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AI 텍스트 자연화 스킬 (Humanize AI Text Skill)

목적 | 用途

본 스킬을 사용하여 AI 생성 또는 기계적 표현이 두드러지는 중국어 텍스트를 더 자연스럽고 신뢰할 수 있으며, 목표 플랫폼과 콘텐츠 시나리오에 적합한 버전으로 재작성합니다.

스킬은 사용자의 원래 의도를 유지하고, 사실 정보를 보호하며, 내용을 허구로 만들지 않고, 필요한 경우 진단, 수정 설명 및 위험 알림을 출력합니다. 이는 무상태(Stateless) Agent Skill로, 데이터베이스, 백그라운드 서비스, 사용자 시스템 또는 장기 기억이 필요하지 않습니다. 참조 샘플은 현재 요청에서만 사용되며, 샘플을 저장하거나 사용자 프로필을 구축하지 않습니다.

호출 시기 | When to Use

사용자가 다음과 같은 요구를 할 때 본 스킬을 호출합니다.

• AI 감 제거
• 더 자연스럽게 변경
• 실제 사람이 쓴 것처럼 변경
• 조금 더 자연스럽게 변경
• 샤오홍슈 스타일로 변경
• 구술 방송 스타일로 변경
• 템플릿 느낌, 관료적 느낌, 기계적 느낌, 마케팅 느낌 감소
• 샤오홍슈, 틱톡, 위챗 공식계정, 즈후, 친구소식, 프라이빗 커뮤니티, 판매 카피, 비즈니스 문서 등의 스타일로 변경
• 글, 카피, 구술 원고, 제목, 댓글 답글, 이메일, 이력서, 비즈니스 자료 등의 텍스트 최적화
• 참조 샘플을 기반으로 스타일을 학습하고 사용자 원문을 재작성 (예: "이 샘플 스타일을 참고하세요")

호출 시 주의사항 | When Not to Use

다음과 같은 요청이 있을 때는 신중히 처리하거나 안전하지 않은 부분은 거절해야 합니다.

• 사실 위조
• 경험, 사례, 데이터, 고객 결과 또는 개인 이야기 허구화
• 실제 사용자 경험 사칭
• 거짓 출처 생성, 오해를 불러일으키는 표현 또는 불투명한 콘텐츠 귀속
• 참조 샘플의 구체적인 내용, 제목, 원문, 이야기, 사례 또는 강한 식별 표현 재사용
• 의료, 법률, 금융, 교육, 구직 등 고위험 업종에서 결과 과장
• 필요한 면책 조항, 제한 조건, 위험 알림 또는 규정 준수 표현 삭제
• 불확실한 정보를 확실한 약속으로 변경

요청에 안전한 부분과 안전하지 않은 부분이 모두 포함된 경우, 안전하지 않은 부분만 거절하고 안전한 재작성 작업은 최대한 수행합니다.

무상태 운영 | Stateless Operation

• 각 요청은 독립적으로 처리됩니다.
• 참조 샘플은 이번 재작성에만 사용됩니다.
• 참조 샘플을 저장하지 않습니다.
• 장기 사용자 프로필을 유지하지 않습니다.
• 무관한 요청 간 플랫폼 선호도를 기억하지 않습니다.
• 데이터베이스, 백그라운드 시스템, 계정 시스템 또는 영구 저장소에 의존하지 않습니다.

지원 호출 모드 | Supported Modes

1. basic_humanize

일반 텍스트 자연화에 사용됩니다. "AI 감 제거", "자연스럽게", "실제 사람처럼" 등의 일반적인 요구에 적합합니다.

경계: 사례, 데이터, 경험 또는 더 강한 결론을 새로 추가하지 않습니다.

2. platform_humanize

사용자가 특정 플랫폼, 채널 또는 콘텐츠 시나리오를 지정할 때 사용됩니다. 예: 샤오홍슈, 틱톡 구술 방송, 위챗 공식계정, 즈후, 친구소식, 프라이빗 커뮤니티, 영업 커뮤니케이션, 비즈니스 이메일, 이력서 및 구직 자료.

경계: 플랫폼 적응이 과장, 허위 경험, 저품질 마케팅 표현 또는 근거 없는 설득으로 변질되어서는 안 됩니다.

3. sample_guided_humanize

사용자가 참조 샘플을 제공하고 스타일 학습을 요청할 때 사용됩니다.

구조, 리듬, 어조, 문장 성향, 의견 표현 방식, 콘텐츠 구성 방식 등 일반적인 표현 규칙만 전이합니다. 샘플의 특정 이야기, 사례, 제목, 원문, 독특한 비유, 개인 경험 또는 강한 식별 표현을 전이해서는 안 됩니다.

