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Recherche GSB (Gold-Silver-Bronze) de MKT.LandingPage

Construit une feuille de recherche comparative Gold-Silver-Bronze (GSB) pour un créateur ou un format viral — compare les vidéos les plus performantes (Gold, ~10x la baseline), les vidéos moyennes (Silver, mode des vues) et les vidéos faibles (Bronze, en dessous de la médiane) afin d'en extraire des hypothèses sur les leviers de performance. À utiliser lorsque l'utilisateur dit 'tạo gsb sheet', 'gsb research', 'phân tích gold silver bronze', 'so sánh top video và low video', 'research performance driver', 'phân tích creator theo gsb', 'build gsb sheet', 'nghiên cứu format gsb'.

Qu'est-ce que Recherche GSB (Gold-Silver-Bronze) de MKT.LandingPage ?

Ce skill implémente le framework Gold-Silver-Bronze (GSB) de Brendan Kane (auteur de Hook Point) pour analyser les performances vidéo. Il compare systématiquement les vidéos les plus performantes (Gold), la moyenne (Silver) et les moins performantes (Bronze) d'un même créateur ou format, en utilisant le mode des vues comme baseline (plutôt que la moyenne, qui serait faussée par les outliers). L'utilisateur peut fournir l'URL d'un créateur, un nom de format + niche, ou une liste de 10 à 30 URLs vidéo. Le skill produit une feuille de calcul détaillée avec des colonnes comme les vues, le tier, les notes, l'effet sur le spectateur (EOV), les tactiques, et évalue 5 leviers de performance ascendants (ex : absurde, changement de perspective) et 4 leviers descendants (ex : sur-branding, images de stock). Enfin, il génère des hypothèses fondées sur des preuves et des idées concrètes pour le contenu à venir. La sortie est un fichier Markdown structuré, sauvegardé dans `research/gsb/[creator-or-format-slug]/gsb-sheet.md`.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-gsb-research-builder

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Documentation

GSB Research Builder (Brendan Kane — Hook Point)

Crée une feuille de recherche Gold-Silver-Bronze pour identifier les leviers de performance derrière les vidéos virales. Au lieu de deviner, comparez les meilleures vidéos, les vidéos moyennes et les vidéos qui ont fait un flop — du même créateur ou du même format — le pattern qui émerge de cette comparaison est l'hypothèse à appliquer au contenu de Hoang.

Langue de sortie : Vietnamien, ton naturel. Le tableau de métriques conserve les en-têtes de colonnes en anglais.

Quand l'utiliser

  • Pour analyser un créateur IA/tech afin d'apprendre son format (ex. Matt Wolfe, AI Jason, MrBeast)
  • Pour valider un format avant que Hoang ne l'applique (ex. « Is it Worth It ? » est-il adapté à la niche IA ?)
  • Avant de réaliser une nouvelle vidéo — besoin d'une référence Gold pour comparer après rédaction
  • Recherche cross-industrie (ex. un format de médecin applicable à un éducateur IA)

Entrée

L'utilisateur fournit l'une des 3 options suivantes :

  1. URL du créateur (chaîne YouTube / TikTok / Instagram) — le skill suggère automatiquement les vidéos top/moyennes/faibles
  2. Nom du format + niche — ex. « Listicle en marchant dans la niche des outils IA »
  3. Liste de 10 à 30 URLs vidéo déjà sélectionnées

Si aucune vidéo n'est disponible, demandez à l'utilisateur d'exécuter d'abord le skill youtube-trend-finder / mkt-youtube-topic-researcher / youtube-transcript.

Processus

Étape 1 — Déterminer le nombre de vues de base (baseline) du créateur/format

Avant d'étiqueter Gold/Silver/Bronze, il faut connaître la baseline. Calcul :

  • Basé sur le créateur : Calculez le mode (valeur la plus fréquente) des vues des 30 vidéos les plus récentes. C'est la baseline Silver.
  • Basé sur le format : Calculez le mode de 20+ vidéos du même format provenant de 3 à 5 créateurs différents.

Utilisez le mode plutôt que la moyenne car 1 à 2 vidéos extrêmement virales fausseraient la moyenne.

Étape 2 — Classer en tiers Gold / Silver / Bronze

Selon la définition de Brendan Kane (détails dans references/gsb-framework.md) :

  • Gold = vues ≥ 5 à 10× la baseline (percée)
  • Silver = vues proches du mode (baseline que la majorité atteint)
  • Bronze = vues < médiane (en dessous de la baseline)

Objectif : obtenir au moins 3 Gold + 3 Silver + 3 Bronze (9 vidéos). Idéalement : 5+5+5.

