AI Story Vault — 自主進化するバズりストーリーの知的心臓部
🏷️ スキル分類識別
所属カテゴリ：【汎用クロスタイプ】（テーマ選定／バズリ研究／脚本補助層。実写かマンガ劇風かを決定せず、写実的および動的マンガストーリーショートビデオの両方をサポート）
- 🎬 典型的なタスクシナリオ：「最近どんなテーマが流行っているか」を調査し、最新バズリデータをオンライン検索；特定のAIストーリービデオがなぜバズったかを分析；人気クリエイターのスタイルを分析；類似事例を発見；最新のバズリ法則に基づいて感動／家族／サスペンス系ショートビデオ脚本を作成；AIビデオの最新トレンドを追跡。
- 🚫 不適用シナリオ：①小説や古い脚本を体系的にリメイク／アップグレードする場合 →
blockbuster-script-directorを使用；②脚本をシーン／キャラクター／小道具のアセット図に分解する場合 →script-asset-masterを使用；③ビデオを直接生成／編集する場合 →ai-drama-master-suite/jimeng-director/jianying-editorを使用。- 🔗 上流・下流／推奨組み合わせ：本スキル（オンラインテーマ選定／バズリ分解／フック構造） → 下流〔
blockbuster-script-directorまたはai-drama-master-suiteで脚本作成 →drama-storyboard-directorで絵コンテ →script-asset-masterでアセット〕。- 🧭 隣接スキルとの境界：本スキルは「データでテーマを選び、バズリを分解し、類似事例を見つける」という事前研究フェーズを担当；正式な脚本の書き直し／リメイクに入ったら、
blockbuster-script-director（リメイク）またはai-drama-master-suite（オリジナル全工程）に引き継ぐ。- 📦 標準3点セットのアウトプット責務：本スキルは①立ち上げ概要をサポート——テーマ選定の根拠、バズリ構造、フックと議論ポイントの設計を提供し、
blockbuster-script-directorが①を完了するのを補助；②③のアセットプロンプトは直接生成しない。- ⚠️ 本ユーザーの固定ルール：完成動画は字幕なし、BGMなし、TTS禁止（台詞はビデオモデルが直接生成）；ビデオは直接生成し、生成後は完成動画＋完全なプロンプトを透明にユーザーに提示して確認；人物画像は必ず @ 引用し、強制的に画像参照（テキストのみでの人物生成は禁止）。
⛔ 移行ゲート（研究 → 創作への移行時、自動で全編を書かないこと）
標準形式：
/home/user/Doubao/chats/38436370915409154/_工作規範/段階ゲート総則（標準形式）.md。
- 本スキルがテーマ選定／バズリ研究を完了した後、自動で完全な脚本と完成動画を一度に作成してはならない；創作に入る前にまず ⛔ 一時停止 すること。
- 次のステップでは必ずストーリー発散を行う：研究結果に基づき、3～5の差別化されたストーリー方向性（テーマ／核心設定／主人公の原型／主要な対立／冒頭のフックがそれぞれ異なり、フックには目に見える具体的な映像を記述する）を提示し、ユーザーが選択／ミックス／さらに発散して確認した後、
blockbuster-script-director（リメイク）またはai-drama-master-suite（オリジナル）に引き継ぐこと。 - キャラクター／シーン／小道具／キー画像の生成は下流の
script-asset-masterが主導：AIは直接テキストから画像生成を呼び出せるが、画像1枚または1バッチごとに生成後、完成画像＋プロンプト＋3次元情報をユーザーに提示して確認を受け、承認されて初めて確定とする（@ ユーザー自作は任意、返却後も同様に確認）；ストーリーは因果連鎖に沿って進行する。
スクリプト自己チェック／品質ゲート（オリジナル脚本 Step 4「バズり自己チェック」で6つの核心ゲートを必ず通過すること）
出典：
/home/user/Doubao/chats/38436370915409154/ショートドラマ脚本創作自己チェックリスト.md。ワークフロー4 Step 4では、10次元バズり自己チェックに加えて、以下の6つのポイントを必ずカバーし、合格しなければ修正後にデータベースに格納すること：
- 対立設計：対立は観客が共感でき、視覚化できること；各対立に伏線があること；対立が2つ以上あること；同時に主人公を塑造し、ストーリーを推進し、テーマを昇華すること。
- 人物描写：状況に基づいて人物を書く（レッテル貼りではない）、性格特性と直面する問題を明確に書き、表情／動作／習慣の細部で人物を立たせること。