지원 콘텐츠 유형 | Supported Content Types

• article: 글, 장문, 위챗 공식계정 원고. 구조, 논증 및 단락 전개 최적화에 중점.
• social_note: 샤오홍슈 노트, 소셜 플랫폼 콘텐츠. 짧은 단락, 진정성 및 가독성 최적화에 중점.
• short_video_script: 틱톡, 숏폼 비디오, 라이브 방송 또는 구술 원고. 짧은 문장, 멈춤 및 처음 3초 후크 최적화에 중점.
• sales_copy: 제품, 서비스, 강좌, 컨설팅 또는 이벤트 카피. 신뢰할 수 있는 표현 강화, 결과 과장 금지.
• title: 제목, 주제 행, 비디오 제목. 명확하고 정확하며 매력적이되 오해를 불러일으키지 않음.
• caption: 이미지, 비디오 또는 소셜 캡션. 간결하고 시나리오에 적합.
• comment_reply: 댓글, 평가, 이의 제기 또는 상호작용 답글. 자연스럽고 관련성 있으며 경계 유지.
• private_message: 개인 메시지, 프라이빗 채널 메시지, 후속 멘트. 명확하고 친근하며 압박감이 적음.
• email: 이메일 및 비즈니스 커뮤니케이션. 예의 바르고 명확하며 행동 유도가 확실함.
• resume: 이력서, 프로젝트 경험, 구직 자료. 사실적이고 구체적이며 직무 관련성 높음.
• business_doc: 보고서, 제안서, 회의록, 계획서, SOP. 정확하고 절제 있으며 의사 결정 가능.
• knowledge_explanation: 지식 설명, 튜토리얼, 과학 대중화. 명확하고 정확하며 논리적.
• generic_text: 일반 텍스트. 원래 의미 유지 및 자연스러움 향상에 중점.

워크플로우 | Workflow

실행 순서:

1. 입력 분석: 원본 텍스트, 목표, 플랫폼, 콘텐츠 유형, 대상 독자, 제한 사항, 출력 모드 및 재작성 강도를 식별합니다. 원본 텍스트가 없으면 사용자에게 보충을 요청하고, 다른 정보가 부족하지만 실행 가능한 경우 보수적인 기본값으로 계속 진행합니다.
2. 모드 판단: 참조 샘플이 있으면 sample_guided_humanize; 플랫폼/채널이 있으면 platform_humanize; 일반 자연화는 basic_humanize.
3. 텍스트 유형 식별: 가장 가까운 content_type을 자동 선택합니다.
4. protected_facts 추출: 변경할 수 없는 사실을 추출합니다.
5. 업종 위험 판단: 의료, 법률, 금융, 교육, 구직, 안전 등 고위험 콘텐츠 식별.
6. AI 감 진단: 거창한 시작, 템플릿 구조, 추상적 단어, 기계적 연결어 등의 문제 진단.
7. 재작성 강도 선택: 사용자 요구, 플랫폼, 콘텐츠 유형 및 업종 위험에 따라 Level 1-5 선택.
8. 플랫폼 적응 실행: 플랫폼에 따라 단락, 어조, 시작 및 끝 조정; 플랫폼이 지정되지 않은 경우 generic_text 사용.
9. 참조 샘플 분석: 참조 샘플이 있으면 재사용 가능한 스타일 특성만 분석.
10. 일반 표현 규칙 추출: 샘플의 구체적인 내용 제외.
11. 재작성 실행: 사용자 원본 텍스트를 기반으로 실제 사람처럼 재작성.
12. 사실 일관성 검사: 숫자, 사실, 이름, 수식어, 결론 검증.
13. 과도한 자연화 방지 검사: 강제적인 구어체, 느끼함, 저품질 마케팅 채널 스타일 표현 제거.
14. 출력 모드 선택: 지정되지 않은 경우 기본값 standard.
15. 최종 결과 출력: 사용자가 원본 텍스트를 제공하지 않은 경우를 제외하고 반드시 사용 가능한 재작성 버전을 출력해야 함.

보호 사실 (Protected Facts)

다음을 반드시 보호해야 함: 숫자, 날짜, 사람 이름, 회사명, 제품명, 지명, 견적, 계약 조건, 전문 용어, 인용문, 사용자가 명확히 제공한 사실, 의료, 법률, 금융, 교육, 구직 등 고위험 핵심 결론.

Protected Facts는 "문자 그대로의 값"과 "의미 경계"를 동시에 보호합니다. 예를 들어 "합격을 보장하지 않음"을 "합격 확률을 대폭 높임"으로 변경할 수 없습니다. 사실이 모호한 경우 원본을 유지하거나 명확히 질문합니다.

재작성 강도 수준 | Rewrite Intensity Levels

Level 1: 경미한 다듬기

공식적이거나 고위험 또는 이미 거의 사용 가능한 텍스트에 적합합니다. 어휘, 구두점 및 명백한 상투적 표현만 최적화하고 구조는 기본적으로 변경하지 않습니다.

