GSB Research Builder (Brendan Kane — Hook Point)
建立黃金-白銀-青銅研究表，找出病毒影片背後的績效驅動因素。與其猜測，不如比較同一位創作者或同一種格式的頂尖影片、平均影片與失敗影片——從比較中浮現的模式，就是可以應用於自身內容的假設。
輸出語言：繁體中文，語氣自然。指標表格的欄位標題仍維持英文。
何時使用
- 想分析一位 AI/科技領域的創作者，學習其影片格式（例如：Matt Wolfe、AI Jason、MrBeast）
- 想在套用某格式前先驗證其效果（例如：「Is it Worth It?」這種格式是否適合 AI 領域）
- 在製作新影片前——需要黃金影片作為參考，以便在撰寫腳本後進行比較
- 跨領域研究（例如：醫生的影片格式能否應用於 AI 教學者）
輸入
使用者提供以下三種之一：
- 創作者網址（YouTube 頻道 / TikTok / Instagram）——技能會自動建議頂尖/中等/低表現影片
- 格式名稱 + 領域——例如：「在 AI 工具領域的 Walking Listicle」
- 自行選定的 10-30 部影片網址清單
如果還沒有影片，請先要求使用者執行 youtube-trend-finder / mkt-youtube-topic-researcher / youtube-transcript 等技能。
流程
步驟 1 —— 確定創作者/格式的基準觀看數
在貼上黃金/白銀/青銅標籤之前，必須先知道基準值。計算方式：
- 基於創作者：計算最近 30 部影片觀看次數的眾數（出現最多次的值）。這就是白銀基準。
- 基於格式：從 3-5 位不同創作者的同格式 20 多部影片中計算眾數。
使用眾數而非平均數，因為 1-2 部超級病毒影片會拉高平均數。
步驟 2 —— 分層：黃金 / 白銀 / 青銅
根據 Brendan Kane 的定義（詳見 references/gsb-framework.md）：
- 黃金 = 觀看數 ≥ 5-10 倍基準（突破性表現）
- 白銀 = 觀看數接近眾數（多數能達到的基準）
- 青銅 = 觀看數 < 中位數（低於基準）
目標是至少取得 3 部黃金 + 3 部白銀 + 3 部青銅（共 9 部影片）。最好是 5+5+5。
步驟 3 —— 填寫 GSB 表
針對每部影片，填寫所有欄位（請參閱 references/gsb-sheet-template.md）：
| Video | Views | Tier | Page | Notes | EOV | Tactics | Hypothesis |
|---|
- Notes：1-2 句話描述內容與故事
- EOV（對觀眾的影響）：清晰度 / 好奇心 / 頓悟 / 滿足感 / 震驚感 / 荒謬感反應 / ...
- Tactics：觀察到的視覺/音訊/說故事元素（開頭預告、ASMR、對比、迷因卡片、跳接、音樂對比……）
- Hypothesis：你認為是驅動因素的模式
步驟 4 —— 提取績效驅動因素（5 個向上 + 4 個向下）
根據 references/performance-drivers-rubric.md：
5 個向上驅動因素（出現在黃金影片，缺乏於青銅影片）：
- 巧妙連結 (Cleverness) —— 聰明地連結兩個不相關的概念
- 荒謬性 (Absurdity) —— 出乎意料或荒謬的情境
- 觀點轉換 (Perspective Shift) —— 揭穿誤解、頓悟時刻
- 觀眾連結 (Viewer Connection) —— 眼神接觸、「你」（單數）、可操作的價值、教育性見解
- 張力營造 (Tension Building) —— 鋪陳 + 回報、層層堆疊的小問題
4 個向下驅動因素（出現在青銅影片，缺乏於黃金影片）：
- 過度品牌推廣 (Over-branding) —— 過大的標誌、僵硬的品牌色彩 → 表現下降 75%
- 過度製作 (Over-production) —— 在不必要的情況下使用電影級修飾
- 素材庫影像 (Stock imagery) —— 給人類似企業的感覺，缺乏真實性
- 標準化美學 (Standardized aesthetic) —— 餵養格線很漂亮，但個別貼文很弱
針對每部影片的每個驅動因素，標記 ✅（存在）/ ❌（不存在）/ ⚠️（部分存在）。
步驟 5 —— 撰寫假設章節
填完表格後，撰寫 5-10 個具體假設：
H1：「所有在開頭 2 秒內以反直覺問題開場的影片都達到了黃金等級（4/4 黃金影片有此特徵，0/4 青銅影片有）。假設：開頭 2 秒的反直鉤子（hook）是此格式的主要驅動因素。」
H2：「所有青銅影片都使用素材庫 B-roll，而黃金影片則使用 iPhone 自拍素材。假設：素材庫影片會降低 AI 教學領域的表現。」
步驟 6 —— 下一步創意發想提示
在文件末尾，列出 3-5 個具體點子，以便應用於接下來的內容，格式如下：
Reels 點子：[按照 H1 模式的鉤子] + [相關 AI 主題] + [來自黃金影片 X 的策略]
YouTube 點子：[按照黃金影片格式的 30 天挑戰] + [相關 AI 主題]
輸出格式
Markdown 檔案儲存於 research/gsb/[creator-or-format-slug]/gsb-sheet.md：
# GSB Research: [Creator Name / Format Name]
**研究日期**：YYYY-MM-DD
**基準（白銀眾數）**：XXX,XXX 次觀看
**黃金門檻**：≥ Y,YYY,YYY 次觀看
**青銅門檻**：< ZZ,ZZZ 次觀看
## GSB 表
| Video | Views | Tier | Page | Notes | EOV | Tactics | Upward Drivers (5) | Downward Drivers (4) |
|-------|-------|------|------|-------|-----|---------|--------------------|--------------------|
| [URL] | 2.3M | Gold | @creator | ... | aha | teaser@0s, ASMR | ✅✅⚠️✅✅ | ❌❌❌❌ |
## 假設
- **H1**：...
- **H2**：...
## 下一步創意發想
- 給 Reels 的點子 1：...
- 給 YouTube 的點子 2：...
強制規則
- 在撰寫假設之前，至少要有 3 部黃金 + 3 部白銀 + 3 部青銅影片（N<9 = 數據不足）
- 使用眾數觀看數，不要用平均數——1-2 個極端值會使結果偏差
- 每個假設必須明確說明證據（X/Y 部黃金影片具有驅動因素 Z）
- 不要根據主觀感受撰寫假設（「我覺得這部影片很棒」）——只有在有明確的模式計數時才能記錄
- 連結所有影片網址（以便需要時重新驗證）
- 研究國外創作者時 → 註明地區差異（例如：美國式幽默可能對越南觀眾無效）
參考資料
references/gsb-framework.md—— 黃金/白銀/青銅的定義 + 基準計算方式references/performance-drivers-rubric.md—— 5 個向上驅動因素 + 4 個向下驅動因素的詳細說明與範例references/gsb-sheet-template.md—— 附欄位說明的空白表格範本
儲存庫中的相關技能
youtube-trend-finder—— 從頻道取得影片清單youtube-transcript—— 擷取逐字稿以進行更深層的分析mkt-kane-viral-format-identifier—— 在進行 GSB 之前先確定格式mkt-competitor-video-strategy-analyzer—— 更詳細地分析策略mkt-content-knowledge-compiler—— 將假設彙編至長期知識庫