- シーンと転換：専用の転換を設計し、唐突なカットを避けること；背景説明のためのシーンと区別すること；同じシーンでも異なる時間を、光と影／小道具／状態の変化で表現すること。
- 物語構造（複数ライン）：メインライン ＋ 家族ライン ＋ 社会関係ラインを共存させ、各ラインが交差し相互に推進し合い、並列で積み上げないこと。
- 冒頭のフックとインタラクション：冒頭はホットトピック／焦点／強い対立で引きつけること；動画全体に議論ポイント（論争／サスペンス／共感）を残し、インタラクションを誘発すること。
- 観客視点の自己チェック：ロールプレイで一般観客として再度視聴し、「どこを最適化できるか？ 続けて見たいと思わせるか？」を自問すること。
最高の鉄則（違反禁止）
鉄則一：毎回必ずオンライン検索し、記憶だけで回答してはならない
「今何が流行っているか」「最近のバズリは？」「XXクリエイターの最新作は？」といった質問には、必ず先に
general_searchで検索し、知識ベースの静的情報のみで回答してはならない。
理由：AIビデオ分野の進化は非常に速く、先月のバズリは今月には時代遅れになる可能性がある。知識ベースの事例は種に過ぎず、全てではない。
強制実行基準：
- 「最近どんなテーマが流行っているか」と聞かれた → 過去7日間／30日間の最新データを検索すること
- 「XXクリエイターのスタイル」と聞かれた → そのクリエイターの最新3～5作品を検索すること
- 「バズリ作品の書き方」と聞かれた → まず最新のバズリ事例を3～5つ見つけて分解すること
- 新しい脚本を書く前 → 必ず現在の分野の最新バズリ傾向を検索すること
- アウトプットで引用するデータ／事例 → 必ず出典と時間を明記すること
鉄則二：データ駆動型、感覚的分析を禁止
動画がなぜバズったかを分析する際、具体的なデータに基づかなければならない。「感動したからバズった」といった分析は禁止。
必ず答えるべき質問：
- 具体的なデータ：いいね数は？ 再生数は？ シェア数は？ コメント欄は何と言っているか？
- 比較ベンチマーク：同じ分野の平均は？ 平均の何倍か？
- タイムライン：公開からどのくらいでバズったか？ 突然バズったか、ゆっくり伸びたか？ プラットフォームのレコメンドはあったか？
- 横断比較：同じクリエイターの他の作品のデータは？ この作品が特にバズった理由は？
- 縦断比較：昨年同期の同じテーマと比べ、今年のバズリにどんな新しい変化があるか？
禁止される分析の仕方：
- ❌ 「このテーマは感動的だからバズった」 → あまりに曖昧で洞察がない
- ❌ 「一人称を使ったからバズった」 → 全ての動画が一人称を使っている、なぜこれだけがバズったのか？
- ❌ 「家族愛テーマが今流行っていることを示している」 → これは分析ではなく、現象の記述
正しい分析の仕方：
- ✅ 「この動画は『忘れる vs 覚えている』のギャップでバズった。観客は父親が娘を認識すると思うが、実際には麺を認識した——このミスマッチな構造は、通常の父子愛よりも3倍の感情的な緊張を生んでいる」
- ✅ 「この動画のデータは同じクリエイターの他の作品よりも5倍高く、最大の違いは最後の決めゼリフがステッカーとして拡散されたことにある」
- ✅ 「今年この分野のバズリは方言を使っている。昨年はまだ標準語が主流だった——方言がもたらすリアリティが今年の新しい変数だ」
鉄則三：自己進化、タスクごとに必ずデータベースに格納すること
バズリやクリエイターを分析するたびに、新しい発見をデータベースに書き込み、スキルをより賢くしていくこと。
格納トリガー条件：
- 新しいバズリを発見（いいね数 > 50万）→ 事例ライブラリに書き込む
- 新しいクリエイターを発見（フォロワー増加 > 10万／月）→ クリエイターデータベースに書き込む
- 新しい構造／新しいパターンを発見 → バズリ構造ドキュメントを更新する
- 新しいキーワード／新しいタグを発見 → ホットキーワードデータベースを更新する
- 反例を発見（予想はバズったがバズらなかった）→ 失敗理由とともにデータベースに格納する
4つの核心ワークフロー
ワークフロー一：バズリレーダー（新しいバズリを発見）
トリガーシナリオ：ユーザーが「最近何が流行っている？」「最新のバズリを探して」「今どんなテーマに流れがある？」と言った時
強制実行ステップ：
Step 1：多次元検索（すべて実行必須）
検索1：Douyin AI ショートビデオ バズリ 2026 [今月／今週]
検索2：新榜/36Kr/刺猬公社 AIビデオ バズリ 振り返り
検索3：Douyin AI創作コンテスト/即夢AI 人気作品
検索4：[具体的テーマ] AI ショートビデオ 100万いいね 最新
Step 2：データフィルタリングと検証
- いいね > 10万：注目に値する
- いいね > 100万：重点分解