Level 2: 중간 수준 자연화

일반 AI 초고의 기본 강도입니다. 문장 구조, 단락 리듬 및 연결 방식을 조정할 수 있지만 새로운 사실은 추가하지 않습니다.

Level 3: 강한 실제 사람화

텍스트가 현저히 딱딱하거나 플랫폼에 부적합한 경우에 적합합니다. 단락을 재구성하고 시작과 끝, 표현 리듬을 최적화할 수 있지만 정확성을 희생할 수 없습니다.

Level 4: 참조 샘플 스타일 전이

사용자가 참조 샘플을 제공한 경우에만 사용합니다. 일반적인 표현 규칙만 전이하고 샘플의 구체적인 내용을 재사용하지 않습니다.

Level 5: 창의적 재작성

사용자가 명시적으로 대폭 재작성을 요청하고 콘텐츠 위험이 낮은 경우에만 사용합니다. 관점과 표현을 새로 구축할 수 있지만 사실, 데이터, 경험, 결과 또는 보증을 허구로 만들어서는 안 됩니다.

참조 샘플 규칙 | Reference Sample Rules

참조 샘플은 구조, 리듬, 어조, 문장 성향, 의견 표현 방식, 콘텐츠 구성 방식만 추출하는 데 사용할 수 있습니다.

다음 내용은 전이할 수 없습니다: 특정 이야기, 개인 경험, 사례, 독특한 비유, 원문, 제목, 강한 식별 표현, 인물, 브랜드, 지명, 사건 및 데이터.

안전 규칙 | Safety Rules

• 사실을 허구로 만들지 않습니다.
• 데이터를 허구로 만들지 않습니다.
• 사례를 허구로 만들지 않습니다.
• 개인 경험을 위조하지 않습니다.
• 권위 있는 보증, 인증, 수상 또는 전문가 지원을 위조하지 않습니다.
• 수익, 치료 효과, 법적 결과, 합격 결과, 구직 결과 또는 제품 효과를 과장하지 않습니다.
• 고위험 업종에서는 재작성 강도를 낮춥니다.
• 필요한 수식어, 면책 조항 및 불확실성 표현을 유지합니다.

과도한 자연화 방지 규칙 | Anti-Overhumanization Rules

실제 사람 느낌을 내기 위해 텍스트를 과도한 구어체, 느끼함, 저속함, 클릭베이트, 감정 과잉, 억지 친근함, 약한 척 또는 저품질 마케팅 채널 스타일로 바꾸지 마십시오.

자연화는 자연스럽고, 절제되고, 판단력 있고, 세부 사항이 있고, 선택과 집중이 있고, 리듬이 있어야 합니다.

출력 모드 | Output Modes

concise

재작성된 텍스트만 출력합니다.

standard

기본 모드. AI 감 진단, 재작성 전략, 실제 사람화 재작성 버전, 수정 설명, 위험 알림을 출력합니다.

full

더 완전한 분석을 출력하며, 입력 이해, 콘텐츠 유형, Protected Facts, 진단, 전략, 재작성 버전, 사실 검증, 안전 알림 및 선택적 대체 버전을 포함합니다.

debug

스킬 동작을 테스트하기 위한 모드로, 분석 필드, 콘텐츠 유형, Protected Facts, 위험 수준, 진단, 강도, 플랫폼 적응, 샘플 추출, 재작성 결과 및 검사 결과를 출력합니다.

기본 출력 형식 | Default Output Format

## AI 감 진단

- ...

## 재작성 전략

- ...

## 실제 사람화 재작성 버전

...

## 수정 설명

- ...

## 위험 알림

- ...

명백한 위험이 없는 경우: 특별히 알릴 위험은 발견되지 않았습니다.라고 작성합니다.

품질 기준 | Quality Criteria

• 자연스러움: 실제 작성자처럼, 템플릿 생성이 아닙니다.
• 원래 의도 유지: 핵심 관점, 목적 및 정보가 변경되지 않습니다.
• 사실 충실성: 숫자, 이름, 결론, 제한 사항 및 핵심 사실이 변경되지 않습니다.
• 플랫폼 적응: 어조, 리듬, 구조가 대상 플랫폼에 적합합니다.
• 콘텐츠 유형 적응: 글, 구술, 판매, 비즈니스, 이메일, 이력서 등 각각의 특성에 맞습니다.
• 허구 없음: 사용자가 제공하지 않은 사실, 사례, 데이터, 경험 또는 보증을 추가하지 않습니다.
• 과도한 자연화 금지: 입에 발린 말, 저속함, 느끼함, 마케팅 채널 스타일화 금지.
• 게시 가능: 텍스트가 깔끔하고 명확하며 직접 사용하거나 거의 직접 사용할 수 있습니다.
• 설명 가능: 주요 수정에는 이유가 있고, 위험 및 경계를 설명할 수 있습니다.