Was macht GSB Research Builder (Brendan Kane — Hook Point)?
Erstelle eine Gold-Silver-Bronze-Vergleichstabelle, um die Performance-Treiber hinter viralen Videos zu identifizieren. Statt zu raten, vergleichst du Top-Videos, Durchschnitts-Videos und Flop-Videos von demselben Creator oder demselben Format – die Muster, die aus dem Vergleich hervorgehen, sind die Hypothesen für Hoangs zukünftige Inhalte.
Ausgabesprache: Deutsch, natürlicher Stil. Metrik-Tabellen behalten englische Spaltenüberschriften.
Wann verwenden
- Einen AI/Tech-Creator analysieren, um sein Format zu lernen (z.B. Matt Wolfe, AI Jason, MrBeast)
- Ein Format validieren, bevor Hoang es anwendet (z.B. „Is it Worth It?" – passt das zur AI-Nische?)
- Vor der Erstellung eines neuen Videos – Gold-Video als Referenz für den späteren Vergleich nutzen
- Branchenübergreifende Forschung (z.B. Format eines Arztes auf einen AI-Educator anwenden)
Eingabe
Der Benutzer gibt eine der drei Optionen an:
- Creator-URL (YouTube-Kanal / TikTok / Instagram) – das Skill schlägt automatisch Top-/Mittel-/Boden-Videos vor
- Format-Name + Nische – z.B. „Walking Listicle in der AI-Tools-Nische"
- Liste von 10-30 Video-URLs, bereits selbst ausgewählt
Wenn noch keine Videos vorhanden sind, fordere den Benutzer auf, zuerst das Skill youtube-trend-finder / mkt-youtube-topic-researcher / youtube-transcript auszuführen.
Prozess
Schritt 1 — Baseline-Viewcount des Creators/Formats ermitteln
Bevor Gold/Silver/Bronze zugewiesen wird, muss die Baseline bekannt sein. Berechnung:
- Creator-basiert: Berechne den Modalwert (Mode) der Views der letzten 30 Videos. Dies ist die Silver-Baseline.
- Format-basiert: Berechne den Modalwert von 20+ Videos desselben Formats von 3-5 verschiedenen Creatorn.
Mode statt Mittelwert verwenden, da 1-2 extrem virale Videos den Mittelwert verzerren würden.
Schritt 2 — Tier-Einteilung Gold / Silver / Bronze
Gemäß Brendan Kanes Definition (Details in references/gsb-framework.md):
- Gold = Views ≥ 5-10× Baseline (Durchbruch)
- Silver = Views nahe Mode (Baseline, die die Mehrheit erreicht)
- Bronze = Views < Median (unter Baseline)
Mindestens 3 Gold + 3 Silver + 3 Bronze (9 Videos) anstreben. Besser: 5+5+5.
Schritt 3 — GSB-Tabelle ausfüllen
Für jedes Video alle Spalten eintragen (siehe references/gsb-sheet-template.md):
| Video | Views | Tier | Page | Notes | EOV | Tactics | Hypothesis |
|---|
- Notes: 1-2 Sätze Beschreibung des Inhalts + der Geschichte
- EOV (Effect on Viewer): Klarheit / Neugier / Aha / Zufriedenheit / Bauchschlag / Absurditätsreaktion / ...
- Tactics: beobachtete visuelle/audio/storytelling-Elemente (Teaser zu Beginn, ASMR, Kontrast, Meme-Karte, Jumpcut, Musik-Kontrast, ...)
- Hypothesis: Muster, das du als Treiber vermutest
Schritt 4 — Performance-Treiber extrahieren (5 Aufwärts- + 4 Abwärtstreiber)
Gemäß references/performance-drivers-rubric.md:
5 Aufwärtstreiber (in Gold vorhanden, in Bronze fehlend):
- Cleverness – intelligente Verknüpfung zweier unzusammenhängender Konzepte
- Absurdity – unerwartete/widersinnige Situation
- Perspective Shift – Entkräftung einer falschen Annahme, Aha-Moment
- Viewer Connection – Augenkontakt, „Du" (Singular), handfester Wert, lehrreiche Erkenntnis
- Tension Building – Aufbau + Auflösung, gestapelte Mini-Fragen
4 Abwärtstreiber (in Bronze vorhanden, in Gold fehlend):
- Over-branding – großes Logo, starre Markenfarben → 75% Performance-Verlust
- Over-production – kinoreife Aufmachung, wenn unnötig
- Stock imagery – wirkt „corporate", fehlende Authentizität
- Standardized aesthetic – schönes Feed-Raster, aber jeder einzelne Post schwach
✅ (vorhanden) / ❌ (fehlt) / ⚠️ (teilweise) für jeden Treiber pro Video markieren.
