GSB Research Builder (Brendan Kane — Hook Point)은(는) 무엇을 하나요?
Gold-Silver-Bronze 연구 시트를 생성하여 바이럴 비디오의 성과 동인을 찾아냅니다. 추측 대신, 동일한 크리에이터 또는 동일한 포맷의 상위 비디오, 평균 비디오, 실패한 비디오를 비교합니다. 비교에서 드러난 패턴이 콘텐츠에 적용할 가설이 됩니다.
출력 언어: 베트남어, 자연스러운 어조. 메트릭 테이블의 열 헤더는 영어로 유지합니다.
사용 시기
- AI/기술 크리에이터를 분석하여 포맷을 배우려는 경우 (예: Matt Wolfe, AI Jason, MrBeast)
- 새 포맷을 적용하기 전에 검증하려는 경우 (예: "Is it Worth It?"이 AI 분야에 적합한가)
- 새 비디오를 만들기 전 — Gold 기준선을 참고하여 비교하려는 경우
- 업계 간 연구를 하는 경우 (예: 의사 포맷이 AI 교육자에게 적용 가능한가)
입력
사용자는 다음 중 하나를 제공합니다:
- 크리에이터 URL (YouTube 채널 / TikTok / Instagram) — 스킬이 상위/중간/하위 비디오를 자동 제안
- 포맷 이름 + 분야 — 예: "AI 도구 분야의 Walking Listicle"
- 10-30개 비디오 URL 목록 — 직접 선택
비디오가 아직 없는 경우, 사용자에게 youtube-trend-finder / mkt-youtube-topic-researcher / youtube-transcript 스킬을 먼저 실행하도록 요청하세요.
프로세스
Step 1 — 크리에이터/포맷의 조회수 기준선 확인
Gold/Silver/Bronze 라벨을 붙이기 전에 기준선을 알아야 합니다. 계산 방법:
- 크리에이터 기반: 최근 30개 비디오의 조회수 **최빈값(mode)**을 계산합니다. 이것이 Silver 기준선입니다.
- 포맷 기반: 3-5명의 다른 크리에이터로부터 동일한 포맷의 20개 이상 비디오의 최빈값을 계산합니다.
최빈값을 사용하는 이유: 1-2개의 극도로 바이럴한 비디오가 평균을 왜곡할 수 있기 때문입니다.
Step 2 — Gold / Silver / Bronze 등급 분류
Brendan Kane의 정의(references/gsb-framework.md 참조)에 따름:
- Gold = 조회수 ≥ 기준선의 5-10배 (돌파)
- Silver = 조회수가 최빈값에 가까움 (대부분이 도달하는 기준선)
- Bronze = 조회수 < 중앙값 (기준선 미만)
최소 Gold 3개 + Silver 3개 + Bronze 3개 (총 9개 비디오)를 확보합니다. 더 좋음: 5+5+5.
Step 3 — GSB 표 채우기
각 비디오에 대해 모든 열을 기입합니다 (references/gsb-sheet-template.md 참조):
| Video | Views | Tier | Page | Notes | EOV | Tactics | Hypothesis |
|---|
- Notes: 내용 + 스토리를 설명하는 1-2문장
- EOV (Effect on Viewer): 명확성 / 호기심 / 아하 / 만족감 / 충격 / 터무니없음 반응 / ...
- Tactics: 관찰된 시각/청각/스토리텔링 요소 (시작 부분 티저, ASMR, 대비, 밈 카드, 점프컷, 음악 대비, ...)
- Hypothesis: 동인이라고 판단되는 패턴
Step 4 — 성과 동인 추출 (상향 5개 + 하향 4개)
references/performance-drivers-rubric.md 참조:
상향 동인 5가지 (Gold에 존재, Bronze에 부재):
- 독창성 — 두 개의 관련 없는 개념을 영리하게 연결
- 터무니없음 — 예상치 못한/터무니없는 상황
- 관점 전환 — 오해 바로잡기, 아하 순간
- 시청자 연결 — 아이컨택, "당신"(단수), 실행 가능한 가치, 교육적 통찰
- 긴장감 조성 — 설정 + 보상, 쌓아올린 미니 질문
하향 동인 4가지 (Bronze에 존재, Gold에 부재):
- 과도한 브랜딩 — 큰 로고, 딱딱한 브랜드 색상 → 성과 75% 하락
- 과잉 제작 — 필요 없는 영화 같은 연출
- 스톡 이미지 — 기업 느낌, 진정성 부족
- 표준화된 미학 — 피드 그리드는 예쁘지만 개별 게시물은 약함
각 비디오의 각 동인에 대해 ✅ (존재) / ❌ (부재) / ⚠️ (부분적) 표시.
