AfrexAI Lead Hunter Pro 是做什麼的?
將您的 AI 助手變成一個全方位的 B2B 銷售開發機器。從探索 → 資料豐富 → 評分 → 分群 → 外展 → CRM。完全無需人工操作。
架構
定義 ICP ──▶ 探索 ──▶ 資料豐富 ──▶ 評分 ──▶ 分群 ──▶ 外展 ──▶ CRM
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人物誌 多來源 電子郵件+電話 ICP 契合 A/B/C 級 序列 管道
建構器 網路研究 公司資料 意圖 活動 範本 追蹤
第一階段:定義您的理想客戶檔案 (ICP)
在開始尋找之前,必須先知道您要找的是誰。請回答以下問題:
公司層級 ICP
# 複製並自訂此 ICP 範本
company:
industries: [SaaS, fintech, legal-tech, prop-tech]
employee_range: [50, 500] # AI 採用的最佳規模
revenue_range: [$5M, $100M] # 能負擔 $120K+ 合約的公司
funding_stage: [Series A, Series B, Series C]
tech_signals: # 顯示 AI 準備就緒的工具
positive: [Salesforce, HubSpot, Snowflake, AWS, Python]
negative: [no-website, wordpress-only]
geography: [US, UK, Canada, Australia]
pain_signals: # 他們可能面臨的問題
- "手動資料輸入"
- "法規遵循負擔"
- "擴展營運"
- "文件處理"
買家人物誌
persona:
titles: [CEO, CTO, COO, VP Operations, Head of Innovation, Director of IT]
seniority: [C-Suite, VP, Director]
decision_authority: true # 無需董事會批准即可簽署 $50K+ 合約
linkedin_activity: # 顯示他們正在積極尋找的信號
- 發布關於 AI/自動化的文章
- 評論數位轉型內容
- 近期更換職位(前 90 天 = 購買窗口)
anti-signals: # 跳過這些
- 職稱包含 "Consultant"(非買家)
- 公司少於 10 名員工(無預算)
- 已有 AI 供應商(檢查其技術堆疊中是否有競爭對手)
評分權重
scoring:
icp_company_match: 30 # 公司契合度
icp_persona_match: 20 # 正確的職稱 + 職級
intent_signals: 25 # 正在積極尋找解決方案
engagement_recency: 15 # 近期線上活動
timing_bonus: 10 # 新職位、獲得融資、正在招聘
thresholds:
tier_a: 80 # 熱門 — 立即外展
tier_b: 60 # 溫熱 — 培養序列
tier_c: 40 # 冷卻 — 加入電子報
disqualify: below 40 # 不要浪費時間
第二階段:多來源探索
來源優先級矩陣
| 來源 | 最適合 | 搜尋方法 | 資料品質 | 成本 |
|---|---|---|---|---|
| 網路搜尋 | 任何行業 | "[industry] companies" site:linkedin.com/company | 高 | 免費 |
| GitHub | 開發工具、科技公司 | 搜尋儲存庫、組織頁面、貢獻者個人資料 | 高 | 免費 |
| Product Hunt | 新創公司、SaaS | 瀏覽發布、投票者(他們也是買家) | 中 | 免費 |
| 行業列表 | 目標垂直領域 | "Top 50 [industry] companies 2026", Clutch, G2 | 高 | 免費 |
| 求職平台 | 正在招聘 = 正在成長 = 正在購買 | "AI" OR "automation" site:lever.co OR site:greenhouse.io | 高 | 免費 |