Étape 3 — Remplir le tableau GSB

Pour chaque vidéo, remplissez toutes les colonnes (voir references/gsb-sheet-template.md) :

VidéoVuesTierPageNotesEOVTactiquesHypothèse
  • Notes : 1 à 2 phrases décrivant le contenu + l'histoire
  • EOV (Effet sur le spectateur) : clarté / curiosité / aha / satisfaction / coup de poing / réaction absurde / ...
  • Tactiques : éléments visuels/audio/de narration observés (teaser au début, ASMR, contraste, carte meme, jumpcut, contraste musical, ...)
  • Hypothèse : le pattern que vous pensez être le moteur

Étape 4 — Extraire les leviers de performance (5 ascendants + 4 descendants)

Selon references/performance-drivers-rubric.md :

5 leviers ascendants (présents dans les Gold, absents dans les Bronze) :

  1. Intelligence — lier intelligemment 2 concepts sans rapport
  2. Absurdité — situation surprenante/absurde
  3. Changement de perspective — déconstruire une idée reçue, moment aha
  4. Connexion avec le spectateur — contact visuel, « tu » (singulier), valeur actionnable, insight éducatif
  5. Construction de tension — mise en place + conclusion, mini-questions empilées

4 leviers descendants (présents dans les Bronze, absents dans les Gold) :

  1. Sur-branding — logo trop gros, charte couleur rigide → chute de 75 % de performance
  2. Sur-production — finition cinématographique alors que ce n'est pas nécessaire
  3. Imagerie de stock — sensation corporate, manque d'authenticité
  4. Esthétique standardisée — grille de flux jolie mais chaque post pris individuellement est faible

Marquez ✅ (présent) / ❌ (absent) / ⚠️ (partiel) pour chaque levier pour chaque vidéo.

Étape 5 — Rédiger la section Hypothèses

Après avoir rempli le tableau, rédigez 5 à 10 hypothèses spécifiques :

H1 : « Les vidéos qui commencent par une question contre-intuitive dans les 2 premières secondes → atteignent Gold (4/4 Gold l'ont, 0/4 Bronze l'ont). Hypothèse : L'accroche contre-intuitive dans les 2 premières secondes est le moteur principal de ce format. »

H2 : « Toutes les Bronze utilisent des B-roll de stock tandis que les Gold utilisent des images filmées avec un iPhone par le créateur lui-même. Hypothèse : Les images de stock réduisent les performances dans la niche des tutoriels IA. »

Étape 6 — Idées d'étapes suivantes (prompts d'idéation)

À la fin du fichier, listez 3 à 5 idées concrètes que Hoang peut appliquer à son contenu à venir, au format :

Idée pour Reels : [Accroche selon le pattern H1] + [Sujet pertinent pour l'IA] + [Tactique de la vidéo Gold X]

Idée pour YouTube : [Défi de 30 jours selon le format Gold] + [Sujet pertinent pour l'IA]

Format de sortie

Fichier Markdown sauvegardé dans research/gsb/[creator-or-format-slug]/gsb-sheet.md :

# Recherche GSB : [Nom du créateur / Nom du format]

**Date de recherche** : AAAA-MM-JJ
**Baseline (mode Silver)** : XXX XXX vues
**Seuil Gold** : ≥ Y YYY YYY vues
**Seuil Bronze** : < ZZ ZZZ vues

## Tableau GSB

| Vidéo | Vues | Tier | Page | Notes | EOV | Tactiques | Leviers ascendants (5) | Leviers descendants (4) |
|-------|------|------|------|-------|-----|---------|--------------------|--------------------|
| [URL] | 2,3 M | Gold | @creator | ... | aha | teaser@0s, ASMR | ✅✅⚠️✅✅ | ❌❌❌❌ |

## Hypothèses

- **H1** : ...
- **H2** : ...

## Idées pour les prochaines étapes

- Idée 1 pour Reels : ...
- Idée 2 pour YouTube : ...

Règles obligatoires

  • Au moins 3 Gold + 3 Silver + 3 Bronze avant de rédiger les hypothèses (N<9 = données insuffisantes)
  • Utiliser le mode des vues, pas la moyenne — 1 à 2 valeurs aberrantes fausseraient les résultats
  • Chaque hypothèse doit mentionner clairement les preuves (X/Y Gold ont le levier Z)
  • Ne formulez pas d'hypothèses basées sur des impressions subjectives (« Je trouve cette vidéo bonne ») — n'écrivez que lorsque le comptage de patterns est clair
  • Liez toutes les URLs des vidéos (pour pouvoir les revérifier si besoin)
  • Lors de la recherche sur des créateurs étrangers → notez les différences culturelles (ex. l'humour américain peut ne pas fonctionner avec le public vietnamien)

Références

  • references/gsb-framework.md — Définition de Gold/Silver/Bronze + méthode de calcul de la baseline
  • references/performance-drivers-rubric.md — Détail des 5 leviers ascendants et 4 descendants avec exemples
  • references/gsb-sheet-template.md — Modèle de tableau vierge avec descriptions des colonnes

Skills de référence dans le dépôt

  • youtube-trend-finder — obtenir une liste de vidéos d'une chaîne
  • youtube-transcript — extraire le transcript pour une analyse plus approfondie
  • mkt-kane-viral-format-identifier — identifier le format avant le GSB
  • mkt-competitor-video-strategy-analyzer — analyser la stratégie de manière plus détaillée
  • mkt-content-knowledge-compiler — compiler les hypothèses dans une base de connaissances à long terme

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

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Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

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Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

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Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

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Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

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End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

Skills associés