Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Brendan Kane의 Jenga 이론에 기반하여 30-60초 Reels 스크립트를 작성합니다. 후크에 메인 질문을 배치하고, 3개의 마이크로 질문 레이어를 쌓아 긴장감을 유지하며, 마지막에 모든 레이어를 연결하는 페이오프로 마무리합니다.

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS란 무엇인가요?

이 스킬은 Brendan Kane의 Jenga 이론을 활용하여 30~60초 길이의 Reels 스크립트를 자동 생성합니다. Jenga 이론은 시청자의 긴장감을 절대 0으로 떨어뜨리지 않고 계속해서 새로운 질문을 던져 몰입을 유지하는 기법입니다. 후크(Hook)에 핵심 질문(Main Q)을 제시한 후, 3개의 마이크로 질문(Micro-Q) 레이어를 순차적으로 쌓아가며 각 답변이 새로운 질문을 열도록 설계합니다. 마지막 페이오프(Payoff)에서 모든 레이어를 연결하여 시청자에게 '볼 가치가 있었다'는 만족감을 줍니다. Veritasium, Mark Rober 스타일의 숏폼 콘텐츠 제작에 최적화되어 있으며, Claude와 같은 AI 에이전트에서 실행 가능합니다. 사용자가 'viết reels jenga', 'reels jenga theory' 등 특정 키워드를 입력하면 스킬이 활성화되어 주제, 메인 질문, 길이를 입력 받아 완성된 스크립트를 출력합니다. 각 레이어는 표면적 측면, 미묘한 차이, 반론 순으로 긴장을 고조시키며, 모든 스크립트에는 시각적/청각적 방향, 소프트 CTA, 그리고 'Last Dab'이라는 기억에 남는 한 줄이 포함됩니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-jenga-tension

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

Reels — Jenga 긴장 포맷 (Brendan Kane의 Jenga 이론)

Brendan Kane 프레임워크 — Jenga 게임에서 영감을 받음: 후크에 1개의 MAIN 질문이 전체 영상을 유지하고, 각 하위 질문(micro-Q) 레이어가 해결되면 다시 '블록을 빼내어' 새로운 질문을 만듭니다. Veritasium 쇼츠, Mark Rober 티저 우선 스타일에서 사용됩니다.

핵심 통찰: 시청자가 이탈하는 것은 긴장이 절대 0으로 리셋되지 않기 때문입니다. 각 답변은 하나의 루프를 닫으면서 동시에 새로운 루프를 엽니다. 마지막 페이오프가 모든 레이어를 연결할 때 시청자는 '볼 가치가 있었다'고 느낍니다.

구조 (6개 섹션, ~30-60초)

  1. Hook + MAIN Q (0-3초) — 이해 관계(stakes)와 함께 핵심 질문 제시
  2. Micro-Q 1 (3-15초) — 레이어 1 → 짧은 답변 → Micro-Q 2 소개
  3. Micro-Q 2 (15-30초) — 레이어 2 → 짧은 답변 → Micro-Q 3 소개
  4. Micro-Q 3 (30-45초) — 레이어 3 긴장 고조
  5. Final payoff (45-55초) — MAIN Q 해결, 3개 레이어 연결
  6. Soft CTA (55-60초) — 명령형이 아닌(non-autocratic) 클 투 액션

입력

  1. 주제 (예: "AI agent", "Claude Code", "Fine-tune vs Prompting")
  2. 메인 후크 질문 (예: "AI agent가 주니어 개발자를 대체할 수 있을까?")
  3. 길이 (기본 60초)

프로세스 (단계)

Step 1 — MAIN 질문 결정

질문은 반드시:

  • 실제 이해 관계(stakes)가 있어야 함 (시청자가 답에 관심을 가짐)
  • 5초 안에 답할 수 없어야 함 (레이어 필요)
  • 이분법적이거나 예상치 못한 프레이밍 (예: "X가 Y를 대체할 수 있을까?" / "왜 X가 Y보다 더 비쌀까?" / "X 아니면 Y?")

사용자가 선택할 수 있도록 MAIN Q 3가지 버전을 작성합니다.

Step 2 — 3개 레이어 micro-Q 계획

각 레이어는 MAIN Q의 하위 측면을 다룹니다. 순서는 긴장 고조 순:

  • Layer 1 — 쉽게 인지할 수 있는 측면 (표면)
  • Layer 2 — 미묘한 차이를 드러내는 측면 (중간)
  • Layer 3 — 반론을 무력화하는 측면 (깊이)

각 레이어 질문은 이전 레이어의 답변에서 '성장'해야 합니다. 레이어가 단절되면 안 됩니다.

Step 3 — Hook + MAIN Q 작성 (0-3초)

Hook 패턴:

  • "[MAIN Q]? 3주 동안 테스트해봤는데…"
  • "사람들이 묻습니다: [MAIN Q]. 진짜 답변은 이겁니다."
  • "[MAIN Q]? 답은 생각과 다릅니다."

질문으로 시작하고, 답변으로 시작하지 마세요.

