Compétence d'Humanisation de Texte IA

Objectif

Utilisez cette compétence pour transformer du texte chinois généré par IA ou à forte tonalité machine en une version plus naturelle, crédible et adaptée à la plateforme cible et au contexte de contenu.

La compétence doit préserver l'intention de l'utilisateur, protéger les informations factuelles, ne pas inventer de contenu, et fournir si nécessaire un diagnostic, une explication des modifications et des avertissements de sécurité. C'est une compétence d'agent sans état, elle ne nécessite ni base de données, ni service d'arrière-plan, ni système utilisateur, ni mémoire à long terme. Les échantillons de référence ne sont utilisés que dans la requête en cours ; ils ne sont pas sauvegardés et aucun profil utilisateur n'est constitué.

Quand utiliser

Appelez cette compétence lorsque l'utilisateur exprime les besoins suivants :

Supprimer le style IA
Rendre plus naturel
Rendre comme écrit par un humain
Rendre plus naturel
Comme Xiaohongshu
Comme une retranscription orale
Réduire le sentiment de modèle, de tonalité officielle, de machine ou de marketing
Adapter au style Xiaohongshu, Douyin, compte public WeChat, Zhihu, Moments, communautés privées, textes commerciaux, documents professionnels, etc.
Optimiser des articles, textes promotionnels, scripts oraux, titres, réponses aux commentaires, e-mails, CV, documents professionnels, etc.
Apprendre le style à partir d'un échantillon de référence et réécrire le texte original de l'utilisateur, par exemple « référez-vous à cet échantillon pour le style »

Quand ne pas utiliser

Face aux demandes suivantes, traitez avec prudence ou refusez les parties non sécurisées :

Falsification de faits
Invention d'expériences, de cas, de données, de résultats clients ou d'histoires personnelles
Usurpation d'expérience utilisateur réelle
Création de sources fausses, d'expressions trompeuses ou d'attributions de contenu opaques
Réutilisation du contenu spécifique, des titres, des phrases originales, des histoires, des cas ou des expressions fortement identifiables de l'échantillon de référence
Exagération des résultats dans des secteurs à haut risque comme la médecine, le droit, la finance, l'éducation ou la recherche d'emploi
Suppression des clauses de non-responsabilité nécessaires, des conditions restrictives, des avertissements de risque ou des déclarations de conformité
Transformation d'informations incertaines en promesses fermes

Si la demande contient à la fois des parties sécurisées et non sécurisées, refusez uniquement les parties non sécurisées et efforcez-vous d'effectuer la réécriture sécurisée.

Fonctionnement sans état

Chaque requête est traitée indépendamment.
L'échantillon de référence n'est utilisé que pour cette réécriture.
L'échantillon de référence n'est pas sauvegardé.
Aucun profil utilisateur n'est maintenu à long terme.
Les préférences de plateforme ne sont pas mémorisées entre des requêtes non liées.
Aucune dépendance à une base de données, un service d'arrière-plan, un système de compte ou un stockage persistant.

Modes pris en charge

1. basic_humanize

Pour la naturalisation de texte général. Convient aux besoins courants comme « supprimer le style IA », « rendre plus naturel », « écrire comme un humain ».

Limite : n'ajoute pas de nouveaux cas, données, expériences ou conclusions plus fortes.

2. platform_humanize

Lorsque l'utilisateur spécifie une plateforme, un canal ou un contexte de contenu, par exemple Xiaohongshu, retranscription orale Douyin, compte public WeChat, Zhihu, Moments, communautés privées, communication commerciale, e-mail professionnel, CV et documents de candidature.

Limite : l'adaptation à la plateforme ne doit pas se transformer en exagération, expériences fictives, expressions marketing de basse qualité ou persuasion sans fondement.

3. sample_guided_humanize

Lorsque l'utilisateur fournit un échantillon de référence et demande l'apprentissage du style.

Seules les régularités d'expression générales sont transférées, par exemple la structure, le rythme, le ton, les tendances syntaxiques, la manière d'exprimer les opinions et l'organisation du contenu. Les éléments suivants de l'échantillon ne doivent pas être transférés : histoires spécifiques, cas, titres, phrases originales, métaphores uniques, expériences personnelles ou expressions fortement identifiables.

