AfrexAI Lead Hunter Pro
Verwandeln Sie Ihren KI-Agenten in eine vollständige B2B-Vertriebsentwicklungsmaschine. Entdeckung → Anreicherung → Bewertung → Outreach → CRM. Keine manuelle Arbeit.
Architektur
ICP DEFINIEREN ──▶ ENTDECKEN ──▶ ANREICHERN ──▶ BEWERTEN ──▶ SEGMENTIEREN ──▶ OUTREACH ──▶ CRM
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Persona Multi-Quelle E-Mail+Telefon ICP-Fit Stufe A/B/C Sequenzen Pipeline
Builder Web-Recherche Unternehmensdaten Absicht Kampagnen Vorlagen Tracking
Phase 1: Definieren Sie Ihr Ideal Customer Profile (ICP)
Bevor Sie jagen, wissen Sie, WEN Sie jagen. Beantworten Sie diese:
Unternehmens-ICP
# Kopieren und passen Sie diese ICP-Vorlage an
company:
industries: [SaaS, Fintech, Legal-Tech, Prop-Tech]
employee_range: [50, 500] # Sweet Spot für KI-Einführung
revenue_range: [$5M, $100M] # kann sich Verträge über $120K+ leisten
funding_stage: [Series A, Series B, Series C]
tech_signals: # Tools, die KI-Bereitschaft anzeigen
positive: [Salesforce, HubSpot, Snowflake, AWS, Python]
negative: [keine-website, wordpress-only]
geography: [US, UK, Kanada, Australien]
pain_signals: # Probleme, mit denen sie wahrscheinlich konfrontiert sind
- "manuelle Dateneingabe"
- "Compliance-Overhead"
- "Skalierung von Abläufen"
- "Dokumentenverarbeitung"
Buyer Persona
persona:
titles: [CEO, CTO, COO, VP Operations, Head of Innovation, Director of IT]
seniority: [C-Suite, VP, Director]
decision_authority: true # kann $50K+ ohne Vorstandsgenehmigung unterschreiben
linkedin_activity: # Signale, dass sie aktiv suchen
- Beiträge über KI/Automation
- Kommentare zu Digital-Transformation-Inhalten
- kürzlich gewechselte Rollen (erste 90 Tage = Kaufzeitfenster)
anti-signals: # diese überspringen
- "Berater" im Titel (keine Käufer)
- Unternehmen < 10 Mitarbeiter (kein Budget)
- hat bereits KI-Anbieter (prüfen nach Wettbewerbern in ihrem Stack)
Scoring-Gewichte
scoring:
icp_company_match: 30 # wie gut das Unternehmen passt
icp_persona_match: 20 # richtiger Titel + Führungsebene
intent_signals: 25 # aktiv nach Lösungen suchend
engagement_recency: 15 # kürzliche Online-Aktivität
timing_bonus: 10 # neue Rolle, Finanzierungsrunde, Einstellung
thresholds:
tier_a: 80 # heiß – sofort kontaktieren
tier_b: 60 # warm – Nurture-Sequenz
tier_c: 40 # kühl – zum Newsletter hinzufügen
disqualify: unter 40 # keine Zeit verschwenden
Phase 2: Multi-Quellen-Entdeckung
Quellen-Prioritätsmatrix
| Quelle | Am besten geeignet für | So suchen | Datenqualität | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| Web-Suche | Jede Branche | "[Branche] Unternehmen" site:linkedin.com/company | Hoch | Kostenlos |
| GitHub | Dev-Tools, Tech-Unternehmen | Repositories, Organisationsseiten, Beitragende durchsuchen | Hoch | Kostenlos |
| Product Hunt | Startups, SaaS | Launches durchsuchen, Upvoter (sie sind auch Käufer) | Mittel | Kostenlos |
| Branchenlisten | Gezielte Vertikalen | "Top 50 [Branche] Unternehmen 2026", Clutch, G2 | Hoch | Kostenlos |
| Jobbörsen | Einstellung = Wachstum = Kaufbereitschaft | "KI" ODER "Automation" site:lever.co ODER site:greenhouse.io | Hoch | Kostenlos |
