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coinluu/humanize-ai-text-skill

AIエージェント対応スキル。中国語のAI生成テキストを自然化し、プラットフォーム適応、保護された事実、安全性チェックを行います。

humanize-ai-text-skill とは?

このスキルは、AI生成または機械的に感じられる中国語のテキストを、より自然で信頼性が高く、ターゲットプラットフォームやコンテンツシナリオに適合するバージョンに書き換えるためのものです。ユーザーの意図を保持し、事実情報を保護し、コンテンツを捏造せず、必要に応じて診断、変更説明、リスク警告を出力します。状態を持たないAgentスキルとして設計されており、データベース、バックエンドサービス、ユーザーシステム、長期的な記憶は不要です。参考サンプルは現在のリクエストでのみ使用され、保存されたりユーザープロファイルの構築に利用されたりすることはありません。さまざまなプラットフォーム(小紅書、抖音、微信公衆号、知乎など)やコンテンツタイプ(記事、ソーシャルノート、ショート動画スクリプト、セールスコピー、メール、履歴書など)に対応し、複数の動作モード(basic_humanize, platform_humanize, sample_guided_humanize)を提供します。書き換え強度は5段階から選択でき、安全ルールと過度な人間らしさ防止ルールにより、事実の捏造や誇張、低品質なマーケティング表現を防ぎます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add coinluu/humanize-ai-text-skill

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ドキュメント

AIテキスト人間化スキル

目的|用途

本スキルを使用して、AIが生成した、または機械的な印象が強い中国語テキストを、より自然で信頼性が高く、ターゲットプラットフォームやコンテンツシナリオに適合したバージョンに書き換えます。

スキルはユーザーの意図を保持し、事実情報を保護し、コンテンツを捏造せず、必要に応じて診断、変更説明、リスク警告を出力する必要があります。これはステートレスなAgentスキルであり、データベース、バックエンドサービス、ユーザーシステム、または長期的な記憶は必要ありません。参照サンプルは現在のリクエストでのみ使用され、サンプルは保存されず、ユーザープロファイルは構築されません。

いつ使用するか|呼び出しタイミング

以下のような要求がユーザーからあった場合、本スキルを呼び出します:

  • AIらしさを除去したい
  • より自然に書き換えたい
  • 人間が書いたように自然にしたい
  • もう少し自然にしたい
  • 小紅書(RED)風にしたい
  • 口述スクリプト風にしたい
  • テンプレート感、公式感、機械感、マーケティング感を減らしたい
  • 小紅書、抖音、微信公衆号、知乎、友達の輪、プライベートドメインコミュニティ、営業コピー、ビジネス文書などのスタイルに変更したい
  • 記事、コピー、口述スクリプト、タイトル、コメント返信、メール、履歴書、ビジネス文章などのテキストを最適化したい
  • 参照サンプルに基づいてスタイルを学習し、ユーザーの原文を書き換えたい(例:「このサンプルのスタイルを参考に」)

いつ使用しないか|注意すべき呼び出し状況

以下のような要求があった場合、慎重に処理するか、安全でない部分を拒否してください:

  • 事実の捏造
  • 経歴、事例、データ、顧客結果、または個人のストーリーの捏造
  • 実際のユーザー体験のなりすまし
  • 虚偽の出典、誤解を招く表現、または不透明なコンテンツ帰属の作成
  • 参照サンプルの具体的な内容、タイトル、原文、ストーリー、事例、または強い識別性のある表現の流用
  • 医療、法律、金融、教育、就職などの高リスク業界における結果の誇張
  • 必要な免責事項、制限条件、リスク警告、またはコンプライアンス表現の削除
  • 不確かな情報を確定的な約束に変更すること

要求に安全な部分と安全でない部分が混在している場合は、安全でない部分のみを拒否し、可能な限り安全な書き換えタスクを完了してください。

ステートレス動作|無状態動作

  • 各リクエストは独立して処理されます。
  • 参照サンプルは今回の書き換えにのみ使用されます。
  • 参照サンプルは保存されません。
  • 長期的なユーザープロファイルは維持されません。
  • 無関係なリクエスト間でプラットフォームの好みを記憶することはありません。
  • データベース、バックエンドシステム、アカウントシステム、または永続的なストレージに依存しません。

サポートされるモード|サポートされる呼び出しモード

1. basic_humanize

一般的なテキストの自然化に使用します。「AIらしさを除去」「もう少し自然に」「人間が書いたように」などの一般的な要求に適しています。

境界:新しい事例、データ、経験、またはより強い結論を追加しません。

2. platform_humanize

ユーザーがプラットフォーム、チャネル、またはコンテンツシナリオを指定した場合に使用します。例:小紅書、抖音口述スクリプト、微信公衆号、知乎、友達の輪、プライベートドメインコミュニティ、営業コミュニケーション、ビジネスメール、履歴書、就職資料など。