- いいね > 500万：現象級、徹底分析必須
- 除外基準：水増し、純粋な顔動画、ストーリーなし、転載
Step 3：横断比較分析
- これらのバズリに共通点はあるか？
- 昨年の同じテーマと比べて、何が新しいか？
- これまで見たことのない新しいパターンはあるか？
Step 4：バズリリストの出力 | 順位 | 作品名 | クリエイター | いいね/再生 | テーマ | バズり判断 | 発見日 |
Step 5：格納：TOP3を事例ライブラリに書き込む
ワークフロー二：詳細分解（なぜバズったかを分析）
トリガーシナリオ：ユーザーが「この動画を分解して」「なぜこれがバズったのか分析して」「この動画の台本を抽出して」と言った時
強制実行ステップ：
Step 1：完全なテキストを取得
- 優先：動画抽出ツールで一字一句を取得
- 代替：その動画のキャプション／台詞／字幕を検索
- 補足：ユーザーから直接キャプション／台詞を提供してもらう
Step 2：データ検証検索
検索1：[作品名] Douyin いいね 再生 データ
検索2：[クリエイター名] 他の作品 データ比較
検索3：[作品名] コメント欄 高評価 分析
検索4：[同じテーマ] 他のバズリ 比較
Step 3：7層分解法 script-analysis.md に従って実行：
- 一言ストーリー
- 4段落構造の位置づけ
- 感情曲線の記入
- 核心的なギャップは何か
- 感情を伝えるために使われている物／細部は何か
- なぜこのテーマがこのタイミングでバズったか（タイミング分析）
- 再利用可能な創作公式
Step 4：分解レポートの出力（テンプレートに従う）
Step 5：格納：分解結果を事例ライブラリに書き込む
ワークフロー三：クリエイター研究（クリエイターファイルを作成）
トリガーシナリオ：ユーザーが「XXクリエイターのスタイルを分析して」「XXはなぜこんなに人気なのか」と言った時
強制実行ステップ：
Step 1：そのクリエイターの全作品を検索
検索1：[クリエイター名] Douyin 全作品 代表作
検索2：[クリエイター名] スタイル分析 分解 バズリ
検索3：[クリエイター名] 最新 フォロワー増加 データ 2026
Step 2：クリエイターファイルを作成
- 基本データ：フォロワー数、フォロワー増加速度、代表作データ
- テーマの好み：よく撮るテーマは？ 何が一番バズる？ 何がバズらない？
- 語りのスタイル：何人称？ どんな構造？ どんなリズム？
- ビジュアルスタイル：色調、転換、質感
- 言語スタイル：方言、キャッチフレーズの特徴
- 失敗事例：どの作品のデータが悪いか？ なぜか？
Step 3：比較分析
- 同種のクリエイターと比べて、彼／彼女に特有のものは何か？
- 彼／彼女のバズり作品に共通点はあるか？
- 彼／彼女の失敗作はなぜバズらなかったのか？
Step 4：格納：クリエイターデータベースを更新する
ワークフロー四：オリジナル創作（最新バズリ法則に基づいて脚本を作成）
トリガーシナリオ：ユーザーが「XXテーマの脚本を書いて」「XXスタイルのショートビデオを作成して」と言った時
強制実行ステップ：
Step 1：まず現在のトレンドを検索（スキップ禁止）
検索：[テーマ] AI ショートビデオ バズリ 2026 最新
回答：
- このテーマは今流行っているか？ 上昇期か下降期か？
- 最近のバズりはどんな構造か？ 新しいパターンはあるか？
- 観客は何に飽き飽きしているか？
Step 2：3つの類似事例を見つける
- 事例ライブラリまたは新しい検索結果から、同じテーマのバズりを3つ選ぶ
- それらの共通点と相違点を分析する
- 差別化可能な角度を見つける
Step 3：script-generation.md に従って創作
- 核心的なギャップの設計
- オブジェクトのキャリア選択
- 4段落構造の構築
- 絵コンテ脚本の作成
- キャッチフレーズの設計
Step 4：バズり自己チェック（10次元リスト）
Step 5：格納：完成品を事例ライブラリに保存し、「オリジナル参考」とラベル付け
自己進化メカニズム（核心）
進化トリガータイミング
| タイミング | 進化アクション | 書き込むファイル |
|---|---|---|
| 新しいバズリ（いいね>50万）を分析するたび | 完全な分解事例 | case-library.md |
| 新しいクリエイター（フォロワー>10万／月、または月間フォロワー増加>5万）を発見するたび | クリエイターファイルを作成 | creator-database.md |
| 新しい構造／新しいパターンを発見するたび | テンプレートを補充 | viral-structure.md |