| Crunchbase | 已獲得融資的新創公司 | 目標垂直領域中近期獲得融資的公司 | 高 | Freemium |
| 會議講者 | 活躍的產業領袖 | 行業活動的講者名單 | 非常高 | 免費 |
| Podcast 來賓 | 有預算的意見領袖 | 搜尋 "[industry] podcast" 逐字稿 | 高 | 免費 |
探索搜尋範本
依痛點尋找公司:
"[industry]" "manual process" OR "time-consuming" OR "looking for solutions" site:linkedin.com
依招聘信號尋找公司(他們正在成長 = 他們正在購買):
"[company type]" "hiring" "AI" OR "automation" OR "data" site:linkedin.com/jobs
尋找近期獲得融資的公司(現金充足):
"[industry]" "raises" OR "Series A" OR "funding" OR "investment" 2026
尋找使用競爭對手工具的公司(轉換時機成熟):
"[competitor tool]" "alternative" OR "switching from" OR "replaced"
直接尋找決策者:
"[title]" "[industry]" "[city/region]" site:linkedin.com/in
探索工作流程
針對每個搜尋查詢:
1. 使用查詢執行 web_search
2. 從結果中提取公司名稱 + URL
3. 與現有潛在客戶進行去重
4. 針對每個新公司:
a. 訪問公司網站 → 提取:行業、規模估計、技術信號
b. 搜尋 "[company name] CEO" 或 "[company name] founder" → 獲取決策者
c. 搜尋 "[company name] funding" → 獲取財務信號
d. 建立潛在客戶記錄(請參閱下面的架構)
5. 速率限制:搜尋之間延遲 2-3 秒
第三階段:資料豐富引擎
對於每個發現的潛在客戶,使用驗證資料進行豐富:
公司資料豐富檢查清單
- 網站 — 載入首頁,提取價值主張、技術堆疊(檢查
<meta>標籤、JS 框架) - 員工人數 — LinkedIn 公司頁面、Crunchbase 或網站「關於」頁面
- 營收估計 — 融資金額 × 3-5 倍乘數,或行業基準
- 技術堆疊 — 檢查 BuiltWith、Wappalyzer 資料,或從職位發布中尋找技術提及
- 近期新聞 — 最近 90 天:融資、發布、高管變動、合作夥伴關係
- 痛點指標 — 提及您能解決的問題的職位發布,關於挑戰的部落格文章
- 競爭對手使用情況 — 他們是否使用競爭對手?哪一個?(檢查 G2 評論、案例研究)
聯絡人資料豐富檢查清單
- 全名 — 來自 LinkedIn 或公司頁面的名字 + 姓氏
- 職稱 — 現任職位(確認符合您的買家人物誌)
- 電子郵件格式 — 確定公司格式:first@, first.last@, firstlast@, f.last@
- 電子郵件驗證 — 使用已知格式測試模式,檢查 MX 記錄
- LinkedIn URL — 直接個人資料連結
- 近期活動 — 他們在過去 30 天內發布/分享了什麼?
- 共同聯絡人 — 您的網絡中是否有人與他們有聯繫?
- 內容興趣 — 他們參與哪些主題?(用於個人化)
電子郵件格式偵測
常見格式(按可能性順序測試):
1. [email protected] (最常見,約 40%)
2. [email protected] (新創公司,約 25%)
3. [email protected] (約 15%)
4. [email protected] (約 10%)
5. [email protected] (約 5%)
6. [email protected] (約 3%)
7. [email protected] (約 2%)
驗證方法:
- 檢查公司是否有公開的團隊頁面顯示電子郵件格式
- 在公司域的 GitHub 提交中尋找電子郵件
- 在 Hunter.io 或類似工具上檢查電子郵件格式(如果可用)
- 搜尋 "[person name] email [company]"
- 檢查他們的個人網站/部落格以獲取聯絡資訊