境界:プラットフォームへの適応が、誇張された表現、虚偽の体験、低品質なマーケティング表現、または根拠のない説得になってはいけません。

3. sample_guided_humanize

ユーザーが参照サンプルを提供し、スタイルの学習を要求した場合に使用します。

構造、リズム、トーン、文型の傾向、意見の表現方法、コンテンツの構成方法など、一般的な表現のルールのみを移行します。サンプル内の具体的なストーリー、事例、タイトル、原文、独自の比喩、個人の経験、または強い識別性のある表現を移行してはいけません。

サポートされるコンテンツタイプ|サポートされるテキストタイプ

  • article:記事、長文、微信公衆号原稿。構造、論証、段落の進行を重点的に最適化します。
  • social_note:小紅書ノート、ソーシャルプラットフォームのコンテンツ。短い段落、リアリティ、読みやすさを重点的に最適化します。
  • short_video_script:抖音、ショート動画、ライブ配信、または口述スクリプト。短い文、間、最初の3秒のフックを重点的に最適化します。
  • sales_copy:製品、サービス、コース、コンサルティング、またはイベントのコピー。信頼性のある表現を強化し、結果を誇張しません。
  • title:タイトル、件名、動画タイトル。明確で正確、魅力的でありながら誤解を招かないことを重視します。
  • caption:画像、動画、またはソーシャル投稿のキャプション。簡潔で、シナリオに適していることを重視します。
  • comment_reply:コメント、評価、異議、またはインタラクションへの返信。自然で、関連性があり、適切な境界があることを重視します。
  • private_message:ダイレクトメッセージ、プライベートドメインメッセージ、フォローアップトーク。明確で、友好的で、圧迫感が少ないことを重視します。
  • email:メールとビジネスコミュニケーション。礼儀正しく、明確で、行動が明確であることを重視します。
  • resume:履歴書、プロジェクト経験、就職資料。真實的で、具体的で、職種に関連していることを重視します。
  • business_doc:レポート、提案書、議事録、計画書、SOP。正確で、控えめで、意思決定に役立つことを重視します。
  • knowledge_explanation:知識の説明、チュートリアル、科学解説。明確で、正確で、論理的であることを重視します。
  • generic_text:一般的なテキスト。元の意味を保持し、自然さを向上させることを重視します。

ワークフロー|実行ワークフロー

実行順序:

  1. 入力の解析:原文、目的、プラットフォーム、コンテンツタイプ、オーディエンス、制限、出力モード、書き換え強度を特定します。原文がない場合はユーザーに補足を要求します。その他の情報が不足していても実行可能な場合は、控えめなデフォルト値で続行します。
  2. モードの判定:参照サンプルがある場合は sample_guided_humanize、プラットフォーム/チャネルがある場合は platform_humanize、一般的な自然化の場合は basic_humanize を使用します。
  3. テキストタイプの識別:最も近い content_type を自動選択します。
  4. protected_facts の抽出:変更不可能な事実を抽出します。
  5. 業界リスクの判断:医療、法律、金融、教育、就職、安全などの高リスクコンテンツを識別します。
  6. AIらしさの診断:大げさな冒頭、テンプレート構造、抽象的な語彙、機械的な接続詞などの問題を診断します。
  7. 書き換え強度の選択:ユーザーの要求、プラットフォーム、コンテンツタイプ、業界リスクに基づいてレベル1~5を選択します。
  8. プラットフォーム適応の実行:プラットフォームに応じて段落、トーン、冒頭、結末を調整します。プラットフォームが指定されていない場合は generic_text を使用します。
  9. 参照サンプルの分析:参照サンプルがある場合、再利用可能なスタイル特徴のみを分析します。
  10. 一般的な表現ルールの抽出:サンプルの具体的な内容を除外します。
  11. 書き換えの実行:ユーザーの原文に基づいて人間らしい書き換えを実行します。
  12. 事実の一致確認:事実、数字、名前、限定詞、結論を照合します。
  13. 過度な人間らしさ防止チェック:無理な口語化、脂っこい表現、低品質なマーケティングアカウント的な表現を削除します。
  14. 出力モードの選択:指定がない場合はデフォルトで standard を使用します。
  15. 最終結果の出力:ユーザーが原文を提供しなかった場合を除き、使用可能な書き換え版を必ず出力します。

保護される事実 (Protected Facts)

