Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

根據 Brendan Kane 的 Jenga 理論撰寫 30-60 秒 Reels:掛鉤處提出主要問題,堆疊 3 層微問題,每層答案引發新問題,最終收尾閉環。透過層層堆疊的緊張感留住觀眾(Veritasium、Mark Rober 風格)。當使用者說「viết reels jenga」、「reels jenga theory」等關鍵詞時使用。

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS 是什麼?

這項技能讓 AI 代理(如 Claude Code、Cursor、Codex)根據 Brendan Kane 的 Jenga 理論,自動生成 30-60 秒的 Short-Form Reels 腳本。核心機制是:在影片開頭掛鉤(Hook)提出一個有利害關係的主要問題(MAIN Q),然後用三個層層遞進的微問題(Micro-Q)作為「疊層」,每個答案在關閉一個小循環的同時,又立即在下一層中製造新的懸念。這樣一來,觀眾的緊張感永遠不會歸零,直到最後的 Payoff 將三層問題一舉串聯回饋給 MAIN Q,觀眾才會感到「值得等待」。這種敘事結構被 Veritasium 和 Mark Rober 的 Shorts 廣泛採用,特別適合解釋複雜的技術概念、工具比較(如“AI Agent 能否取代 Junior Developer?”)或觸及痛點的話題。技能支援所有主流 AI 代理平台,使用者只需提供主題、主問題與影片長度,即可獲得完整腳本,包含視覺、音效與節奏指引。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-jenga-tension

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

Reels — Jenga 張力格式(Brendan Kane 的 Jenga 理論)

Brendan Kane 框架——靈感來自疊疊樂(Jenga)遊戲:1 個主要問題(MAIN Q) 掛在掛鉤(Hook)處支撐整支影片,而每個作為「木條」的附屬問題(micro-Q)在被解答後,又會「抽下一根」形成新的問題。Veritasium 短片、Mark Rober 的 teaser-first 風格均使用此結構。

核心洞察:觀眾之所以不離開,是因為張力從未歸零——每個答案在關閉一個循環的同時,立即開啟新的循環。當最終收尾(Payoff)將所有層次串聯起來時,觀眾會覺得「值得」。

結構(6 個段落,約 30-60 秒)

  1. Hook + MAIN Q(0-3 秒)——陳述主要問題並帶出利害關係
  2. Micro-Q 1(3-15 秒)——第一層 → 簡短回答 → 引入 Micro-Q 2
  3. Micro-Q 2(15-30 秒)——第二層 → 簡短回答 → 引入 Micro-Q 3
  4. Micro-Q 3(30-45 秒)——第三層,張力逐步升級
  5. Final Payoff(45-55 秒)——解決 MAIN Q,串聯三層
  6. Soft CTA(55-60 秒)——非強迫式行動呼籲

輸入

  1. 主題(例如:「AI agent」、「Claude Code」、「Fine-tune vs Prompting」)
  2. 主要掛鉤問題(例如:「AI agent 能不能取代 junior dev?」)
  3. 影片長度(預設 60 秒)

流程(步驟)

步驟 1 — 確定 MAIN 問題

問題必須:

  • 有實際利害關係(觀眾在乎答案)
  • 無法在 5 秒內回答(需要分層)
  • 採用二元或出乎意料的框架(例如:「X 能不能取代 Y?」/「為什麼 X 比 Y 貴?」/「X 還是 Y?」)

寫出 3 個 MAIN Q 版本讓使用者選擇。

步驟 2 — 規劃 3 層 micro-Q

每一層回答 MAIN Q 的一個子面向。順序按張力升級:

  • Layer 1 — 容易察覺的面向(表面)
  • Layer 2 — 揭示細微差異的面向(中間)
  • Layer 3 — 反駁對立方論點的面向(深層)

每一層的問題必須從前一層的答案中「生長」出來——不要讓各層彼此脫節。

步驟 3 — 撰寫 Hook + MAIN Q(0-3 秒)

掛鉤模式:

  • 「[MAIN Q]?我測試了 3 週...」
  • 「大家問:[MAIN Q]。這是真正的答案。」
  • 「[MAIN Q]?答案跟你想的不一樣。」

用問題開頭,不要用答案開頭。

步驟 4 — Micro-Q 1 區塊(3-15 秒)

結構:

  • [MICRO Q1] — 1 個具體問題
  • [ANSWER 1] — 1-2 句答案,包含數據或例子
  • 過渡句:「但是...」/「問題是...」/「到這裡你會問...」→ 開啟 Micro-Q 2

步驟 5 — Micro-Q 2 區塊(15-30 秒)

相同結構。Answer 2 必須揭示 Answer 1 尚未觸及的細微差異。過渡到 Q3。

步驟 6 — Micro-Q 3 區塊(30-45 秒)

最深的一層,通常是反方論點或邊界情況。Answer 3 為 Payoff 鋪路。

步驟 7 — Final Payoff(45-55 秒)

優先撰寫這句話(Last Dab 法則)。Payoff 必須:

  • 將三層串聯成一個針對 MAIN Q 的結論
  • 不誇張、不帶價值判斷(「最好」、「必須」)
  • 1-2 句,讓人印象深刻

步驟 8 — Soft CTA(55-60 秒)

友善或放任式行動呼籲:

  • 「我繼續試第二部分,追蹤看看。」
  • 「AI Freedom Builders 有詳細討論串——連結在簡介。」

步驟 9 — 視覺與音效方向

針對每個段落,標註:

  • 鏡頭: talking head / 螢幕錄影 demo / B-roll
  • 字幕:粗體描邊,標出 MICRO Q 的關鍵字
  • 音樂:提問時 drop、回答時 rising、Payoff 時 silence
  • 節奏:每層 1 個 cut,張力不斷上升

輸出格式

# Reels 腳本 — Jenga 張力:[主題]

**長度**:約 60 秒
**格式**:Jenga Theory(Brendan Kane)
**支柱**:[P1 / P3]

## 3 個 MAIN Q 變體
1. 「[Q A — 二元]」
2. 「[Q B — 反直覺]」
3. 「[Q C — 比較]」

**推薦**:Q [N] — 原因

## 層次規劃

- **Layer 1**:[表面面向]
- **Layer 2**:[細微面向]
- **Layer 3**:[反駁/深層面向]
- **Payoff**:[串聯三層結論]

## 完整腳本

### [0-3s] HOOK — [MAIN Q]
「[Hook + MAIN Q]」
視覺:[備註]
音效:[備註]

### [3-15s] LAYER 1
[MICRO Q1] 「[Q1]」
[ANSWER 1] 「[A1 + 數據/例子]」
過渡:「[橋接到 Q2]」
視覺:[備註]

### [15-30s] LAYER 2
[MICRO Q2] 「[Q2]」
[ANSWER 2] 「[A2 揭示細微差異]」
過渡:「[橋接到 Q3]」
視覺:[備註]

### [30-45s] LAYER 3
[MICRO Q3] 「[Q3]」
[ANSWER 3] 「[A3 反駁]」
視覺:[備註]

### [45-55s] FINAL PAYOFF
[FINAL PAYOFF] 「[串聯三層結論]」
視覺:[直接鏡頭]
音效:靜音

### [55-60s] SOFT CTA
「[友善 / 放任式]」
視覺:[備註]

## Last Dab(令人印象深刻的結束句)
「[1 行標語]」

## 相關技能
- `mkt-hook-kallaway` —— 如果需要更強的 Hook,可潤飾 MAIN Q
- `mkt-video-script-to-mp3` → `mkt-full-ai-video` —— 產出影片
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` —— 與 Veritasium 短片進行標竿比較

強制規則

  • 長度 30-60 秒(預設 60 秒)
  • Hook ≤3 秒,用 MAIN Q 開頭(不用答案開頭)
  • 剛好 3 層 Micro-Q(不能少也不能多)
  • 每個 Answer 包含 1 個具體數據點或明確例子
  • 層與層之間的過渡必須從前一個 Answer「生長」出來(不脫節)
  • Payoff 將三層全部串聯回 MAIN Q
  • 先寫 Last Dab —— Hook 和 Payoff 相互對齊
  • CTA 非強迫式(不要「立即追蹤!」)
  • 品牌語調 7/10 —— 不誇張(「INSANE」、「crazy」)
  • 保留英文力量詞:System、Automation、AI、Framework、Workflow、Prompt、Template
  • 人稱使用「我/你」,不用「我們/你們」
  • 腳本標記齊全:[MAIN Q]、[MICRO Q1-3]、[ANSWER 1-3]、[FINAL PAYOFF]

參考資料

  • references/jenga-tension-examples.md —— 3 個完整 AI/開發主題的例子

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

相關技能