| Crunchbase | Finanzierte Startups | Kürzlich finanzierte Unternehmen in Zielvertikalen | Hoch | Freemium |
| Konferenz-Sprecher | Aktive Branchenführer | Sprecherlisten von Branchenveranstaltungen | Sehr hoch | Kostenlos |
| Podcast-Gäste | Meinungsführer mit Budget | Suche "[Branche] Podcast"-Transkripte | Hoch | Kostenlos |
Entdeckungssuchvorlagen
Unternehmen nach Schmerzsignal finden:
"[Branche]" "manueller Prozess" ODER "zeitaufwendig" ODER "Suche nach Lösungen" site:linkedin.com
Unternehmen nach Einstellungssignal finden (sie wachsen = sie kaufen):
"[Unternehmenstyp]" "Einstellung" "KI" ODER "Automation" ODER "Daten" site:linkedin.com/jobs
Kürzlich finanzierte Unternehmen finden (flüssig mit Geld):
"[Branche]" "erhält" ODER "Series A" ODER "Finanzierung" ODER "Investition" 2026
Unternehmen finden, die Konkurrenztools verwenden (reif für Wechsel):
"[Wettbewerber-Tool]" "Alternative" ODER "Wechsel von" ODER "ersetzt"
Entscheidungsträger direkt finden:
"[Titel]" "[Branche]" "[Stadt/Region]" site:linkedin.com/in
Entdeckungs-Workflow
FÜR JEDE Suchanfrage:
1. Führe web_search mit der Anfrage durch
2. Extrahiere Unternehmensnamen + URLs aus den Ergebnissen
3. Dedupliziere gegen vorhandene Leads
4. Für JEDES NEUE Unternehmen:
a. Besuche Unternehmenswebsite → extrahiere: Branche, Größe, Tech-Signale
b. Suche "[Unternehmensname] CEO" ODER "[Unternehmensname] Gründer" → Entscheidungsträger finden
c. Suche "[Unternehmensname] Finanzierung" → finanzielle Signale erhalten
d. Erstelle Lead-Datensatz (siehe Schema unten)
5. Rate-Limit: 2-3 Sekunden Verzögerung zwischen den Suchen
Phase 3: Anreicherungsmaschine
Für jeden entdeckten Lead mit geprüften Daten anreichern:
Checkliste zur Unternehmensanreicherung
- Website — Startseite laden, Wertversprechen, Tech-Stack extrahieren (prüfe
<meta>-Tags, JS-Frameworks) - Mitarbeiteranzahl — LinkedIn-Unternehmensseite, Crunchbase oder "Über uns"-Seite der Website
- Umsatzschätzung — Finanzierungsbetrag × 3-5x Multiplikator oder Branchenbenchmarks
- Technologie-Stack — Prüfe BuiltWith, Wappalyzer-Daten oder Stellenanzeigen auf Tech-Erwähnungen
- Aktuelle Nachrichten — Letzte 90 Tage: Finanzierung, Markteinführungen, Führungswechsel, Partnerschaften
- Schmerzindikatoren — Stellenanzeigen, die Probleme erwähnen, die Sie lösen; Blogbeiträge über Herausforderungen
- Wettbewerbsnutzung — Nutzen sie einen Konkurrenten? Welchen? (G2-Bewertungen, Fallstudien prüfen)
Checkliste zur Kontaktanreicherung
- Vollständiger Name — Vor- + Nachname von LinkedIn oder Unternehmensseite
- Titel — Aktuelle Rolle (überprüfen, ob sie mit Ihrer Buyer Persona übereinstimmt)
- E-Mail-Muster — Unternehmensmuster bestimmen: vorname@, vorname.nachname@, vornamenachname@, n.nachname@
- E-Mail-Verifizierung — Muster mit bekanntem Format testen, MX-Einträge prüfen
- LinkedIn-URL — Direkter Profillink
- Aktuelle Aktivität — Was haben sie in den letzten 30 Tagen gepostet/geteilt?
- Gemeinsame Kontakte — Ist jemand in Ihrem Netzwerk mit ihnen verbunden?
