coinluu/humanize-ai-text-skill

Humanize AI Text Skill

Propósito｜用途

Usa este Skill para reescribir texto chino generado por IA o con apariencia robótica, creando versiones más naturales, creíbles y adaptadas a la plataforma y contexto de contenido objetivo.

El Skill debe preservar la intención original del usuario, proteger la información factual, no inventar contenido y, cuando sea necesario, proporcionar diagnóstico, explicación de cambios y advertencias de riesgo. Es un Skill de agente sin estado (stateless): no requiere base de datos, servicio backend, sistema de usuarios ni memoria a largo plazo. Las muestras de referencia se usan solo en la solicitud actual; no se guardan muestras ni se crea un perfil de usuario.

Cuándo usar｜什么时候调用

Invoca este Skill cuando el usuario solicite:

• Quitar el aroma a IA
• Hacerlo más natural
• Que parezca escrito por un humano
• Un tono más natural
• Estilo Xiaohongshu
• Estilo guion de voz en off
• Reducir sensación de plantilla, oficialidad, roboticidad o marketing
• Adaptar a estilos como Xiaohongshu, Douyin, cuentas oficiales de WeChat, Zhihu, Moments, grupos privados, ventas, documentos comerciales, etc.
• Optimizar artículos, copys, guiones de voz, títulos, respuestas a comentarios, correos, currículums, materiales comerciales
• Aprender el estilo de una muestra de referencia y reescribir el texto original del usuario (ej. "refiérete al estilo de esta muestra")

Cuándo no usar｜什么时候谨慎调用

Ante las siguientes solicitudes, maneja con cuidado o rechaza las partes inseguras:

• Falsificar hechos
• Inventar experiencias, casos, datos, resultados de clientes o historias personales
• Suplantar experiencias reales de usuarios
• Crear fuentes falsas, expresiones engañosas o atribución de contenido opaca
• Reutilizar contenido específico de la muestra de referencia: títulos, oraciones originales, historias, casos o expresiones altamente identificables
• Exagerar resultados en sectores de alto riesgo como salud, derecho, finanzas, educación o búsqueda de empleo
• Eliminar descargos necesarios, condiciones limitantes, advertencias de riesgo o declaraciones de cumplimiento
• Convertir información incierta en promesas definitivas

Si la solicitud contiene partes seguras e inseguras, rechaza solo las inseguras e intenta completar la reescritura segura.

Operación sin estado｜无状态运行

• Cada solicitud se procesa de forma independiente.
• La muestra de referencia se usa solo en esta reescritura.
• No se guarda la muestra de referencia.
• No se mantiene un perfil de usuario a largo plazo.
• No se recuerdan preferencias de plataforma entre solicitudes no relacionadas.
• No depende de base de datos, backend, sistema de cuentas ni almacenamiento persistente.

Modos soportados｜支持的调用模式

1. basic_humanize

Para humanizar texto común. Adecuado para solicitudes genéricas como "quitar aroma a IA", "más natural", "que parezca humano".

Límite: no agregar nuevos casos, datos, experiencias ni conclusiones más contundentes.

2. platform_humanize

Cuando el usuario especifica una plataforma, canal o contexto de contenido, como Xiaohongshu, guion de Douyin, cuenta oficial de WeChat, Zhihu, Moments, grupos privados, comunicación de ventas, correos comerciales, currículums y materiales de búsqueda de empleo.

Límite: la adaptación a plataformas no debe convertirse en exageración, experiencias falsas, expresiones de marketing de baja calidad o persuasión sin fundamento.

3. sample_guided_humanize

Cuando el usuario proporciona una muestra de referencia y solicita aprender su estilo.

Solo se deben transferir patrones expresivos generales, como estructura, ritmo, tono, tendencias de estructura de oraciones, forma de expresar opiniones y organización del contenido. No se deben transferir historias específicas, casos, títulos, oraciones originales, metáforas únicas, experiencias personales o expresiones altamente identificables de la muestra.

