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coinluu/humanize-ai-text-skill

Skill pronto para agente que humaniza texto chinês gerado por IA com adaptação de plataforma, proteção de fatos e verificações de segurança.

O que é humanize-ai-text-skill?

Este skill foi projetado para transformar textos em chinês que soam como gerados por IA ou robóticos em versões mais naturais, críveis e adequadas à plataforma e ao contexto de conteúdo especificado. Ele opera de forma stateless, processando cada solicitação de forma independente e sem armazenar amostras de estilo ou criar perfis de usuário. O skill suporta múltiplos modos de operação: humanização básica, adaptação a plataformas específicas (como Xiaohongshu, Douyin, WeChat Official Accounts, Zhihu, entre outras) e aprendizado baseado em amostras de estilo, onde apenas padrões gerais de expressão são transferidos, nunca conteúdo específico da amostra. Ele inclui regras rígidas de segurança para evitar a fabricação de fatos, exageros de resultados e super-humanização que torne o texto artificial, mantendo a precisão factual e a adequação ao contexto. O skill é ideal para desenvolvedores que precisam integrar capacidades de humanização de texto em agentes de IA, ferramentas de criação de conteúdo ou plataformas de automação de marketing, oferecendo uma abordagem confiável e controlada para melhorar a naturalidade de textos chineses sem comprometer a veracidade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add coinluu/humanize-ai-text-skill

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Documentação

Humanize AI Text Skill

Propósito

Use este Skill para reescrever textos chineses gerados por IA ou com forte sensação mecânica em versões mais naturais, críveis e melhor adaptadas à plataforma e ao cenário de conteúdo desejado.

O Skill deve preservar a intenção original do usuário, proteger informações factuais, não fabricar conteúdo e, quando necessário, fornecer diagnóstico, justificativas das alterações e avisos de risco. É um Skill de agente sem estado, não necessitando de banco de dados, serviço de backend, sistema de usuários ou memória de longo prazo. As amostras de referência são usadas apenas na requisição atual, não sendo salvas nem utilizadas para criar perfis de usuário.

Quando Usar

Chame este Skill quando o usuário solicitar:

  • Remover o cheiro de IA
  • Tornar mais natural
  • Fazer parecer escrito por humano
  • Deixar mais natural
  • Estilo Xiaohongshu
  • Estilo roteiro para vídeo
  • Reduzir sensação de template, oficial, robótica ou marketing
  • Adaptar para Xiaohongshu, Douyin, WeChat Official Accounts, Zhihu, Moments (朋友圈), comunidades privadas, textos de vendas, documentos comerciais, etc.
  • Otimizar artigos, cópias, roteiros, títulos, respostas a comentários, e-mails, currículos, materiais comerciais, etc.
  • Aprender estilo a partir de uma amostra de referência e reescrever o texto original, por exemplo, "use o estilo desta amostra como referência"

Quando Não Usar

Ao encontrar as seguintes solicitações, trate com cuidado ou rejeite as partes inseguras:

  • Fabricar fatos
  • Inventar experiências, casos, dados, resultados de clientes ou histórias pessoais
  • Fingir ser experiência real de um usuário
  • Criar fontes falsas, expressões enganosas ou atribuição de conteúdo opaca
  • Reutilizar conteúdo específico, títulos, frases originais, histórias, casos ou expressões altamente identificáveis da amostra de referência
  • Exagerar resultados em indústrias de alto risco, como medicina, direito, finanças, educação e procura de emprego
  • Remover isenções de responsabilidade necessárias, condições limitantes, avisos de risco ou declarações de conformidade
  • Transformar informações incertas em promessas definitivas

Se a solicitação contiver partes seguras e inseguras, rejeite apenas as inseguras e faça o possível para concluir a tarefa de reescrita segura.

Operação sem Estado

  • Cada requisição é processada de forma independente.
  • Amostras de referência são usadas apenas para esta reescrita.
  • Amostras de referência não são salvas.
  • Perfis de usuário de longo prazo não são mantidos.
  • Preferências de plataforma não são lembradas entre requisições não relacionadas.
  • Não depende de banco de dados, sistema de backend, sistema de contas ou armazenamento persistente.

Modos Suportados

1. basic_humanize

Para humanização de texto genérico. Adequado para demandas gerais como "remover cheiro de IA", "deixar mais natural", "parecer humano".

Limite: não adicionar novos casos, dados, experiências ou conclusões mais fortes.

2. platform_humanize

Para quando o usuário especificar uma plataforma, canal ou cenário de conteúdo, como Xiaohongshu, roteiro para Douyin, WeChat Official Accounts, Zhihu, Moments, comunidades privadas, comunicação de vendas, e-mail comercial, currículo e materiais de procura de emprego.

