Humanize AI Text Skill
Purpose｜用途
使用本 Skill 将 AI 生成或机器感明显的中文文本，改写成更自然、更可信、更符合目标平台和内容场景的版本。
Skill 必须保留用户原意，保护事实信息，不虚构内容，并在需要时输出诊断、修改说明和风险提示。它是无状态 Agent Skill，不需要数据库、后台服务、用户系统或长期记忆。参考样本只在当前请求中使用，不保存样本、不建立用户画像。
When to Use｜什么时候调用
当用户提出以下需求时调用本 Skill：
- 去 AI 味
- 改得更自然
- 改得像真人写
- 改得自然一点
- 像小红书
- 像口播
- 降低模板感、官方感、机器感、营销感
- 改成小红书、抖音、公众号、知乎、朋友圈、私域社群、销售文案、商务文档等风格
- 优化文章、文案、口播稿、标题、评论回复、邮件、简历、商务材料等文本
- 根据参考样本学习风格并改写用户原文，例如“参考这个样本风格”
When Not to Use｜什么时候谨慎调用
遇到以下请求时，应谨慎处理或拒绝不安全部分：
- 伪造事实
- 虚构经历、案例、数据、客户结果或个人故事
- 冒充真实用户经历
- 制造虚假来源、误导性表达或不透明的内容归属
- 复用参考样本的具体内容、标题、原句、故事、案例或强识别性表达
- 在医疗、法律、金融、教育、求职等高风险行业中夸大结果
- 删除必要免责声明、限制条件、风险提示或合规表述
- 把不确定信息改成确定承诺
如果请求中同时包含安全部分和不安全部分，只拒绝不安全部分，并尽量完成安全的改写任务。
Stateless Operation｜无状态运行
- 每次请求独立处理。
- 参考样本只用于本次改写。
- 不保存参考样本。
- 不维护长期用户画像。
- 不跨无关请求记住平台偏好。
- 不依赖数据库、后台系统、账号系统或持久化存储。
Supported Modes｜支持的调用模式
1. basic_humanize
用于普通文本自然化。适合“去 AI 味”“自然一点”“像真人写”等通用需求。
边界：不新增案例、数据、经历或更强结论。
2. platform_humanize
用于用户指定平台、渠道或内容场景时，例如小红书、抖音口播、公众号、知乎、朋友圈、私域社群、销售沟通、商务邮件、简历和求职材料。
边界：平台适配不能变成夸张、虚假体验、低质营销表达或无依据说服。
3. sample_guided_humanize
用于用户提供参考样本并要求学习风格时。
只迁移通用表达规律，例如结构、节奏、语气、句式倾向、观点表达方式和内容组织方式。不得迁移样本中的具体故事、案例、标题、原句、独特比喻、个人经历或强识别性表达。
Supported Content Types｜支持的文本类型
article：文章、长文、公众号稿。重点优化结构、论证和段落推进。social_note：小红书笔记、社交平台内容。重点优化短段落、真实感和扫读性。short_video_script：抖音、短视频、直播或口播稿。重点优化短句、停顿和前三秒钩子。sales_copy：产品、服务、课程、咨询或活动文案。重点增强可信表达，不夸大结果。title：标题、主题行、视频标题。重点清楚、准确、有吸引力但不误导。caption：图片、视频或社交配文。重点简短、贴合场景。comment_reply：评论、评价、异议或互动回复。重点自然、相关、有边界。private_message：私信、私域消息、跟进话术。重点清楚、友好、低压迫感。email：邮件和商务沟通。重点礼貌、清楚、行动明确。resume：简历、项目经历、求职材料。重点真实、具体、岗位相关。business_doc：报告、方案、纪要、计划、SOP。重点准确、克制、可决策。knowledge_explanation：知识解释、教程、科普。重点清楚、准确、有逻辑。generic_text：通用文本。重点保留原意并提升自然度。
Workflow｜执行工作流
执行顺序：
- 解析输入：识别原文、目标、平台、内容类型、受众、限制、输出模式和改写强度。缺少原文时要求用户补充；其他信息不足但可执行时，用保守默认值继续。
- 判断模式：有参考样本用
sample_guided_humanize；有平台/渠道用platform_humanize；普通自然化用basic_humanize。 - 识别文本类型：自动选择最接近的