第四階段:潛在客戶評分演算法
使用以下評分標準為每個潛在客戶評分 0-100:
公司評分(0-30 分)
| 信號 | 分數 | 如何檢查 |
|---|---|---|
| 行業與 ICP 完全匹配 | +10 | 與 ICP 配置進行比較 |
| 員工人數在最佳範圍內 | +5 | LinkedIn/網站 |
| 營收在目標範圍內 | +5 | Crunchbase/估計 |
| 位於目標地區 | +3 | 網站/LinkedIn |
| 使用相容的技術堆疊 | +4 | 職位發布、BuiltWith |
| 目前沒有競爭對手 | +3 | 研究、案例研究 |
人物誌評分(0-20 分)
| 信號 | 分數 | 如何檢查 |
|---|---|---|
| 職稱與買家人物誌匹配 | +8 | |
| C-Suite 或 VP 等級 | +5 | |
| 有決策權 | +4 | 職稱 + 公司規模 |
| LinkedIn 上活躍(每月發布) | +3 | LinkedIn 活動 |
意圖評分(0-25 分)
| 信號 | 分數 | 如何檢查 |
|---|---|---|
| 近期發布了相關痛點的文章 | +8 | LinkedIn/Twitter |
| 公司正在招聘您能取代的職位 | +7 | 求職平台 |
| 參加了相關行業活動 | +5 | 會議列表 |
| 下載了競爭對手的內容 | +3 | 難以驗證,未知則跳過 |
| 搜尋了解決方案關鍵字 | +2 | 難以驗證,未知則跳過 |
時機評分(0-15 分)
| 信號 | 分數 | 如何檢查 |
|---|---|---|
| 新到任(< 90 天) | +5 | LinkedIn 開始日期 |
| 公司剛獲得融資 | +4 | Crunchbase/新聞 |
| 季度末(預算清理) | +3 | 日曆 |
| 公司快速成長(招聘高峰) | +3 | 職位發布數量 |
參與度評分(0-10 分)
| 信號 | 分數 | 如何檢查 |
|---|---|---|
| 打開過之前的電子郵件 | +4 | 電子郵件追蹤 |
| 訪問過您的網站 | +3 | 分析工具 |
| 在 LinkedIn 上建立聯繫 | +2 | |
| 由他人推薦 | +1 | CRM 備註 |
第五階段:分群與活動分配
A 級(80-100 分)— 熱門潛在客戶
行動:立即進行個人化外展
序列:5 次接觸的超個人化活動
時間線:24 小時內聯繫
管道:電子郵件 → LinkedIn → 電話(如果可用)
範本:「執行長對執行長」或「特定痛點」(見下文)
B 級(60-79 分)— 溫熱潛在客戶
行動:培養序列
序列:7 次接觸的價值優先活動
時間線:48 小時內開始
管道:電子郵件 → LinkedIn
範本:「價值洞察」或「案例研究」(見下文)
C 級(40-59 分)— 冷卻潛在客戶
行動:加入電子報 + 長期培養
序列:每月提供有價值的內容
時間線:每兩週接觸一次
管道:僅限電子郵件
範本:「行業報告」或「教育性」(見下文)
第六階段:外展序列範本
範本 1:特定痛點(A 級)
電子郵件 1 — 第 0 天(鉤子)
主旨:[特定痛點] 在 [公司]?
Hi [名字],
注意到 [公司] 正在 [具體觀察 — 招聘 X 職位 / 發布了關於 Y 挑戰的文章 / 正在使用 Z 工具]。
這通常表示 [他們可能感受到的痛點]。
我們建立了 [解決方案],可以 [具體結果與數字]。[客戶名稱] 在 [時間] 內將他們的 [指標] 減少了 [X%]。
值得花 15 分鐘通話了解一下是否適合 [公司]?
[您的名字]
電子郵件 2 — 第 3 天(證明)
主旨:Re: [原始主旨]
[名字] — 快速跟進一下。
以下是我們為 [類似公司] 所做的確切內容:[1 句話的案例研究,包含具體數字]。
[連結到案例研究或計算機]
樂意逐步說明這如何對應到 [公司] 的狀況。
[您的名字]
電子郵件 3 — 第 7 天(角度)
主旨:[行業趨勢] + [公司]
[名字],
[相關的行業趨勢或統計數據]。像 [公司] 這樣的公司正在 [明智的公司如何應對]。
我們幫助 [公司類型] 達成 [具體成果]。大約需要 [時間] 才能看到效果。
這週願意快速聊聊嗎?
[您的名字]
電子郵件 4 — 第 14 天(分手信)
主旨:我應該關閉您的檔案嗎?