Limite: a adaptação à plataforma não pode se tornar exagerada, falsa, com expressões de marketing de baixa qualidade ou persuasão sem fundamento.

3. sample_guided_humanize

Para quando o usuário fornecer uma amostra de referência e solicitar aprendizado de estilo.

Apenas padrões gerais de expressão podem ser transferidos, como estrutura, ritmo, tom, tendências de construção de frases, forma de expressar pontos de vista e organização do conteúdo. Conteúdo específico da amostra, como histórias, casos, títulos, frases originais, metáforas únicas, experiências pessoais ou expressões altamente identificáveis, não pode ser transferido.

Tipos de Conteúdo Suportados

  • article: Artigos, textos longos, artigos para WeChat Official Accounts. Foco em otimizar estrutura, argumentação e progressão de parágrafos.
  • social_note: Notas do Xiaohongshu, conteúdo de plataformas sociais. Foco em parágrafos curtos, autenticidade e legibilidade rápida.
  • short_video_script: Roteiros para Douyin, vídeos curtos, lives ou discursos. Foco em frases curtas, pausas e gancho dos primeiros três segundos.
  • sales_copy: Textos de produtos, serviços, cursos, consultorias ou eventos. Foco em aumentar credibilidade sem exagerar resultados.
  • title: Títulos, linhas de assunto, títulos de vídeo. Foco em clareza, precisão, atratividade sem enganar.
  • caption: Legendas para imagens, vídeos ou posts sociais. Foco em brevidade e adequação ao contexto.
  • comment_reply: Respostas a comentários, avaliações, objeções ou interações. Foco em naturalidade, relevância e limites claros.
  • private_message: Mensagens privadas, mensagens em comunidades privadas, roteiros de follow-up. Foco em clareza, cordialidade e baixa pressão.
  • email: E-mails e comunicação comercial. Foco em educação, clareza e ação definida.
  • resume: Currículos, experiências de projetos, materiais de procura de emprego. Foco em autenticidade, especificidade e alinhamento com o cargo.
  • business_doc: Relatórios, propostas, atas, planos, SOPs. Foco em precisão, moderação e capacidade de tomada de decisão.
  • knowledge_explanation: Explicações de conhecimento, tutoriais, divulgação científica. Foco em clareza, precisão e lógica.
  • generic_text: Texto genérico. Foco em preservar o significado original e aumentar a naturalidade.

Fluxo de Trabalho

Ordem de execução:

  1. Analisar entrada: Identificar texto original, objetivo, plataforma, tipo de conteúdo, público, limitações, modo de saída e intensidade da reescrita. Se o texto original estiver ausente, solicitar que o usuário o forneça; outras informações ausentes, mas a tarefa ainda executável, prosseguir com valores padrão conservadores.
  2. Determinar modo: Se houver amostra de referência, usar sample_guided_humanize; se houver plataforma/canal, usar platform_humanize; caso contrário, usar basic_humanize.
  3. Identificar tipo de texto: Selecionar automaticamente o content_type mais próximo.
  4. Extrair protected_facts: Extrair fatos que não podem ser alterados.
  5. Avaliar risco do setor: Identificar conteúdo de alto risco como medicina, direito, finanças, educação, procura de emprego, segurança.
  6. Diagnosticar sensação de IA: Diagnosticar problemas como abertura grandiosa, estrutura de template, palavras abstratas, conectores mecânicos.
  7. Selecionar intensidade de reescrita: Escolher Nível 1-5 com base na solicitação do usuário, plataforma, tipo de conteúdo e risco do setor.
  8. Executar adaptação à plataforma: Ajustar parágrafos, tom, abertura e encerramento conforme a plataforma; se nenhuma plataforma for especificada, usar generic_text.
  9. Analisar amostra de referência: Se houver amostra de referência, analisar apenas características de estilo reutilizáveis.
  10. Extrair padrões gerais de expressão: Excluir conteúdo específico da amostra.
  11. Executar reescrita: Realizar a reescrita humanizada com base no texto original.
  12. Verificar consistência factual: Conferir fatos, números, nomes, qualificadores e conclusões.
  13. Verificar antiexagero de humanização: Remover expressões forçadamente coloquiais, excessivas, de baixa qualidade de marketing.
  14. Selecionar modo de saída: Se não especificado, usar standard como padrão.
  15. Gerar resultado final: Deve sempre produzir uma versão reescrita utilizável, a menos que o usuário não tenha fornecido o texto original.

Fatos Protegidos

Devem ser protegidos: números, datas, nomes de pessoas, empresas, produtos, lugares, cotações, cláusulas contratuais, termos técnicos, citações, fatos fornecidos explicitamente pelo usuário e conclusões críticas de alto risco em áreas como medicina, direito, finanças, educação e procura de emprego.

