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coinluu/humanize-ai-text-skill

Agent-fähiger Skill zur Vermenschlichung KI-generierter chinesischer Texte mit Plattformanpassung, geschützten Fakten und Sicherheitsprüfungen.

Was ist humanize-ai-text-skill?

Dieser Skill vermenschlicht KI-generierte oder maschinell wirkende chinesische Texte und macht sie natürlicher, glaubwürdiger und besser an Zielplattform und Inhaltsszenario angepasst. Entwickelt für LLM-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, arbeitet er zustandslos: Jede Anfrage wird unabhängig verarbeitet, Referenzmuster werden nicht gespeichert, und es gibt keine Abhängigkeit von Datenbanken oder Backend-Diensten. Der Skill erkennt geschützte Fakten (Zahlen, Namen, Zitate usw.), führt eine KI-Erkennungsdiagnose durch und wählt aus fünf Vermenschlichungsstufen aus – von leichter Politur bis zur kreativen Neuschreibung. Unterstützt werden verschiedene Inhalts- und Ausgabemodi (Concise, Standard, Full, Debug), Plattformanpassung für Kanäle wie Xiaohongshu, Douyin, WeChat-Arbeitsplatz usw. sowie Style-Transfer anhand von Referenzmustern – wobei konkrete Geschichten, Fälle und identifizierende Ausdrücke strikt ausgeschlossen bleiben. Sicherheitsgrenzen verhindern Faktenverfälschung, Übertreibungen und gefälschte Autoritäten, während Anti-Übervermenschlichungsregeln eine natürliche, maßvolle und nicht aufdringliche Sprachgestaltung sicherstellen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add coinluu/humanize-ai-text-skill

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Dokumentation

Humanize AI Text Skill

Zweck|用途

Mit diesem Skill wird KI-generierter oder maschinell wirkender chinesischer Text in eine natürlichere, glaubwürdigere Version umgeschrieben, die besser zur Zielplattform und zum Inhaltsszenario passt.

Der Skill muss die ursprüngliche Absicht des Benutzers bewahren, Fakteninformationen schützen, keine Inhalte erfinden und bei Bedarf eine Diagnose, Änderungsbeschreibungen und Risikohinweise ausgeben. Es handelt sich um einen zustandslosen Agent-Skill, der keine Datenbank, keinen Backend-Dienst, kein Benutzersystem oder Langzeitspeicher benötigt. Referenzmuster werden nur in der aktuellen Anfrage verwendet; es werden keine Muster gespeichert und keine Benutzerprofile erstellt.

Wann verwenden|Wann aufrufen

Diesen Skill aufrufen, wenn der Benutzer Folgendes wünscht:

  • KI-Stil entfernen
  • natürlicher umschreiben
  • wie ein echter Mensch schreiben
  • etwas natürlicher machen
  • wie Xiaohongshu
  • wie ein Drehbuch für Sprachaufnahmen
  • Schablonengefühl, offiziellen Stil, Maschinengefühl, Marketing-Stil reduzieren
  • in Stile wie Xiaohongshu, Douyin, öffentlicher Account, Zhihu, Moments, private Community, Verkaufstexte, Geschäftsdokumente umwandeln
  • Optimierung von Artikeln, Werbetexten, Sprachdrehbüchern, Titeln, Kommentarantworten, E-Mails, Lebensläufen, Geschäftsmaterialien usw.
  • Stil anhand eines Referenzmusters lernen und den Originaltext des Benutzers umschreiben, z. B. „Diesen Stil als Referenz verwenden“

Wann nicht verwenden|Wann vorsichtig aufrufen

Bei folgenden Anfragen vorsichtig vorgehen oder unsichere Teile ablehnen:

  • Fakten fälschen
  • Erfahrungen, Fälle, Daten, Kundenergebnisse oder persönliche Geschichten erfinden
  • Echte Benutzererfahrungen vortäuschen
  • Falsche Quellen, irreführende Aussagen oder undurchsichtige Inhaltszuordnungen erzeugen
  • Konkrete Inhalte, Titel, Originalsätze, Geschichten, Fälle oder stark identifizierende Ausdrücke aus Referenzmustern übernehmen
  • In risikoreichen Branchen wie Medizin, Recht, Finanzen, Bildung oder Jobsuche Ergebnisse übertreiben
  • Notwendige Haftungsausschlüsse, Einschränkungen, Risikohinweise oder Compliance-Aussagen entfernen
  • Unsichere Informationen in feste Zusagen umwandeln

Enthält die Anfrage sowohl sichere als auch unsichere Teile, nur die unsicheren Teile ablehnen und die sichere Umschreibung so weit wie möglich durchführen.