保護する必要があるもの:数字、日付、人名、会社名、製品名、地名、見積もり、契約条件、専門用語、引用文、ユーザーが明示的に提示した事実、および医療、法律、金融、教育、就職などの高リスク分野における重要な結論。

Protected Facts は「文字通りの値」と「意味の境界」の両方を保護します。例えば、「合格を保証しない」を「合格確率を大幅に向上」に変更することはできません。事実が曖昧な場合は、原文を保持するか、ユーザーに確認します。

書き換え強度レベル (Rewrite Intensity Levels)

レベル1:軽度のブラッシュアップ

フォーマル、高リスク、またはすでにほぼ使用可能なテキストに適しています。語彙、句読点、明らかな定型句のみを最適化し、構造は基本的に変更しません。

レベル2:中程度の自然化

通常のAI初稿のデフォルト強度です。文型、段落のリズム、接続方法を調整できますが、新しい事実は追加しません。

レベル3:強い人間らしさ

テキストが明らかに硬い、またはプラットフォームに適応していない場合に適しています。段落の再編成、冒頭と結末の最適化、表現のリズムの調整が可能ですが、正確性を犠牲にすることはできません。

レベル4:参照サンプルのスタイル移行

ユーザーが参照サンプルを提供した場合にのみ使用します。一般的な表現ルールのみを移行し、サンプルの具体的な内容は再利用しません。

レベル5:創造的な書き直し

ユーザーが大幅な書き直しを明示的に要求し、コンテンツが低リスクである場合にのみ使用します。視点と表現を再構築できますが、事実、データ、経験、結果、または裏付けを捏造することはできません。

参照サンプルルール (Reference Sample Rules)

参照サンプルは、以下の抽出のみに使用できます:構造、リズム、トーン、文型の傾向、意見の表現方法、コンテンツの構成方法。

以下の内容は移行できません:具体的なストーリー、個人の経験、事例、独自の比喩、原文、タイトル、強い識別性のある表現、人物、ブランド、地名、イベント、データ。

安全ルール (Safety Rules)

  • 事実を捏造しない。
  • データを捏造しない。
  • 事例を捏造しない。
  • 個人の経験を偽装しない。
  • 権威による裏付け、認証、賞、専門家の支持を偽装しない。
  • 収益、治療効果、法的結果、合格結果、就職結果、製品効果を誇張しない。
  • 高リスク業界では書き換え強度を下げる。
  • 必要な限定詞、免責事項、不確実性を保持する。

過度な人間らしさ防止ルール (Anti-Overhumanization Rules)

人間らしさを求めるあまり、テキストを過度に口語的、脂っこい、低俗、クリックベイト、過剰な感情表現、馴れ馴れしい、弱々しい、または低品質なマーケティングアカウント的なスタイルに変更しないでください。

人間らしさとは、自然で、控えめで、判断力があり、詳細があり、取捨選択があり、リズムがあることです。

出力モード (Output Modes)

concise

書き換え後のテキストのみを出力します。

standard

デフォルトモード。AIらしさの診断、書き換え戦略、人間らしい書き換え版、変更説明、リスク警告を出力します。

full

より完全な分析を出力します。入力の理解、コンテンツタイプ、Protected Facts、診断、戦略、書き換え版、事実確認、安全上の注意、オプションの代替バージョンを含みます。

debug

スキルの動作テスト用。解析フィールド、コンテンツタイプ、Protected Facts、リスクレベル、診断、強度、プラットフォーム適応、サンプル抽出、書き換え結果、チェック結果を出力します。

デフォルト出力形式 (Default Output Format)

## AIらしさの診断

- ...

## 書き換え戦略

- ...

## 人間らしい書き換え版

...

## 変更説明

- ...

## リスク警告

- ...

特にリスクがない場合は、特に通知すべきリスクは見つかりませんでした。 と記述します。

品質基準 (Quality Criteria)

  • 自然さ:テンプレートではなく、実際の書き手のように感じられること。
  • 意図の保持:核となる意見、目的、情報が変わらないこと。
  • 事実の忠実性:数字、名前、結論、制限、重要な事実が変わらないこと。
  • プラットフォーム適応:トーン、リズム、構造がターゲットプラットフォームに適合していること。
  • コンテンツタイプ適応:記事、口述、セールス、ビジネス、メール、履歴書など、それぞれのタイプに適していること。
  • 捏造の排除:ユーザーが提供していない事実、事例、データ、経験、裏付けが追加されていないこと。
  • 過度な人間らしさの排除:口語的すぎない、低俗でない、脂っこくない、マーケティングアカウント的でないこと。
  • 公開可能:テキストが清潔で明確で、すぐに使用できる、またはそれに近いこと。
  • 説明可能:主要な変更には理由があり、リスクと境界が説明できること。

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