Fatos Protegidos protegem tanto o "valor literal" quanto o "limite semântico". Por exemplo, "não garante admissão" não pode ser alterado para "aumenta significativamente a probabilidade de admissão". Se o fato for vago, preservar o texto original ou pedir esclarecimento.

Níveis de Intensidade de Reescrita

Nível 1: Retoque Leve

Adequado para textos formais, de alto risco ou já praticamente utilizáveis. Apenas otimizar escolha de palavras, pontuação e clichês óbvios; estrutura permanece basicamente inalterada.

Nível 2: Naturalização Moderada

Intensidade padrão para rascunhos comuns de IA. Pode ajustar estrutura de frases, ritmo de parágrafos e conectores, mas sem adicionar novos fatos.

Nível 3: Humanização Forte

Adequado quando o texto está claramente rígido ou não adaptado à plataforma. Pode reorganizar parágrafos, otimizar abertura e encerramento e ritmo de expressão, sem comprometer a precisão.

Nível 4: Transferência de Estilo de Amostra

Usar apenas quando o usuário fornecer uma amostra de referência. Transferir apenas padrões gerais de expressão, sem reutilizar conteúdo específico da amostra.

Nível 5: Reescrita Criativa

Usar apenas quando o usuário solicitar explicitamente uma reescrita substancial e o conteúdo for de baixo risco. Pode reestruturar ângulo e expressão, mas ainda não pode fabricar fatos, dados, experiências, resultados ou endossos.

Regras de Amostra de Referência

A amostra de referência só pode ser usada para extrair: estrutura, ritmo, tom, tendências de construção de frases, forma de expressar pontos de vista e organização do conteúdo.

O seguinte conteúdo não pode ser transferido: histórias específicas, experiências pessoais, casos, metáforas únicas, frases originais, títulos, expressões altamente identificáveis, pessoas, marcas, lugares, eventos e dados.

Regras de Segurança

  • Não fabricar fatos.
  • Não fabricar dados.
  • Não fabricar casos.
  • Não falsificar experiências pessoais.
  • Não falsificar endossos de autoridade, certificações, prêmios ou apoio de especialistas.
  • Não exagerar benefícios, efeitos de tratamento, resultados legais, resultados de admissão, resultados de procura de emprego ou efeitos de produtos.
  • Reduzir intensidade de reescrita em indústrias de alto risco.
  • Preservar qualificadores necessários, isenções de responsabilidade e expressões de incerteza.

Regras Antiexagero de Humanização

Não transforme o texto em: coloquialismo excessivo, estilo meloso, vulgar, clickbait, sobrecarga emocional, falsa intimidade, falsa vulnerabilidade ou estilo de conta de marketing de baixa qualidade para obter sensação humana.

A humanização deve ser natural, contida, com discernimento, com detalhes, com bom senso e com ritmo.

Modos de Saída

concise

Apenas o texto reescrito.

standard

Modo padrão, saída: Diagnóstico de sensação de IA, Estratégia de reescrita, Versão reescrita humanizada, Justificativa das alterações, Aviso de risco.

full

Saída com análise mais completa, incluindo: Compreensão da entrada, Tipo de conteúdo, Fatos Protegidos, Diagnóstico, Estratégia, Versão reescrita, Verificação de fatos, Avisos de segurança e versão alternativa opcional.

debug

Usado para testar o comportamento do Skill, saída: Campos de análise, Tipo de conteúdo, Fatos Protegidos, Nível de risco, Diagnóstico, Intensidade, Adaptação à plataforma, Extração da amostra, Resultado da reescrita e Resultados da verificação.

Formato de Saída Padrão

## Diagnóstico de Sensação de IA

- ...

## Estratégia de Reescrita

- ...

## Versão Reescrita Humanizada

...

## Justificativa das Alterações

- ...

## Aviso de Risco

- ...

Se não houver risco evidente, escreva: Nenhum risco que exija atenção especial foi encontrado.

Critérios de Qualidade

  • Naturalidade: Parece um escritor real, não um template.
  • Preservação do significado original: A ideia central, propósito e informações não são distorcidos.
  • Fidelidade aos fatos: Números, nomes, conclusões, limitações e fatos-chave não são alterados.
  • Adaptação à plataforma: Tom, ritmo e estrutura são adequados à plataforma alvo.
  • Adaptação ao tipo de conteúdo: Artigos, roteiros, vendas, comerciais, e-mails, currículos, etc., são tratados adequadamente.
  • Sem fabricação: Não adicionar fatos, casos, dados, experiências ou endossos não fornecidos pelo usuário.
  • Sem exagero de humanização: Não tornar o texto coloquial demais, vulgar, meloso ou de estilo conta de marketing.
  • Publicável: Texto limpo, claro, pronto para uso ou próximo disso.
  • Explicável: Alterações principais têm justificativa; riscos e limites são explicáveis.

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