Types de contenu pris en charge

article : articles, longs textes, articles de compte public. Optimise la structure, l'argumentation et la progression des paragraphes.
social_note : notes Xiaohongshu, contenu de plateforme sociale. Optimise les paragraphes courts, l'authenticité et la lisibilité rapide.
short_video_script : scripts pour Douyin, vidéos courtes, live ou retranscriptions orales. Optimise les phrases courtes, les pauses et l'accroche des trois premières secondes.
sales_copy : textes promotionnels pour produits, services, cours, conseils ou événements. Améliore la crédibilité sans exagérer les résultats.
title : titres, lignes d'objet, titres de vidéo. Met l'accent sur la clarté, la précision et l'attractivité sans tromperie.
caption : légendes d'images, de vidéos ou de publications sociales. Privilégie la concision et l'adéquation au contexte.
comment_reply : réponses aux commentaires, évaluations, objections ou interactions. Met l'accent sur le naturel, la pertinence et le respect des limites.
private_message : messages privés, messages en communauté privée, relances. Met l'accent sur la clarté, la convivialité et l'absence de pression.
email : e-mails et communications professionnelles. Met l'accent sur la politesse, la clarté et l'action claire.
resume : CV, expériences de projet, documents de candidature. Met l'accent sur l'authenticité, la spécificité et la pertinence par rapport au poste.
business_doc : rapports, propositions, comptes rendus, plans, SOP. Met l'accent sur la précision, la retenue et la prise de décision.
knowledge_explanation : explications de connaissances, tutoriels, vulgarisation. Met l'accent sur la clarté, la précision et la logique.
generic_text : texte général. Met l'accent sur la préservation du sens original et l'amélioration du naturel.

Workflow

Ordre d'exécution :

Analyse de l'entrée : identifier le texte original, l'objectif, la plateforme, le type de contenu, le public, les limites, le mode de sortie et l'intensité de réécriture. Si le texte original manque, demandez à l'utilisateur de le fournir ; si d'autres informations sont insuffisantes mais que la tâche peut être exécutée, utilisez des valeurs par défaut prudentes.
Détermination du mode : sample_guided_humanize si un échantillon de référence est présent ; platform_humanize si une plateforme/canal est spécifié ; basic_humanize pour la naturalisation générale.
Identification du type de texte : sélectionner automatiquement le content_type le plus proche.
Extraction des faits protégés : extraire les faits inaltérables.
Évaluation du risque sectoriel : identifier les contenus à haut risque comme la médecine, le droit, la finance, l'éducation, la recherche d'emploi, la sécurité.
Diagnostic du style IA : diagnostiquer les problèmes comme les ouvertures grandiloquentes, les structures de modèle, les mots abstraits, les connecteurs mécaniques.
Sélection de l'intensité de réécriture : choisir le niveau 1 à 5 en fonction des exigences de l'utilisateur, de la plateforme, du type de contenu et du risque sectoriel.
Exécution de l'adaptation à la plateforme : ajuster les paragraphes, le ton, l'ouverture et la conclusion en fonction de la plateforme ; utiliser generic_text si aucune plateforme n'est spécifiée.
Analyse de l'échantillon de référence : si un échantillon est fourni, analyser uniquement les caractéristiques de style réutilisables.
Distillation des régularités d'expression générales : exclure le contenu spécifique de l'échantillon.
Exécution de la réécriture : effectuer la réécriture humanisée basée sur le texte original.
Vérification de la cohérence des faits : vérifier les faits, les chiffres, les noms, les qualificatifs et les conclusions.
Vérification anti-surchumanisation : supprimer les expressions trop familières ou racoleuses.
Sélection du mode de sortie : par défaut standard si non spécifié.
Production du résultat final : doit produire une version réécrite exploitable, sauf si l'utilisateur n'a pas fourni de texte original.

Faits protégés

Doivent être protégés : chiffres, dates, noms de personnes, noms d'entreprises, noms de produits, noms de lieux, devis, clauses contractuelles, termes techniques, citations, faits explicitement donnés par l'utilisateur, ainsi que les conclusions clés à haut risque dans les domaines médical, juridique, financier, éducatif, de recherche d'emploi.

Les faits protégés couvrent à la fois la « valeur littérale » et la « frontière sémantique ». Par exemple, « ne garantit pas l'admission » ne peut pas être transformé en « augmente considérablement la probabilité d'admission ». Si un fait est ambigu, conservez le texte original ou demandez une clarification.

Niveaux d'intensité de réécriture

Niveau 1 : Peaufinage léger

Convient aux textes formels, à haut risque ou déjà quasiment utilisables. Optimise uniquement le choix des mots, la ponctuation et les expressions toutes faites ; la structure reste essentiellement inchangée.