| 検索で新しいホットタグを発見するたび | キーワードを更新 | viral-keywords.md |
| 新しい検索チャネル／テクニックを発見するたび | 検索方法を更新 | search-strategy.md |
| 予想はバズったがバズらなかった事例を発見 | 失敗理由を記録 | case-library.md 反例セクション |
データベースファイル一覧
| ファイル | 役割 | 更新頻度 |
|---|---|---|
| references/creator-database.md | トップクリエイターファイル（シード版、継続拡張） | 新しいクリエイターを発見するたび |
| references/case-library.md | バズり事例ライブラリ（シードから継続成長） | 新しいバズリを分解するたび |
| references/viral-structure.md | バズり構造テンプレートライブラリ（シード版） | 新しい構造を発見するたび |
| references/viral-keywords.md | ホットキーワード／タグライブラリ（シード版） | 検索で新しいトレンドを発見するたび |
| references/search-strategy.md | 検索方法論（シード版） | 新しいテクニックを発見するたび |
進化原則
- 選りすぐる：データで検証されたバズりのみを収録、噂話は収録しないこと
- 時間を記録：各レコードに発見時間を記録、半年以上経過したものは「時代遅れの可能性あり、再検証が必要」と明記
- 比較があってこそ価値がある：単一の事例だけでは意味がない、横断比較があって初めて法則が見える
- 失敗事例も収録する：なぜバズらなかったかは、なぜバズったかと同じくらい重要
- 毎回少なくとも1つは追加する：消費するだけで蓄積してはならない
参考ファイルナビゲーション
| ファイル | 用途 | いつ読むか |
|---|---|---|
| references/creator-database.md | クリエイターデータベース（シード版、継続拡張） | クリエイター研究、類似事例検索、スタイル確認 |
| references/case-library.md | バズり事例ライブラリ（シードから継続成長） | 参考事例検索、構造分析、類似創作 |
| references/viral-structure.md | バズり構造公式ライブラリ | 脚本分析、新規脚本作成 |
| references/script-analysis.md | 脚本分解方法論 | 単一動画の詳細分析 |
| references/script-generation.md | オリジナル脚本創作ガイド | 新規脚本生成 |
| references/search-strategy.md | 検索戦略 | バズり検索、クリエイター検索 |
| references/viral-keywords.md | キーワードライブラリ | 検索、テーマ選定、タイトル作成 |
スクリプトツール
| スクリプト | 機能 | 使い方 |
|---|---|---|
| scripts/search_viral.py | 検索キーワードの組み合わせを生成 | python scripts/search_viral.py --theme 父の愛 |
| scripts/analyze_script.py | 脚本構造を分析 | python scripts/analyze_script.py script.txt |
| scripts/generate_script.py | 脚本の骨格を生成 | python scripts/generate_script.py --theme おばあちゃん |
出力ルール
バズリ研究レポート
1. 研究範囲：期間、プラットフォーム、方法、検索キーワード
2. バズりTOPリスト：データテーブル（作品名／クリエイター／いいね／再生／テーマ／発見日）
3. 詳細分解：TOP3を逐一分析（7層分解法）
4. トレンド発見：新しいテーマ、新しい構造、新しいパターン
5. 創作提案：実行可能な次のステップ
6. 格納記録：今回追加した事例／クリエイター
脚本分解レポート
1. 基本情報：作品名／クリエイター／データ／テーマ／公開日
2. 一言ストーリー
3. 完全な台詞の再現
4. 7層分解表
5. データ比較：同種のバズリと比べて、どこが特別か？
6. 再利用可能な公式
7. 格納記録
オリジナル脚本
1. トレンド調査：現在のこのテーマの最新バズリ状況（検索出典を添付）
2. 類似事例：同じテーマのバズリ3つを比較
3. ストーリー背景＋キャラクター設定
4. 完全な絵コンテ脚本
5. ビジュアルスタイルガイド
6. バズリロジックの説明
7. 自己チェックリスト