfer wurden hinzugefügt
Skriptanalyse-Bericht
1. Basisinformationen: Titel/Schöpfer/Daten/Thema/Veröffentlichungsdatum
2. Geschichte in einem Satz
3. Vollständige Dialoge rekonstruiert
4. Sieben-Schicht-Analysetabelle
5. Datenvergleich: Was ist anders im Vergleich zu ähnlichen Erfolgen?
6. Wiederverwendbare Formel
7. Aufnahme-Protokoll
Originalskript
1. Trendrecherche: Aktuelle Erfolgssituation dieses Themas (mit Suchquelle)
2. Referenzfälle: Vergleich von 3 gleichartigen Erfolgen
3. Hintergrundgeschichte + Charaktereinstellungen
4. Vollständiges Storyboard-Skript
5. Visueller Stilleitfaden
6. Erfolgslogik-Erklärung
7. Selbstcheck-Liste