[名字],
我已經聯繫了幾次 — 完全理解如果時機不對。
如果 [痛點] 成為優先事項,這裡有一個 [免費資源] 可能會有所幫助:[連結]
無論如何,我會停止打擾您的收件匣。如果您希望找個時間聊聊,回覆「是」即可。
[您的名字]
範本 2:價值優先(B 級)
電子郵件 1 — 以洞察為開端,而非推銷
主旨:[數字] 家 [行業] 公司在 [某件事] 上做錯了
Hi [名字],
我們分析了 [行業] 中的 [X] 家公司,發現 [令人驚訝的洞察]。
做得好的公司正在 [頂尖表現者做了什麼不同的事]。
整理了一個快速分析:[連結到免費資源/計算機]
考慮到 [公司] 正在建立的東西,覺得這對您會很有用。
[您的名字]
範本 3:LinkedIn 暖身
步驟 1: 查看他們的個人資料(會產生通知) 步驟 2(第 2 天): 對他們最近的貼文按讚/留言(真誠的,不是千篇一律的) 步驟 3(第 4 天): 發送附帶說明的連線邀請:
Hi [名字] — 一直在關注 [公司] 在 [領域] 的工作。
特別喜歡您對 [特定貼文主題] 的看法。
很期待能建立聯繫。
步驟 4(第 7 天,接受後): 發送有價值的訊息(不是推銷):
[名字] — 看到您在最近的貼文中提到了 [挑戰]。
我們整理了一份 [免費資源],正好解決這個問題。
覺得您可能會覺得有用:[連結]
第七階段:CRM 與管道管理
潛在客戶記錄架構
{
"id": "lead-001",
"created": "2026-02-13",
"source": "web-search",
"company": {
"name": "Acme Corp",
"website": "https://acme.com",
"industry": "SaaS",
"employees": 150,
"revenue_est": "$20M",
"funding": "Series B — $15M (2025)",
"tech_stack": ["Salesforce", "AWS", "React"],
"location": "San Francisco, CA"
},
"contact": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"title": "VP of Operations",
"email": "[email protected]",
"email_verified": false,
"linkedin": "https://linkedin.com/in/janesmith",
"phone": null
},
"scoring": {
"company_score": 25,
"persona_score": 18,
"intent_score": 15,
"timing_score": 8,
"engagement_score": 0,
"total": 66,
"tier": "B"
},
"enrichment": {
"pain_signals": ["hiring 3 data analysts", "blog about manual reporting"],
"recent_news": ["Raised Series B in Jan 2026"],
"competitor_usage": "None detected",
"content_interests": ["data automation", "operational efficiency"]
},
"outreach": {
"status": "not_started",
"sequence": "value-first",
"emails_sent": 0,
"last_contacted": null,
"next_action": "2026-02-14",
"replies": [],
"notes": ""
},
"pipeline": {
"stage": "prospect",
"deal_value": null,
"probability": 0,
"next_step": "Initial outreach"
}
}
管道階段
PROSPECT → CONTACTED → REPLIED → MEETING_BOOKED → QUALIFIED → PROPOSAL → NEGOTIATION → CLOSED_WON / CLOSED_LOST
追蹤指標
每週追蹤這些指標以優化您的流程:
- 已探索的公司數量
- 已豐富的潛在客戶數量
- A 級潛在客戶數量
- 已聯繫的潛在客戶數量
- 回覆率
- 已預訂的會議
- 轉換率
- 平均交易規模
- 每個階段的時間
快速入門指南
立即開始使用此技能的步驟:
- 複製並自訂 ICP 配置(YAML 區塊中的內容)
- 運行發現搜尋:使用提供的範本從網路搜尋開始
- 豐富潛在客戶:使用檢查清單確保資料完整性
- 評分與分群:應用評分演算法來確定優先級
- 選擇並發起活動:根據分級選擇並開始適當的外展序列
- 追蹤所有內容:使用提供的架構在 CRM 中記錄每個潛在客戶
專業提示: 從單一垂直領域開始以驗證您的 ICP,然後再擴展到多個行業。這樣可以在您自動化之前完善您的目標定位。
技術注意事項
- 資料來源:此技能使用公開可用的網路資料(搜尋結果、LinkedIn、GitHub、公司網站)。根據您的 AI 助手能力適當實施速率限制。
- 電子郵件驗證:電子郵件格式偵測是基於常見模式。始終在發送大量郵件之前驗證。考慮使用 Hunter.io 或 ZeroBounce 等第三方服務。
- 評分:評分演算法是完全可自訂的。根據您從實際結果中學到的經驗,隨意調整權重和閾值。
- CRM 整合:架構設計為與任何 CRM 系統相容。根據您的需求建立匯出功能。