Step 4 — Micro-Q 1 블록 (3-15초)

구조:

  • [MICRO Q1] — 1개의 구체적인 질문
  • [ANSWER 1] — 데이터/예시가 포함된 1-2문장 답변
  • 전환: "하지만…" / "문제는…" / "여기서 궁금해지실텐데…" → Micro-Q 2 열기

Step 5 — Micro-Q 2 블록 (15-30초)

동일한 구조. Answer 2는 Answer 1이 다루지 않은 미묘한 차이를 드러내야 합니다. Q3로 전환합니다.

Step 6 — Micro-Q 3 블록 (30-45초)

가장 깊은 레이어. 일반적으로 반론 또는 에지 케이스입니다. Answer 3는 페이오프를 준비합니다.

Step 7 — Final payoff (45-55초)

이 문장을 가장 먼저 작성하세요 (Last Dab 규칙). 페이오프는 반드시:

  • 3개 레이어를 MAIN Q에 대한 하나의 판결로 연결해야 함
  • 과장되거나 가치 판단적이지 않아야 함 ("최고", "~해야 한다")
  • 1-2문장, 기억에 남을 것

Step 8 — Soft CTA (55-60초)

자애롭거나 방임적인 스타일:

  • "파트 2도 시도해볼게요. 팔로우해서 확인하세요."
  • "AI Freedom Builders에 상세 스레드가 있습니다 — 링크는 프로필에."

Step 9 — 시각 + 오디오 방향

각 섹션별로 기록:

  • 카메라: talking head / screen recording 데모 / b-roll
  • 자막: 굵은 스트로크, MICRO Q 키워드 강조
  • 음악: 질문 시 drop, 답변 시 rising, 페이오프 시 무음
  • 템포: 각 레이어 = 1컷, 긴장 상승

출력 포맷

# Reels Script — Jenga Tension: [주제]

**Duration**: ~60s
**Format**: Jenga Theory (Brendan Kane)
**Pillar**: [P1 / P3]

## 3가지 MAIN Q 변형
1. "[Q A — 이분법적]"
2. "[Q B — 직관에 반하는]"
3. "[Q C — 비교]"

**추천**: Q [N] — 이유

## 레이어 계획

- **Layer 1**: [표면적 측면]
- **Layer 2**: [미묘한 차이 측면]
- **Layer 3**: [반론/깊이 측면]
- **Payoff**: [3개 레이어를 연결하는 판결]

## 전체 스크립트

### [0-3s] HOOK — [MAIN Q]
"[Hook + MAIN Q]"
Visual: [비고]
Audio: [비고]

### [3-15s] LAYER 1
[MICRO Q1] "[Q1]"
[ANSWER 1] "[A1 + 데이터/예시]"
Transition: "[Q2로 연결]"
Visual: [비고]

### [15-30s] LAYER 2
[MICRO Q2] "[Q2]"
[ANSWER 2] "[A2 미묘한 차이 드러냄]"
Transition: "[Q3로 연결]"
Visual: [비고]

### [30-45s] LAYER 3
[MICRO Q3] "[Q3]"
[ANSWER 3] "[A3 반론 무력화]"
Visual: [비고]

### [45-55s] FINAL PAYOFF
[FINAL PAYOFF] "[3개 레이어 연결 판결]"
Visual: [직접 카메라]
Audio: 무음

### [55-60s] SOFT CTA
"[자애롭게 / 방임적으로]"
Visual: [비고]

## Last Dab (기억에 남는 마무리)
"[1줄 스티키]"

## 다음 스킬
- `mkt-hook-kallaway` — 더 강력한 MAIN Q가 필요하면 사용
- `mkt-video-script-to-mp3` → `mkt-full-ai-video` — 영상 제작
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — Veritasium 쇼츠와 벤치마크

필수 규칙

  • 길이 30-60초 (기본 60초)
  • Hook ≤3초, MAIN Q로 시작 (답변으로 시작하지 않음)
  • 정확히 3개 레이어 Micro-Q (적지도, 많지도 않게)
  • 각 답변에 구체적인 데이터 포인트 또는 예시 1개
  • 레이어 간 전환은 이전 답변에서 '성장'해야 함 (단절되지 않음)
  • Payoff는 3개 레이어를 MAIN Q로 연결
  • Last Dab을 먼저 작성 — hook과 payoff 정렬
  • CTA는 명령형이 아님 ("팔로우하세요!" 안 됨)
  • 브랜드 보이스 7/10 — 과장 금지 ("엄청난", "미친")
  • 파워 워드는 영어 유지: System, Automation, AI, Framework, Workflow, Prompt, Template
  • 호칭은 "저/당신", "저/여러분"이 아닌 "저/당신"
  • 스크립트 마커 포함: [MAIN Q], [MICRO Q1-3], [ANSWER 1-3], [FINAL PAYOFF]

참고 자료

  • references/jenga-tension-examples.md — AI/dev 주제에 대한 3가지 완전한 예시

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

관련 스킬