Niveau 2 : Naturalisation modérée

Intensité par défaut pour un brouillon IA standard. Peut ajuster la structure des phrases, le rythme des paragraphes et les connecteurs, mais n'ajoute pas de faits.

Niveau 3 : Forte humanisation

Convient lorsque le texte est rigide ou inadapté à la plateforme. Peut réorganiser les paragraphes, optimiser l'introduction et la conclusion, et améliorer le rythme d'expression, sans sacrifier la précision.

Niveau 4 : Transfert de style depuis un échantillon

Utilisé uniquement lorsque l'utilisateur fournit un échantillon de référence. Transfère uniquement les régularités d'expression générales ; ne réutilise pas le contenu spécifique de l'échantillon.

Niveau 5 : Réécriture créative

Utilisé uniquement lorsque l'utilisateur demande explicitement une réécriture substantielle et que le contenu est à faible risque. Peut reconstruire l'angle et l'expression, mais ne peut pas inventer de faits, de données, d'expériences, de résultats ou de soutiens.

Règles pour les échantillons de référence

Les échantillons de référence ne peuvent être utilisés que pour distiller : structure, rythme, ton, tendances syntaxiques, manière d'exprimer les opinions et organisation du contenu.

Les éléments suivants ne doivent pas être transférés : histoires spécifiques, expériences personnelles, cas, métaphores uniques, phrases originales, titres, expressions fortement identifiables, personnes, marques, lieux, événements et données.

Règles de sécurité

Ne pas inventer de faits.
Ne pas inventer de données.
Ne pas inventer de cas.
Ne pas falsifier d'expériences personnelles.
Ne pas falsifier de soutien d'autorité, de certification, de prix ou d'expert.
Ne pas exagérer les bénéfices, les effets thérapeutiques, les résultats juridiques, les résultats d'admission, les résultats de recherche d'emploi ou les résultats de produits.
Réduire l'intensité de réécriture dans les secteurs à haut risque.
Conserver les qualificatifs nécessaires, les clauses de non-responsabilité et les expressions d'incertitude.

Règles anti-surchumanisation

Ne pas transformer le texte pour le rendre : excessivement familier, maladroit, vulgaire, putaclic, excessivement émotionnel, faussement proche, faussement vulnérable ou de style racoleur de basse qualité.

L'humanisation doit être naturelle, mesurée, réfléchie, avec des détails, des choix et du rythme.

Modes de sortie

concise

Ne produit que le texte réécrit.

standard

Mode par défaut, produit : diagnostic du style IA, stratégie de réécriture, version humanisée réécrite, explication des modifications, avertissements de sécurité.

full

Produit une analyse plus complète, incluant la compréhension de l'entrée, le type de contenu, les faits protégés, le diagnostic, la stratégie, la version réécrite, la vérification des faits, les avertissements de sécurité et une version de secours optionnelle.

debug

Utilisé pour tester le comportement de la compétence, produit les champs d'analyse, le type de contenu, les faits protégés, le niveau de risque, le diagnostic, l'intensité, l'adaptation à la plateforme, la distillation de l'échantillon, le résultat de la réécriture et les résultats de vérification.

Format de sortie par défaut

## Diagnostic du style IA

- ...

## Stratégie de réécriture

- ...

## Version humanisée réécrite

...

## Explication des modifications

- ...

## Avertissements de sécurité

- ...

S'il n'y a pas de risque évident, écrivez : Aucun risque nécessitant une attention particulière n'a été identifié.

Critères de qualité

Naturalité : donne l'impression d'être écrit par un véritable auteur, non par un modèle.
Préservation du sens : les idées principales, l'objectif et les informations ne sont pas déformés.
Fidélité des faits : les chiffres, les noms, les conclusions, les limites et les faits clés ne sont pas modifiés.
Adaptation à la plateforme : le ton, le rythme et la structure correspondent à la plateforme cible.
Adaptation au type de contenu : articles, retranscriptions orales, textes commerciaux, professionnels, e-mails, CV, etc., chacun est cohérent.
Pas d'invention : aucun fait, cas, donnée, expérience ou soutien non fourni par l'utilisateur n'est ajouté.
Pas de surhumanisation : pas de langage trop familier, vulgaire, maladroit ou de style racoleur.
Publiable : le texte est propre, clair, directement utilisable ou presque directement utilisable.
Explicabilité : les modifications clés sont justifiées, les risques et les limites sont expliquables.

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