Schritt 5 — Hypothesen-Abschnitt schreiben
Nach dem Ausfüllen der Tabelle 5-10 konkrete Hypothesen formulieren:
H1: „Video, das in den ersten 2s mit einer counter-intuitiven Frage beginnt → erzielt Gold (4/4 Gold haben es, 0/4 Bronze haben es). Hypothese: Der Counter-Intuitive-Hook in den ersten 2s ist der Haupttreiber für dieses Format."
H2: „Alle Bronze-Videos verwenden Stock-B-Roll, während Gold-Videos iPhone-Selfie-Footage nutzen. Hypothese: Stock-Footage mindert die Performance in der AI-Tutorial-Nische."
Schritt 6 — Nächste-Schritt-Ideation-Prompts
Am Ende der Datei 3-5 konkrete Ideen für Hoangs kommende Inhalte auflisten, im Format:
Idee für Reels: [Hook nach Muster H1] + [AI-relevantes Thema] + [Taktik aus Gold-Video X]
Idee für YouTube: [30-Tage-Challenge nach Gold-Format] + [AI-relevantes Thema]
Ausgabeformat
Die Markdown-Datei wird unter research/gsb/[creator-or-format-slug]/gsb-sheet.md gespeichert:
# GSB Research: [Creator-Name / Format-Name]
**Forschungsdatum**: YYYY-MM-DD
**Baseline (Silver-Mode)**: XXX.XXX Views
**Gold-Schwelle**: ≥ Y.YYY.YYY Views
**Bronze-Schwelle**: < ZZ.ZZZ Views
## GSB-Tabelle
| Video | Views | Tier | Page | Notes | EOV | Tactics | Upward Drivers (5) | Downward Drivers (4) |
|-------|-------|------|------|-------|-----|---------|--------------------|--------------------|
| [URL] | 2.3M | Gold | @creator | ... | aha | teaser@0s, ASMR | ✅✅⚠️✅✅ | ❌❌❌❌ |
## Hypothesen
- **H1**: ...
- **H2**: ...
## Nächste-Schritt-Ideation
- Idee 1 für Reels: ...
- Idee 2 für YouTube: ...
Verbindliche Regeln
- Mindestens 3 Gold + 3 Silver + 3 Bronze, bevor Hypothesen geschrieben werden (N<9 = nicht genug Daten)
- Mode der Views verwenden, nicht den Mittelwert – 1-2 Ausreißer verzerren das Ergebnis
- Jede Hypothese muss die Evidenz nennen (X/Y Gold-Videos haben Treiber Z)
- Keine Hypothesen basierend auf Bauchgefühl („Ich finde dieses Video gut") – nur notieren, wenn ein klares Muster zählbar ist
- Alle Video-URLs verlinken (zur späteren Nachprüfung)
- Bei der Recherche ausländischer Creatoren → lokale Unterschiede notieren (z.B. US-Humor könnte beim vietnamesischen Publikum nicht funktionieren)
Referenzen
references/gsb-framework.md– Definition von Gold/Silver/Bronze + Berechnung der Baselinereferences/performance-drivers-rubric.md– Details der 5 Aufwärts- + 4 Abwärtstreiber mit Beispielenreferences/gsb-sheet-template.md– Leere Tabellenvorlage mit Spaltenbeschreibungen
Referenz-Skills in diesem Repository
youtube-trend-finder– Videoliste von einem Kanal abrufenyoutube-transcript– Transkript für tiefere Analysen extrahierenmkt-kane-viral-format-identifier– Format vor der GSB-Analyse identifizierenmkt-competitor-video-strategy-analyzer– Detailliertere Strategieanalysemkt-content-knowledge-compiler– Hypothesen in eine langlebige Wissensdatenbank kompilieren