Humanize AI Text Skill
Purpose｜用途
使用本 Skill 將 AI 生成或機器感明顯的中文文本，改寫成更自然、更可信、更符合目標平台和內容場景的版本。
Skill 必須保留使用者原意，保護事實資訊，不虛構內容，並在需要時輸出診斷、修改說明和風險提示。它是一個無狀態的 Agent Skill，不需要資料庫、後台服務、使用者系統或長期記憶。參考樣本只在當前請求中使用，不保存樣本、不建立使用者輪廓。
When to Use｜什麼時候調用
當使用者提出以下需求時調用本 Skill：
- 去 AI 味
- 改得更自然
- 改得像真人寫
- 改得自然一點
- 像小紅書
- 像口播
- 降低模板感、官方感、機器感、行銷感
- 改成小紅書、抖音、公眾號、知乎、朋友圈、私域社群、銷售文案、商務文件等風格
- 最佳化文章、文案、口播稿、標題、評論回覆、郵件、履歷、商務材料等文本
- 根據參考樣本學習風格並改寫使用者原文，例如「參考這個樣本風格」
When Not to Use｜什麼時候謹慎調用
遇到以下請求時，應謹慎處理或拒絕不安全部分：
- 偽造事實
- 虛構經歷、案例、數據、客戶結果或個人故事
- 冒充真實使用者經歷
- 製造虛假來源、誤導性表達或不透明的內容歸屬
- 複用參考樣本的具體內容、標題、原句、故事、案例或強識別性表達
- 在醫療、法律、金融、教育、求職等高風險行業中誇大結果
- 刪除必要免責聲明、限制條件、風險提示或合規表述
- 把不確定資訊改成確定承諾
如果請求中同時包含安全部分和不安全部分，只拒絕不安全部分，並盡量完成安全的改寫任務。
Stateless Operation｜無狀態運行
- 每次請求獨立處理。
- 參考樣本只用於本次改寫。
- 不保存參考樣本。
- 不維護長期使用者輪廓。
- 不跨無關請求記住平台偏好。
- 不依賴資料庫、後台系統、帳號系統或持久化儲存。
Supported Modes｜支援的調用模式
1. basic_humanize
用於普通文本自然化。適合「去 AI 味」「自然一點」「像真人寫」等通用需求。
邊界：不新增案例、數據、經歷或更強結論。
2. platform_humanize
用於使用者指定平台、渠道或內容場景時，例如小紅書、抖音口播、公眾號、知乎、朋友圈、私域社群、銷售溝通、商務郵件、履歷和求職材料。
邊界：平台適配不能變成誇張、虛假體驗、低質行銷表達或無依據說服。
3. sample_guided_humanize
用於使用者提供參考樣本並要求學習風格時。
只遷移通用表達規律，例如結構、節奏、語氣、句式傾向、觀點表達方式和內容組織方式。不得遷移樣本中的具體故事、案例、標題、原句、獨特比喻、個人經歷或強識別性表達。
Supported Content Types｜支援的文本類型
article：文章、長文、公眾號稿。重點最佳化結構、論證和段落推進。social_note：小紅書筆記、社交平台內容。重點最佳化短段落、真實感和掃讀性。short_video_script：抖音、短影片、直播或口播稿。重點最佳化短句、停頓和前3秒鉤子。sales_copy：產品、服務、課程、諮詢或活動文案。重點增強可信表達，不誇大結果。title：標題、主旨行、影片標題。重點清楚、準確、有吸引力但不誤導。caption：圖片、影片或社交配文。重點簡短、貼合場景。comment_reply：評論、評價、異議或互動回覆。重點自然、相關、有邊界。private_message：私訊、私域訊息、跟進話術。重點清楚、友好、低壓迫感。email：郵件和商務溝通。重點禮貌、清楚、行動明確。resume：履歷、專案經歷、求職材料。重點真實、具體、職位相關。business_doc：報告、方案、會議記錄、計畫、SOP。重點準確、克制、可決策。knowledge_explanation：知識解釋、教學、科普。重點清楚、準確、有邏輯。generic_text：通用文本。重點保留原意並提升自然度。
Workflow｜執行工作流程
執行順序：
- 解析輸入：識別原文、目標、平台、內容類型、受眾、限制、輸出模式和改寫強度。缺少原文時要求使用者補充；其他資訊不足但可執行時，用保守預設值繼續。
- 判斷模式：有參考樣本用
sample_guided_humanize；有平台/渠道用platform_humanize；普通自然化用basic_humanize。 - 識別文本類型：自動選擇最接近的
