面试官设计师

面试官设计师 是做什么的？

核心工作流程

使用此技能将简历转化为实用的面试官手册，并在需要时支持实时面试评估。

1. 在正式设计面试前，确认面试官的评估方向，除非用户已明确指定。

   • 硬技能：传统后端、系统设计、智能体开发、AI 编码、应用 AI/算法工作（如评估系统和数据飞轮）、可靠性、可观测性、架构治理。
   • 软技能：协作、自主性、沟通、个性、技术好奇心、项目推动能力、辅导或技术影响力。
   • 仅当缺失时，询问权重和时长。默认情况下为一小时。

2. 将简历解析为各项声明。

   • 提取项目、技术、业务成果、声明的所有权、角色级别、团队背景以及量化结果。
   • 标记高风险措辞：“主导”、“拥有”、“从 0 到 1”、“提升 X%”、“10+ 系统”、“核心架构”、“技术负责人”。

3. 根据需要或有用时，验证公开项目证据。

   • 搜索公司 + 项目 + 产品 + 技术关键词。
   • 仅必要时搜索候选人姓名 + 公司 + 技术关键词；切勿传播电话号码、电子邮件地址或其他个人标识符。
   • 将每项声明分类为：强支持、部分支持、无法验证或存在冲突。
   • 区分项目存在性与个人贡献。切勿根据公司文章推断个人所有权。

4. 在深入技术追问前，先确立边界。

   • 首先询问项目架构、候选人拥有的模块、非拥有的模块、团队结构、汇报线、协作模式、上线/运维参与度以及决策权限。
   • 仅在候选人声明的所有权边界内提出深入的技术问题。
   • 如果某个模块超出候选人边界，仅将其用于轻松的协作/背景检查。

5. 构建一小时的面试计划。

   • 根据确认的方向分配时间。
   • 应包括：边界确认、项目深入探讨、核心技术追问、可选的设计/编码追问、软技能追问以及开放式讨论。

6. 生成问题池。

   • 包括候选人选择的基础问题和面试官选择的深度问题。
   • 候选人选择的问题回答得好是预期结果。面试官选择的问题回答得好是积极信号。
   • 对于每个问题，应包括：评估目标、适用边界、预期答案、可接受的变体、强信号、风险信号、追问问题以及评分标准。

7. 支持实时回答评估。

   • 当面试官提供候选人的回答时，将其与预期答案进行比较。
   • 列出匹配点、遗漏点、矛盾点以及可能的原因。
   • 给出初步分数。
   • 根据不匹配点生成澄清性追问。
   • 如果候选人给出连贯的基于权衡的解释，则上调分数；否则，维持或降低分数。

8. 使用开放式问题测试概念意识和技术好奇心。

   • 不要将开放式的回答视为严格的正确性检查。
   • 使用它们来观察候选人是否了解当前行业概念、是否思考过常见的工程争论，并展示技术兴趣或追求。
   • 好的开放式问题应引发共鸣、分歧和权衡讨论，而非琐事回忆。

参考文件

仅加载当前任务所需的参考文件：

• references/output-template.md：最终面试官手册的结构。
• references/live-scoring.md：回答比较和重新打分的工作流程。
• references/technical-question-patterns.md：用于后端、智能体、AI 编码和应用 AI 的可复用追问模板。
• references/open-ended-questions.md：概念意识和技术好奇心提示。

输出规则

• 对人工面试官来说要实用。
• 优先选择具体的实现追问，而非宽泛的理论。
• 在评估实现深度之前，先询问所有权边界。
• 不要因候选人声称边界之外的实现细节而惩罚他们。
• 区分证据与推断。
• 为关键问题包含预期答案和警示信号。
• 对于公开研究，包含所用来源的链接。