B測試 是做什麼的？
因果推論引擎——在控制條件下操作單一變數，找出真正能推動KPI的因素。這項技能設計測試並草擬變體；排程與佇列 → WoopSocial 負責發布；分析與報告負責解讀結果。
核心觀點：證據，而非直覺
社群媒體上多數的「測試」只是憑感覺——發兩篇貼文、看一下讚數、宣布贏家，然後什麼都沒學到。真正的實驗把猜測變成證據：改變一個變數，控制所有其他條件，在上架前設定決策規則，並且跑得夠久、夠多次，以分離訊號與噪音。有機內容無法提供乾淨的統計顯著性（樣本小、中間有演算法干擾），所以你必須用更嚴謹的控制、約20%以上的效應門檻、護欄指標以及3–5次重複來補償——並將單次爆紅貼文視為噪音，而非策略。
請先閱讀
- 品牌資料——變體的聲音/格式限制。
- 目標與KPI——測試必須推動的KPI/主要指標。
框架：TEST
（深度說明：references/the-test-framework.md）
- T — 鎖定一個變數： 明確的假設；改變一個元素（鉤子/首幀/文案/CTA/時間/格式），其餘完全相同；選取槓桿最高的那個。
- E — 預先設定決策規則： 在發布前設定主要指標 + 勝利門檻 + 護欄指標（「B勝出條件：觸及人數+15%，且儲存/觸及比例不變差」）；禁止事後合理化。
- S — 設定控制組與樣本： 相同平台/格式/主題/長度/時間區間；執行≥7天（小帳號2–4週）；以約20%以上的一致效應作為判斷標準（平手 = 「在其他地方測試」）。
- T — 統計、重複、規模化： 3–5次成對重複測試才能稱為「最佳實務」；記錄每一次測試；將勝出者納入操作手冊（
content-recycling），其餘淘汰。
該測試什麼（槓桿最高、且在你的控制範圍內）
鉤子/首幀（短影片）→ 發文時間（簡單）→ 格式 → 文案/CTA → 縮圖 → 標籤 —— 永遠與KPI連結；測試你可以控制的因素，而非依賴演算法的變數。執行30天衝刺，期間不斷進行一個測試。優先級清單、設計模板、衝刺計畫、測試記錄與實例：references/what-to-test-and-recipes.md。完整方法與規則：references/experimentation-2026-reality.md。
誠實的範圍（絕不可違反）
- 有機內容不是實驗室等級——結果是方向性的；用控制、效應大小與重複來補償，而非p值花招。
- WoopSocial沒有A/B/受眾分割功能——有機測試 = 受控的序列化貼文；Agent設計並草擬變體 + 排程；主要指標從原生分析讀取（
analytics-and-reporting）。唯一的原生分割功能：YouTube的測試與比較（YouTube工作室，長影片非Shorts）——最多3個標題、縮圖或標題+縮圖組合；用它來測試YouTube標題/縮圖，而非序列化貼文。（每季驗證一次） - 禁止p-hacking / HARKing / 採櫻桃謬誤——決策規則預先設定；多變數改變無法歸因於單一元素；單一貼文/單日數據是噪音。絕不捏造結果；平手是有效結論。
（範圍、迴圈角色與連結：
references/scope-and-connections.md）
與同系列技能的區別（正確路由）
實驗設計（本技能） = 操作單一變數以建立因果關係 · 分析與報告 = 觀察/衡量發生了什麼 · 目標與KPI = 設定目標/主要指標 · 內容再利用 = 規模化已證實的勝出者 · 爆紅逆向工程 = 解釋過去的貼文（後見之明），而非向前測試。
與其他技能的連結
先讀取：品牌資料、目標與KPI。透過以下技能草擬變體：鉤子寫手、文案寫手、Reels腳本/TikTok腳本、輪播寫手、圖片提示/Ideogram/Nano Banana、縮圖設計。讀取結果：分析與報告（原生分析）。規模化/規劃：內容再利用、社群策略、內容行事曆/批次內容計畫，以及每一個成長類技能。發布變體：排程與佇列 → WoopSocial（受控的序列化貼文）。
完成的定義
一個明確的假設，測試連結到KPI的單一變數；完全相同的控制環境；在發布前設定主要指標 + 勝利門檻 + 護欄指標；執行期間≥7天（小帳號2–4週）且進行3–5次成對重複測試；結果從原生分析讀取，並以約20%以上的一致效應判斷（承認平手）；勝出者記錄並規模化至內容再利用/策略；清楚說明有機內容的限制，不捏造、不p-hack，並正確與分析與報告、目標與KPI區分。