Zustandsloser Betrieb|Zustandsloser Betrieb

  • Jede Anfrage wird unabhängig verarbeitet.
  • Referenzmuster werden nur für diese Umschreibung verwendet.
  • Referenzmuster werden nicht gespeichert.
  • Es werden keine langfristigen Benutzerprofile gepflegt.
  • Es werden keine Plattformpräferenzen über unzusammenhängende Anfragen hinweg gespeichert.
  • Es gibt keine Abhängigkeit von Datenbanken, Backend-Systemen, Kontosystemen oder dauerhaftem Speicher.

Unterstützte Modi|Unterstützte Aufrufmodi

1. basic_humanize

Zur Vermenschlichung von normalem Text. Geeignet für allgemeine Anforderungen wie „KI-Stil entfernen“, „natürlicher“ oder „wie ein echter Mensch schreiben“.

Grenze: Keine neuen Fälle, Daten, Erfahrungen oder stärkere Schlussfolgerungen hinzufügen.

2. platform_humanize

Zur Verwendung, wenn der Benutzer eine Plattform, einen Kanal oder ein Inhaltsszenario angibt, z. B. Xiaohongshu, Douyin-Sprachdrehbuch, öffentlicher Account, Zhihu, Moments, private Community, Verkaufsgespräche, geschäftliche E-Mails, Lebensläufe und Bewerbungsunterlagen.

Grenze: Die Plattformanpassung darf nicht zu übertriebenen, falschen Erfahrungen, minderwertigen Marketingausdrücken oder unbegründeten Überzeugungen führen.

3. sample_guided_humanize

Zur Verwendung, wenn der Benutzer ein Referenzmuster bereitstellt und eine Stilvermittlung wünscht.

Es werden nur allgemeine Ausdrucksregeln übernommen, z. B. Struktur, Rhythmus, Ton, Satztendenz, Ausdrucksweise von Standpunkten und Inhaltsorganisation. Konkrete Geschichten, Fälle, Titel, Originalsätze, einzigartige Metaphern, persönliche Erfahrungen oder stark identifizierende Ausdrücke aus dem Muster dürfen nicht übernommen werden.

Unterstützte Inhaltstypen|Unterstützte Texttypen

  • article: Artikel, längere Texte, Beiträge für öffentliche Accounts. Schwerpunkt: Optimierung von Struktur, Argumentation und Absatzführung.
  • social_note: Xiaohongshu-Notizen, Social-Media-Inhalte. Schwerpunkt: Optimierung von kurzen Absätzen, Authentizität und Lesbarkeit.
  • short_video_script: Douyin, Kurzvideos, Livestreams oder Sprachdrehbücher. Schwerpunkt: Optimierung von kurzen Sätzen, Pausen und dem Haken in den ersten drei Sekunden.
  • sales_copy: Produkt-, Dienstleistungs-, Kurs-, Beratungs- oder Eventtexte. Schwerpunkt: Glaubwürdige Ausdrücke verstärken, ohne Ergebnisse zu übertreiben.
  • title: Überschriften, Betreffzeilen, Videotitel. Schwerpunkt: Klar, genau, ansprechend, aber nicht irreführend.
  • caption: Bild-, Video- oder Social-Media-Beschreibungen. Schwerpunkt: Kurz und dem Szenario angepasst.
  • comment_reply: Kommentare, Bewertungen, Einwände oder Interaktionsantworten. Schwerpunkt: Natürlich, relevant, mit Grenzen.
  • private_message: Direktnachrichten, private Nachrichten, Follow-up-Texte. Schwerpunkt: Klar, freundlich, wenig aufdringlich.
  • email: E-Mails und geschäftliche Kommunikation. Schwerpunkt: Höflich, klar, handlungsorientiert.
  • resume: Lebensläufe, Projekterfahrungen, Bewerbungsunterlagen. Schwerpunkt: Wahrheitsgetreu, konkret, positionsrelevant.
  • business_doc: Berichte, Vorschläge, Protokolle, Pläne, SOPs. Schwerpunkt: Genau, zurückhaltend, entscheidungsorientiert.
  • knowledge_explanation: Wissenserklärungen, Tutorials, populärwissenschaftliche Texte. Schwerpunkt: Klar, genau, logisch.
  • generic_text: Allgemeiner Text. Schwerpunkt: Ursprüngliche Bedeutung bewahren und Natürlichkeit erhöhen.