- Inhaltsinteressen — Mit welchen Themen beschäftigen sie sich? (Für Personalisierung verwenden)
Erkennung von E-Mail-Mustern
Häufige Muster (in der Reihenfolge ihrer Wahrscheinlichkeit testen):
1. [email protected] (am häufigsten, ~40%)
2. [email protected] (Startups, ~25%)
3. [email protected] (~15%)
4. [email protected] (~10%)
5. [email protected] (~5%)
6. [email protected] (~3%)
7. [email protected] (~2%)
Verifizierungsansatz:
- Prüfen, ob das Unternehmen eine öffentliche Teamseite mit E-Mail-Format hat
- Nach E-Mail in GitHub-Commits von der Unternehmensdomain suchen
- E-Mail-Format auf Hunter.io oder ähnlichem prüfen (falls verfügbar)
- Nach "[Personenname] E-Mail [Unternehmen]" suchen
- Persönliche Website/Blog auf Kontakt prüfen
Phase 4: Lead-Scoring-Algorithmus
Jeden Lead 0-100 mit dieser Bewertungsmatrix bewerten:
Unternehmensbewertung (0-30 Punkte)
| Signal | Punkte | So prüfen |
|---|---|---|
| Branche entspricht exakt ICP | +10 | Mit ICP-Konfiguration vergleichen |
| Mitarbeiterzahl im Sweet Spot | +5 | LinkedIn/Website |
| Umsatz im Zielbereich | +5 | Crunchbase/Schätzung |
| In Zielgeographie ansässig | +3 | Website/LinkedIn |
| Nutzt kompatiblen Tech-Stack | +4 | Stellenanzeigen, BuiltWith |
| Derzeit kein Wettbewerber | +3 | Recherche, Fallstudien |
Persona-Bewertung (0-20 Punkte)
| Signal | Punkte | So prüfen |
|---|---|---|
| Titel entspricht Buyer Persona | +8 | |
| C-Suite oder VP-Ebene | +5 | |
| Hat Entscheidungsbefugnis | +4 | Titel + Unternehmensgröße |
| Aktiv auf LinkedIn (postet monatlich) | +3 | LinkedIn-Aktivität |
Absichtsbewertung (0-25 Punkte)
| Signal | Punkte | So prüfen |
|---|---|---|
| Kürzlich über relevantes Problem gepostet | +8 | LinkedIn/Twitter |
| Unternehmen stellt für Rollen ein, die Sie ersetzen würden | +7 | Jobbörsen |
| Hat relevante Branchenveranstaltung besucht | +5 | Konferenzlisten |
| Hat Wettbewerbsinhalte heruntergeladen | +3 | Schwer zu überprüfen, überspringen wenn unbekannt |
| Nach Lösungsschlüsselwörtern gesucht | +2 | Schwer zu überprüfen, überspringen wenn unbekannt |
Timing-Bewertung (0-15 Punkte)
| Signal | Punkte | So prüfen |
|---|---|---|
| Neu in der Rolle (< 90 Tage) | +5 | LinkedIn-Startdatum |
| Unternehmen hat gerade Finanzierung erhalten | +4 | Crunchbase/Nachrichten |
| Quartalsende (Budgetverbrauch) | +3 | Kalender |
| Unternehmen wächst schnell (Einstellungswelle) | +3 | Anzahl Stellenanzeigen |
Engagement-Bewertung (0-10 Punkte)
| Signal | Punkte | So prüfen |
|---|---|---|
| Vorherige E-Mail geöffnet | +4 | E-Mail-Tracking |
| Ihre Website besucht | +3 | Analysen |
| Auf LinkedIn verbunden | +2 | |
| Von jemandem empfohlen | +1 | CRM-Notizen |
Phase 5: Segmentierung & Kampagnenzuweisung
Stufe A (Punktzahl 80-100) — HEISSE LEADS
Aktion: Sofortige personalisierte Kontaktaufnahme
Sequenz: 5-Kontakt hyper-personalisierte Kampagne
Zeitplan: Innerhalb von 24 Stunden kontaktieren
Kanal: E-Mail → LinkedIn → Telefon (falls verfügbar)
Vorlage: "CEO-zu-CEO" oder "Spezifisches Problem" (siehe unten)
Stufe B (Punktzahl 60-79) — WARME LEADS
Aktion: Nurture-Sequenz
Sequenz: 7-Kontakt wertorientierte Kampagne
Zeitplan: Innerhalb von 48 Stunden starten
Kanal: E-Mail → LinkedIn
Vorlage: "Werterkenntnis" oder "Fallstudie" (siehe unten)
Stufe C (Punktzahl 40-59) — KÜHLE LEADS
Aktion: Zum Newsletter hinzufügen + langfristige Pflege
Sequenz: Monatliche wertvolle Inhalte
Zeitplan: Zweiwöchentliche Kontaktpunkte
Kanal: Nur E-Mail
Vorlage: "Branchenbericht" oder "Bildungsinhalt" (siehe unten)
Phase 6: Outreach-Sequenz-Vorlagen
Vorlage 1: Das spezifische Problem (Stufe A)
E-Mail 1 — Tag 0 (Der Haken)
Betreff: [Spezifisches Problem] bei [Unternehmen]?
Hallo [Vorname],
Mir ist aufgefallen, dass [Unternehmen] [spezifische Beobachtung — Einstellung für X-Rolle / Beitrag über Y-Herausforderung / Verwendung von Z-Tool].
Das bedeutet normalerweise [Problem, das sie wahrscheinlich haben].
Wir haben [Lösung] gebaut, die [spezifisches Ergebnis mit Zahl]. [Kundenname] hat [Metrik] um [X%] in [Zeitraum] gesenkt.
Ein 15-minütiges Gespräch wert, um zu sehen, ob es zu [Unternehmen] passt?
[Ihr Name]
E-Mail 2 — Tag 3 (Der Beweis)
Betreff: Re: [ursprünglicher Betreff]
[Vorname] — kurze Nachfassaktion.