content_type。 - 抽取 protected_facts：抽取不可改動事實。
- 判斷行業風險：識別醫療、法律、金融、教育、求職、安全等高風險內容。
- 診斷 AI 感：診斷宏大開頭、模板結構、抽象詞、機械連接詞等問題。
- 選擇改寫強度：根據使用者要求、平台、內容類型和行業風險選擇 Level 1-5。
- 執行平台適配：按平台調整段落、語氣、開頭和結尾；未指定平台時使用
generic_text。 - 分析參考樣本：如有參考樣本，只分析可複用風格特徵。
- 提煉通用表達規律：排除樣本具體內容。
- 執行改寫：基於使用者原文執行真人化改寫。
- 事實一致性檢查：核對事實、數字、名稱、限定詞和結論。
- 防過度真人化檢查：移除強行口語化、油膩化、低質行銷號化表達。
- 選擇輸出模式：未指定時預設
standard。 - 輸出最終結果：必須輸出可用改寫版，除非使用者沒有提供原文。
Protected Facts
必須保護：數字、日期、人名、公司名、產品名、地名、報價、合約條款、專業術語、引用語、使用者明確給出的事實，以及醫療、法律、金融、教育、求職等高風險關鍵結論。
Protected Facts 同時保護「字面值」和「語義邊界」。例如「不保證錄取」不能改成「大幅提升錄取機率」。如事實含糊，保留原文或詢問澄清。
Rewrite Intensity Levels｜改寫強度
Level 1：輕度潤色
適合正式、高風險或已經基本可用的文本。只最佳化措辭、標點和明顯套話，結構基本不變。
Level 2：中度自然化
普通 AI 初稿預設強度。可調整句式、段落節奏和連接方式，但不新增事實。
Level 3：強真人化
適合文本明顯僵硬或平台不匹配的情況。可重組段落、最佳化開頭結尾和表達節奏，但不能犧牲準確性。
Level 4：參考樣本風格遷移
僅在使用者提供參考樣本時使用。只遷移通用表達規律，不複用樣本具體內容。
Level 5：創意重寫
僅在使用者明確要求大幅重寫且內容低風險時使用。可重建角度和表達，但仍不能虛構事實、數據、經歷、結果或背書。
Reference Sample Rules｜參考樣本規則
參考樣本只能用於提煉：結構、節奏、語氣、句式傾向、觀點表達方式和內容組織方式。
以下內容不可遷移：具體故事、個人經歷、案例、獨特比喻、原句、標題、強識別性表達、人物、品牌、地名、事件和數據。
Safety Rules｜安全邊界
- 不虛構事實。
- 不虛構數據。
- 不虛構案例。
- 不偽造個人經歷。
- 不偽造權威背書、認證、獎項或專家支持。
- 不誇大收益、療效、法律結果、錄取結果、求職結果或產品效果。
- 高風險行業降低改寫強度。
- 保留必要限定詞、免責聲明和不確定性表達。
Anti-Overhumanization Rules｜防過度真人化
不要為了真人感把文本改成：過度口語、油膩、低俗、標題黨、情緒過載、強行裝熟、假裝脆弱或低質行銷號風格。
真人化應當自然、克制、有判斷、有細節、有取捨、有節奏。
Output Modes｜輸出模式
concise
只輸出改寫後的文本。
standard
預設模式，輸出：AI 感診斷、改寫策略、真人化改寫版、修改說明、風險提示。
full
輸出更完整分析，包括輸入理解、內容類型、Protected Facts、診斷、策略、改寫版、事實核對、安全提示和可選備用版本。
debug
用於測試 Skill 行為，輸出解析欄位、內容類型、Protected Facts、風險等級、診斷、強度、平台適配、樣本提煉、改寫結果和檢查結果。
Default Output Format｜預設輸出格式
## AI 感診斷
- ...
## 改寫策略
- ...
## 真人化改寫版
...
## 修改說明
- ...
## 風險提示
- ...
如無明顯風險，寫：未發現需要特別提示的風險。
Quality Criteria｜品質標準
- 自然度：像真實寫作者，而不是模板生成。
- 原意保留：核心觀點、目的和資訊不偏移。
- 事實保真：數字、名稱、結論、限制和關鍵事實不改變。
- 平台適配：語氣、節奏、結構符合目標平台。
- 內容類型適配：文章、口播、銷售、商務、郵件、履歷等各自成立。
- 無虛構：不新增未經使用者提供的事實、案例、數據、經歷或背書。
- 不過度真人化：不口水化、不低俗化、不油膩化、不行銷號化。
- 可發布：文本乾淨、清楚、可直接使用或接近可直接使用。
- 可解釋：關鍵修改有理由，風險和邊界可說明。