Tipos de contenido soportados｜支持的文本类型

• article: Artículos, ensayos largos, borradores para cuentas oficiales. Enfoque en optimizar estructura, argumentación y progresión de párrafos.
• social_note: Notas de Xiaohongshu, contenido de redes sociales. Enfoque en párrafos cortos, autenticidad y facilidad de lectura.
• short_video_script: Guiones para Douyin, videos cortos, transmisiones en vivo o voz en off. Enfoque en oraciones cortas, pausas y gancho de los primeros tres segundos.
• sales_copy: Copys de productos, servicios, cursos, consultoría o eventos. Enfoque en credibilidad sin exagerar resultados.
• title: Títulos, líneas de asunto, títulos de video. Enfoque en claridad, precisión, atractivo sin engaño.
• caption: Descripciones de imágenes, videos o acompañamientos sociales. Enfoque en brevedad y relevancia contextual.
• comment_reply: Respuestas a comentarios, reseñas, objeciones o interacciones. Enfoque en naturalidad, relevancia y límites claros.
• private_message: Mensajes privados, comunicación en grupos privados, guiones de seguimiento. Enfoque en claridad, amabilidad y baja presión.
• email: Correos y comunicación comercial. Enfoque en cortesía, claridad y acción definida.
• resume: Currículums, experiencia de proyectos, materiales de búsqueda de empleo. Enfoque en veracidad, especificidad y relevancia para el puesto.
• business_doc: Informes, propuestas, actas, planes, SOP. Enfoque en precisión, moderación y capacidad de decisión.
• knowledge_explanation: Explicaciones de conocimiento, tutoriales, divulgación científica. Enfoque en claridad, precisión y lógica.
• generic_text: Texto genérico. Enfoque en preservar la intención original y mejorar la naturalidad.

Flujo de trabajo｜执行工作流

Orden de ejecución:

1. Analizar entrada: identificar texto original, objetivo, plataforma, tipo de contenido, audiencia, restricciones, modo de salida e intensidad de reescritura. Si falta el texto original, solicitar al usuario que lo proporcione; si falta otra información pero se puede ejecutar, continuar con valores predeterminados conservadores.
2. Determinar modo: si hay muestra de referencia, usar sample_guided_humanize; si hay plataforma/canal, usar platform_humanize; para humanización general, usar basic_humanize.
3. Identificar tipo de texto: seleccionar automáticamente el content_type más cercano.
4. Extraer protected_facts: extraer hechos inmutables.
5. Evaluar riesgo del sector: identificar contenido de alto riesgo en salud, derecho, finanzas, educación, búsqueda de empleo, seguridad, etc.
6. Diagnosticar aroma a IA: diagnosticar problemas como inicios grandiosos, estructuras de plantilla, palabras abstractas, conectores mecánicos.
7. Seleccionar intensidad de reescritura: elegir Nivel 1-5 según requisitos del usuario, plataforma, tipo de contenido y riesgo del sector.
8. Ejecutar adaptación a plataforma: ajustar párrafos, tono, inicio y final según plataforma; si no se especifica, usar generic_text.
9. Analizar muestra de referencia: si hay muestra, solo analizar características de estilo reutilizables.
10. Extraer patrones expresivos generales: excluir contenido específico de la muestra.
11. Ejecutar reescritura: humanizar el texto original del usuario.
12. Verificar consistencia factual: cotejar hechos, números, nombres, calificativos y conclusiones.
13. Verificar contra sobrehumanización: eliminar expresiones forzadamente coloquiales, empalagosas, de marketing de baja calidad.
14. Seleccionar modo de salida: si no se especifica, usar standard por defecto.
15. Generar resultado final: siempre debe generar una versión reescrita utilizable, a menos que el usuario no haya proporcionado texto original.

Hechos protegidos

Deben protegerse: números, fechas, nombres de personas, empresas, productos, lugares, cotizaciones, términos contractuales, términos técnicos, citas, hechos explícitamente proporcionados por el usuario, y conclusiones clave de alto riesgo en salud, derecho, finanzas, educación, búsqueda de empleo, etc.

La protección de hechos cubre tanto el "valor literal" como el "límite semántico". Por ejemplo, "no se garantiza la admisión" no puede cambiarse a "aumenta significativamente la probabilidad de admisión". Si un hecho es ambiguo, conserva el texto original o pide aclaración.

Niveles de intensidad de reescritura｜改写强度

Nivel 1: Pulido ligero

Adecuado para textos formales, de alto riesgo o ya casi utilizables. Solo optimiza expresión, puntuación y frases hechas evidentes; la estructura se mantiene prácticamente igual.