Step 5 — 가설 섹션 작성
표를 채운 후, 5-10개의 구체적인 가설을 작성합니다:
H1: "처음 2초 안에 반직관적인 질문으로 시작하는 비디오 → Gold 달성 (Gold 4/4, Bronze 0/4). 가설: 처음 2초의 반직관적 후크가 이 포맷의 주요 동인이다."
H2: "모든 Bronze는 스톡 B-roll을 사용했지만 Gold는 iPhone 셀카 영상을 사용했다. 가설: AI 튜토리얼 분야에서 스톡 영상은 성과를 떨어뜨린다."
Step 6 — 다음 단계 아이디어 발상 프롬프트
파일 끝에 Hoang이 향후 콘텐츠에 적용할 수 있는 3-5개의 구체적인 아이디어를 나열합니다:
Reels 아이디어: [H1 패턴에 따른 후크] + [관련 AI 주제] + [Gold 비디오 X의 전술]
YouTube 아이디어: [Gold 포맷의 30일 챌린지] + [관련 AI 주제]
출력 형식
research/gsb/[creator-or-format-slug]/gsb-sheet.md에 저장되는 마크다운 파일:
# GSB Research: [크리에이터 이름 / 포맷 이름]
**연구 날짜**: YYYY-MM-DD
**기준선 (Silver 최빈값)**: XXX,XXX views
**Gold 임계값**: ≥ Y,YYY,YYY views
**Bronze 임계값**: < ZZ,ZZZ views
## GSB 표
| Video | Views | Tier | Page | Notes | EOV | Tactics | 상향 동인 (5) | 하향 동인 (4) |
|-------|-------|------|------|-------|-----|---------|---------------|---------------|
| [URL] | 2.3M | Gold | @creator | ... | aha | teaser@0s, ASMR | ✅✅⚠️✅✅ | ❌❌❌❌ |
## 가설
- **H1**: ...
- **H2**: ...
## 다음 단계 아이디어
- Reels 아이디어 1: ...
- YouTube 아이디어 2: ...
필수 규칙
- 가설을 쓰기 전에 최소 Gold 3개 + Silver 3개 + Bronze 3개 확보 (N<9 = 데이터 부족)
- 최빈값 사용, 평균 사용 금지 — 1-2개의 이상치가 결과를 왜곡할 수 있음
- 각 가설은 명확한 증거를 제시해야 함 (X/Y Gold, Z 동인 보유)
- 감정에 기반한 가설 금지 ("이 비디오가 좋아서") — 명확한 패턴 개수가 있을 때만 기록
- 모든 비디오 URL 링크 (필요 시 재확인 가능하도록)
- 외국 크리에이터 연구 시 → 지역 차이 기록 (예: 미국 유머가 베트남 시청자에게 통하지 않을 수 있음)
참고 자료
references/gsb-framework.md— Gold/Silver/Bronze 정의 + 기준선 계산 방법references/performance-drivers-rubric.md— 상향 5개 + 하향 4개 동인 상세 설명 및 예시references/gsb-sheet-template.md— 열 설명이 포함된 빈 시트 템플릿
저장소 내 참고 스킬
youtube-trend-finder— 채널에서 비디오 목록 가져오기youtube-transcript— 심층 분석을 위한 트랜스크립트 추출mkt-kane-viral-format-identifier— GSB 전에 포맷 식별mkt-competitor-video-strategy-analyzer— 더 자세한 전략 분석mkt-content-knowledge-compiler— 가설을 장기 지식 베이스로 컴파일