Arbeitsablauf|Ausführungsworkflow

Ausführungsreihenfolge:

  1. Eingabe analysieren: Originaltext, Ziel, Plattform, Inhaltstyp, Zielgruppe, Einschränkungen, Ausgabemodus und Umschreibungsintensität identifizieren. Fehlt der Originaltext, den Benutzer zur Ergänzung auffordern; bei fehlenden anderen Informationen, aber Durchführbarkeit, mit konservativen Standardwerten fortfahren.
  2. Modus bestimmen: Bei Referenzmuster sample_guided_humanize; bei Plattform/Kanal platform_humanize; bei allgemeiner Vermenschlichung basic_humanize.
  3. Texttyp identifizieren: Automatisch den am besten passenden content_type auswählen.
  4. protected_facts extrahieren: Nicht änderbare Fakten extrahieren.
  5. Branchenrisiko bewerten: Risikoreiche Inhalte wie Medizin, Recht, Finanzen, Bildung, Jobsuche, Sicherheit usw. erkennen.
  6. KI-Gefühl diagnostizieren: Probleme wie grandiose Einleitungen, Schablonenstrukturen, abstrakte Wörter, mechanische Verbindungswörter usw. diagnostizieren.
  7. Umschreibungsintensität wählen: Entsprechend Benutzeranforderung, Plattform, Inhaltstyp und Branchenrisiko Level 1-5 auswählen.
  8. Plattformanpassung durchführen: Absätze, Ton, Einleitung und Schluss entsprechend der Plattform anpassen; bei nicht angegebener Plattform generic_text verwenden.
  9. Referenzmuster analysieren: Falls vorhanden, nur wiederverwendbare Stilmerkmale analysieren.
  10. Allgemeine Ausdrucksregeln destillieren: Konkrete Musterinhalte ausschließen.
  11. Umschreibung durchführen: Auf Basis des Benutzeroriginaltexts die Vermenschlichung durchführen.
  12. Faktenkonsistenzprüfung: Fakten, Zahlen, Namen, Einschränkungen und Schlussfolgerungen überprüfen.
  13. Übermäßige Vermenschlichung verhindern: Erzwungene Umgangssprache, aufdringliche, minderwertige Marketing-Ausdrücke entfernen.
  14. Ausgabemodus wählen: Bei nicht angegebenem Modus Standard verwenden.
  15. Endergebnis ausgeben: Muss eine brauchbare umgeschriebene Version ausgeben, es sei denn, der Benutzer hat keinen Originaltext bereitgestellt.

Geschützte Fakten

Geschützt werden müssen: Zahlen, Daten, Personennamen, Firmennamen, Produktnamen, Ortsnamen, Angebote, Vertragsklauseln, Fachbegriffe, Zitate, vom Benutzer explizit angegebene Fakten sowie risikoreiche Schlussfolgerungen in Medizin, Recht, Finanzen, Bildung, Jobsuche usw.

Geschützte Fakten schützen sowohl den „Wortlaut“ als auch die „semantische Grenze“. Beispielsweise darf „keine Zulassungsgarantie“ nicht in „deutlich erhöhte Zulassungswahrscheinlichkeit“ geändert werden. Bei Unklarheiten den Originaltext beibehalten oder um Klärung bitten.

Vermenschlichungsintensitätsstufen|Umschreibungsintensität

Level 1: Leichte Politur

Geeignet für formelle, risikoreiche oder bereits weitgehend brauchbare Texte. Nur Formulierung, Zeichensetzung und offensichtliche Floskeln optimieren, Struktur im Wesentlichen unverändert.

Level 2: Mittlere Vermenschlichung

Standardintensität für normale KI-Erstentwürfe. Satzstruktur, Absatzrhythmus und Verbindungsweise anpassbar, aber keine neuen Fakten hinzufügen.

Level 3: Starke Vermenschlichung

Geeignet, wenn der Text offensichtlich steif oder plattformunangepasst ist. Absätze neu organisieren, Einleitung und Schluss sowie Ausdrucksrhythmus optimieren, jedoch ohne Einbußen bei der Genauigkeit.

Level 4: Stiltransfer anhand Referenzmuster

Nur verwenden, wenn der Benutzer ein Referenzmuster bereitstellt. Nur allgemeine Ausdrucksregeln übertragen, keine konkreten Musterinhalte wiederverwenden.