Nivel 2: Humanización moderada

Intensidad predeterminada para borradores comunes de IA. Puede ajustar estructura de oraciones, ritmo de párrafos y conectores, pero no agregar hechos.

Nivel 3: Humanización fuerte

Adecuado cuando el texto es claramente rígido o no se adapta a la plataforma. Puede reorganizar párrafos, optimizar inicio y final y ritmo expresivo, pero sin sacrificar precisión.

Nivel 4: Transferencia de estilo de muestra de referencia

Se usa solo cuando el usuario proporciona una muestra de referencia. Solo transfiere patrones expresivos generales, no reutiliza contenido específico de la muestra.

Nivel 5: Reescritura creativa

Se usa solo cuando el usuario solicita explícitamente una reescritura extensa y el contenido es de bajo riesgo. Puede reconstruir ángulos y expresiones, pero sin inventar hechos, datos, experiencias, resultados o respaldos.

Reglas para muestras de referencia｜参考样本规则

Las muestras de referencia solo pueden usarse para extraer: estructura, ritmo, tono, tendencias de estructura de oraciones, forma de expresar opiniones y organización del contenido.

No se pueden transferir: historias específicas, experiencias personales, casos, metáforas únicas, oraciones originales, títulos, expresiones altamente identificables, personas, marcas, lugares, eventos y datos.

Reglas de seguridad｜安全边界

• No inventar hechos.
• No inventar datos.
• No inventar casos.
• No falsificar experiencias personales.
• No falsificar respaldos de autoridad, certificaciones, premios o apoyo de expertos.
• No exagerar beneficios, efectos terapéuticos, resultados legales, resultados de admisión, resultados de búsqueda de empleo o resultados de productos.
• Reducir intensidad de reescritura en sectores de alto riesgo.
• Conservar calificativos necesarios, descargos y expresiones de incertidumbre.

Reglas antiso brehumanización｜防过度真人化

No transformar el texto en: coloquialismo excesivo, empalagoso, vulgar, clickbait, sobrecarga emocional, forzar familiaridad, fingir vulnerabilidad o estilo de marketing de baja calidad solo para parecer humano.

La humanización debe ser natural, moderada, con juicio, con detalles, con selección y con ritmo.

Modos de salida｜输出模式

concise

Solo genera el texto reescrito.

standard

Modo predeterminado, genera: diagnóstico de aroma a IA, estrategia de reescritura, versión humanizada, explicación de modificaciones, advertencias de riesgo.

full

Genera un análisis más completo, incluyendo comprensión de entrada, tipo de contenido, hechos protegidos, diagnóstico, estrategia, versión reescrita, verificación de hechos, advertencias de seguridad y versiones de respaldo opcionales.

debug

Para probar el comportamiento del Skill, genera campos de análisis, tipo de contenido, hechos protegidos, nivel de riesgo, diagnóstico, intensidad, adaptación a plataforma, extracción de muestra, resultado de reescritura y resultados de verificación.

Formato de salida predeterminado｜默认输出格式

## Diagnóstico de aroma a IA

- ...

## Estrategia de reescritura

- ...

## Versión humanizada

...

## Explicación de modificaciones

- ...

## Advertencias de riesgo

- ...

Si no hay riesgos evidentes, escribe: No se encontraron riesgos que requieran advertencia especial.

Criterios de calidad｜质量标准

• Naturalidad: que parezca escrito por un humano real, no generado por plantilla.
• Preservación de intención: la idea central, propósito e información no se desvían.
• Fidelidad factual: números, nombres, conclusiones, limitaciones y hechos clave no cambian.
• Adaptación a plataforma: tono, ritmo y estructura adecuados a la plataforma objetivo.
• Adaptación al tipo de contenido: artículos, voz en off, ventas, negocios, correos, currículums, etc., cada uno con su estilo propio.
• Sin invención: no agregar hechos, casos, datos, experiencias o respaldos no proporcionados por el usuario.
• Sin sobrehumanización: sin coloquialismo excesivo, vulgaridad, empalago ni estilo de marketing de baja calidad.
• Publicable: texto limpio, claro, listo para usar o casi listo.
• Explicable: cada modificación clave tiene una razón; los riesgos y límites se pueden explicar.