Hier ist genau, was wir für [ähnliches Unternehmen] getan haben: [1-Satz-Fallstudie mit spezifischen Zahlen].
[Link zur Fallstudie oder zum Rechner]
Gerne zeige ich, wie dies auf [Unternehmen] übertragen werden kann.
[Ihr Name]
E-Mail 3 — Tag 7 (Der Ansatz)
Betreff: [Branchentrend] + [Unternehmen]
[Vorname],
[Branchentrend oder relevante Statistik]. Unternehmen wie [Unternehmen] machen [was kluge Unternehmen dagegen tun].
Wir helfen [Art von Unternehmen] [spezifisches Ergebnis]. Dauert etwa [Zeitraum], um Ergebnisse zu sehen.
Offen für ein kurzes Gespräch diese Woche?
[Ihr Name]
E-Mail 4 — Tag 14 (Der Schlussstrich)
Betreff: Soll ich Ihre Akte schließen?
[Vorname],
Ich habe mich ein paar Mal gemeldet — ich verstehe völlig, wenn der Zeitpunkt nicht passt.
Wenn [Problem] Priorität hat, hier ist eine [kostenlose Ressource], die helfen könnte: [Link]
So oder so, ich werde Ihren Posteingang nicht mehr füllen. Antworten Sie einfach mit "ja", wenn Sie irgendwann mal sprechen möchten.
[Ihr Name]
Vorlage 2: Der Wert zuerst (Stufe B)
E-Mail 1 — Mit Erkenntnis führen, nicht mit Verkauf
Betreff: [Anzahl] [Branche]-Unternehmen machen [Sache] falsch
Hallo [Vorname],
Wir haben [X] Unternehmen in [Branche] analysiert und festgestellt, dass [überraschende Erkenntnis].
Diejenigen, die es richtig machen, [was Top-Performer anders machen].
Habe eine kurze Aufschlüsselung zusammengestellt: [Link zu kostenloser Ressource/Rechner]
Ich dachte, es wäre nützlich angesichts dessen, was [Unternehmen] aufbaut.
[Ihr Name]
Vorlage 3: Der LinkedIn-Warm-Up
Schritt 1: Profil ansehen (erzeugt Benachrichtigung) Schritt 2 (Tag 2): Neuesten Beitrag liken/kommentieren (echt, nicht generisch) Schritt 3 (Tag 4): Verbindungsanfrage mit Notiz senden:
Hallo [Name] — ich verfolge [Unternehmen]s Arbeit im Bereich [Bereich].
Besonders hat mir Ihre Sichtweise zu [spezifisches Beitragsthema] gefallen.
Würde mich freuen, mich zu vernetzen.
Schritt 4 (Tag 7, nach Annahme): Wertnachricht senden (KEIN Verkauf):
[Name] — ich habe gesehen, dass Sie [Herausforderung] in Ihrem letzten Beitrag erwähnt haben.
Wir haben [kostenlose Ressource] zusammengestellt, die genau das adressiert.
Ich dachte, Sie könnten es nützlich finden: [Link]
Phase 7: CRM & Pipeline-Management
Lead-Datensatz-Schema
{
"id": "lead-001",
"created": "2026-02-13",
"source": "web-search",
"company": {
"name": "Acme Corp",
"website": "https://acme.com",
"industry": "SaaS",
"employees": 150,
"revenue_est": "$20M",
"funding": "Series B — $15M (2025)",
"tech_stack": ["Salesforce", "AWS", "React"],
"location": "San Francisco, CA"
},
"contact": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"title": "VP of Operations",
"email": "[email protected]",
"email_verified": false,
"linkedin": "https://linkedin.com/in/janesmith",
"phone": null
},
"scoring": {
"company_score": 25,
"persona_score": 18,
"intent_score": 15,
"timing_score": 8,
"engagement_score": 0,
"total": 66,
"tier": "B"
},
"enrichment": {
"pain_signals": ["Einstellung von 3 Datenanalysten", "Blog über manuelle Berichterstattung"],
"recent_news": ["Series B im Januar 2026 erhalten"],
"competitor_usage": "Keiner erkannt",
"content_interests": ["Datenautomatisierung", "betriebliche Effizienz"]
},
"outreach": {
"status": "not_started",
"sequence": "value-first",
"emails_sent": 0,
"last_contacted": null,
"next_action": "2026-02-14",
"replies": [],
"notes": ""
},
"pipeline": {
"stage": "prospect",
"deal_value": null,
"probability": 0,
"next_step": "Erstkontakt"
}
}
Pipeline-Stufen
INTERESSENT → KONTAKTIERT → GEANTWORTET → TERMIN_VEREINBART → QUALIFIZIERT → ANGEBOT → VERHANDLUNG → GEWONNEN / VERLOREN
Tracking-Metriken
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