Level 5: Kreatives Neuschreiben

Nur verwenden, wenn der Benutzer ausdrücklich eine umfassende Neufassung wünscht und der Inhalt risikoarm ist. Perspektive und Ausdruck können neu aufgebaut werden, aber Fakten, Daten, Erfahrungen, Ergebnisse oder Empfehlungen dürfen nicht erfunden werden.

Referenzmusterregeln|Regeln für Referenzmuster

Referenzmuster dürfen nur zur Destillation von Folgendem verwendet werden: Struktur, Rhythmus, Ton, Satztendenz, Ausdrucksweise von Standpunkten und Inhaltsorganisation.

Folgende Inhalte sind nicht übertragbar: Konkrete Geschichten, persönliche Erfahrungen, Fälle, einzigartige Metaphern, Originalsätze, Titel, stark identifizierende Ausdrücke, Personen, Marken, Ortsnamen, Ereignisse und Daten.

Sicherheitsgrenzen|Sicherheitsgrenzen

  • Keine Fakten erfinden.
  • Keine Daten erfinden.
  • Keine Fälle erfinden.
  • Keine persönlichen Erfahrungen fälschen.
  • Keine Autoritätsnachweise, Zertifizierungen, Auszeichnungen oder Expertenunterstützung fälschen.
  • Keine Einnahmen, Heilwirkungen, rechtlichen Ergebnisse, Zulassungsergebnisse, Bewerbungsergebnisse oder Produktwirkungen übertreiben.
  • In risikoreichen Branchen die Umschreibungsintensität reduzieren.
  • Notwendige Einschränkungen, Haftungsausschlüsse und Unsicherheitsausdrücke beibehalten.

Anti-Übervermenschlichungsregeln|Anti-Übervermenschlichungsregeln

Den Text nicht aus Gründen der Authentizität in übermäßige Umgangssprache, aufdringliche Ausdrücke, Vulgärsprache, Clickbait, emotionale Überladung, erzwungene Vertrautheit, vorgetäuschte Verletzlichkeit oder minderwertige Marketing-Sprache umwandeln.

Vermenschlichung sollte natürlich, maßvoll, mit Urteilsvermögen, detailliert, auswählend und rhythmisch sein.

Ausgabemodi|Ausgabemodi

concise

Nur den umgeschriebenen Text ausgeben.

standard

Standardmodus, Ausgabe: KI-Diagnose, Umschreibungsstrategie, vermenschlichte Version, Änderungsbeschreibung, Risikohinweis.

full

Vollständigere Analyse ausgeben, einschließlich Eingabeverständnis, Inhaltstyp, geschützte Fakten, Diagnose, Strategie, umgeschriebene Version, Faktenprüfung, Sicherheitshinweis und optional alternativ Versionen.

debug

Zum Testen des Skill-Verhaltens, Ausgabe von Analysefeldern, Inhaltstyp, geschützten Fakten, Risikostufe, Diagnose, Intensität, Plattformanpassung, Musterextraktion, Umschreibungsergebnis und Prüfergebnissen.

Standardausgabeformat|Standardausgabeformat

## KI-Diagnose

- ...

## Umschreibungsstrategie

- ...

## Vermenschlichte Version

...

## Änderungsbeschreibung

- ...

## Risikohinweis

- ...

Wenn kein offensichtliches Risiko besteht, schreiben: Es wurden keine besonderen Risiken festgestellt.

Qualitätskriterien|Qualitätskriterien

  • Natürlichkeit: Wie ein echter Autor, nicht schablonenhaft generiert.
  • Bedeutungserhalt: Kernaussage, Zweck und Informationen werden nicht verschoben.
  • Faktenwahrheit: Zahlen, Namen, Schlussfolgerungen, Einschränkungen und Schlüsselfakten werden nicht verändert.
  • Plattformanpassung: Ton, Rhythmus, Struktur entsprechen der Zielplattform.
  • Inhaltstyp-Anpassung: Artikel, Sprachdrehbuch, Verkauf, Geschäft, E-Mail, Lebenslauf usw. jeweils eigenständig.
  • Keine Erfindungen: Keine Fakten, Fälle, Daten, Erfahrungen oder Empfehlungen hinzufügen, die nicht vom Benutzer bereitgestellt wurden.
  • Keine Übervermenschlichung: Keine übertriebene Umgangssprache, Vulgärsprache, Aufdringlichkeit oder Marketing-Sprache.
  • Veröffentlichungsbereit: Text sauber, klar, direkt oder nahezu direkt verwendbar.
  • Erklärbar: Wesentliche Änderungen haben einen Grund, Risiken und Grenzen können erläutert werden.

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