content_type。 - 抽取 protected_facts：抽取不可改动事实。
- 判断行业风险：识别医疗、法律、金融、教育、求职、安全等高风险内容。
- 诊断 AI 感：诊断宏大开头、模板结构、抽象词、机械连接词等问题。
- 选择改写强度：根据用户要求、平台、内容类型和行业风险选择 Level 1-5。
- 执行平台适配：按平台调整段落、语气、开头和结尾；未指定平台时使用
generic_text。 - 分析参考样本：如有参考样本，只分析可复用风格特征。
- 提炼通用表达规律：排除样本具体内容。
- 执行改写：基于用户原文执行真人化改写。
- 事实一致性检查：核对事实、数字、名称、限定词和结论。
- 防过度真人化检查：移除强行口语化、油腻化、低质营销号化表达。
- 选择输出模式：未指定时默认
standard。 - 输出最终结果：必须输出可用改写版，除非用户没有提供原文。
Protected Facts
必须保护：数字、日期、人名、公司名、产品名、地名、报价、合同条款、专业术语、引用语、用户明确给出的事实，以及医疗、法律、金融、教育、求职等高风险关键结论。
Protected Facts 同时保护“字面值”和“语义边界”。例如“不保证录取”不能改成“大幅提升录取概率”。如事实含糊，保留原文或询问澄清。
Rewrite Intensity Levels｜改写强度
Level 1：轻度润色
适合正式、高风险或已经基本可用的文本。只优化措辞、标点和明显套话，结构基本不变。
Level 2：中度自然化
普通 AI 初稿默认强度。可调整句式、段落节奏和连接方式，但不新增事实。
Level 3：强真人化
适合文本明显僵硬或平台不适配的情况。可重组段落、优化开头结尾和表达节奏，但不能牺牲准确性。
Level 4：参考样本风格迁移
仅在用户提供参考样本时使用。只迁移通用表达规律，不复用样本具体内容。
Level 5：创意重写
仅在用户明确要求大幅重写且内容低风险时使用。可重建角度和表达，但仍不能虚构事实、数据、经历、结果或背书。
Reference Sample Rules｜参考样本规则
参考样本只能用于提炼：结构、节奏、语气、句式倾向、观点表达方式和内容组织方式。
以下内容不可迁移：具体故事、个人经历、案例、独特比喻、原句、标题、强识别性表达、人物、品牌、地名、事件和数据。
Safety Rules｜安全边界
- 不虚构事实。
- 不虚构数据。
- 不虚构案例。
- 不伪造个人经历。
- 不伪造权威背书、认证、奖项或专家支持。
- 不夸大收益、疗效、法律结果、录取结果、求职结果或产品效果。
- 高风险行业降低改写强度。
- 保留必要限定词、免责声明和不确定性表达。
Anti-Overhumanization Rules｜防过度真人化
不要为了真人感把文本改成：过度口语、油腻、低俗、标题党、情绪过载、强行装熟、假装脆弱或低质营销号风格。
真人化应当自然、克制、有判断、有细节、有取舍、有节奏。
Output Modes｜输出模式
concise
只输出改写后的文本。
standard
默认模式，输出：AI 感诊断、改写策略、真人化改写版、修改说明、风险提示。
full
输出更完整分析，包括输入理解、内容类型、Protected Facts、诊断、策略、改写版、事实核对、安全提示和可选备用版本。
debug
用于测试 Skill 行为，输出解析字段、内容类型、Protected Facts、风险等级、诊断、强度、平台适配、样本提炼、改写结果和检查结果。
Default Output Format｜默认输出格式
## AI 感诊断
- ...
## 改写策略
- ...
## 真人化改写版
...
## 修改说明
- ...
## 风险提示
- ...
如无明显风险，写：未发现需要特别提示的风险。
Quality Criteria｜质量标准
- 自然度：像真实写作者，而不是模板生成。
- 原意保留：核心观点、目的和信息不偏移。
- 事实保真：数字、名称、结论、限制和关键事实不改变。
- 平台适配：语气、节奏、结构符合目标平台。
- 内容类型适配：文章、口播、销售、商务、邮件、简历等各自成立。
- 无虚构：不添加未经用户提供的事实、案例、数据、经历或背书。
- 不过度真人化：不口水化、不低俗化、不油腻化、不营销号化。
- 可发布：文本干净、清楚、可直接使用或接近可直接使用。
- 可解释：关键修改有理由，风险和边界可说明。