면접관 디자이너은(는) 무엇을 하나요?
핵심 워크플로우
이 스킬을 사용하여 이력서를 실용적인 면접관 매뉴얼로 전환하고, 필요 시 실시간 면접 평가를 지원합니다.
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사용자가 이미 지정하지 않은 경우, 면접관의 평가 방향을 먼저 확인합니다.
- 하드 스킬: 전통적인 백엔드, 시스템 설계, 에이전트 개발, AI 코딩, 평가 시스템 및 데이터 플라이휠과 같은 응용 AI/알고리즘 작업, 안정성, 관측 가능성, 아키텍처 거버넌스.
- 소프트 스킬: 협업, 소유권, 커뮤니케이션, 성격, 기술적 호기심, 프로젝트 추진 능력, 멘토링 또는 기술적 영향력.
- 가중치와 시간이 누락된 경우에만 질문합니다. 기본값은 1시간입니다.
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이력서를 주장(claim) 단위로 분석합니다.
- 프로젝트, 기술, 비즈니스 성과, 주장된 소유권, 역할 수준, 팀 컨텍스트, 정량화된 결과를 추출합니다.
- 위험 신호가 되는 표현을 표시합니다: "주도", "소유", "0에서 1까지", "X% 개선", "10개 이상의 시스템", "핵심 아키텍처", "기술 오너".
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요청 시 또는 유용하다고 판단될 때 공개 프로젝트 증거를 확인합니다.
- 회사 + 프로젝트 + 제품 + 기술 키워드를 검색합니다.
- 필요할 때만 후보자 이름 + 회사 + 기술 키워드를 검색합니다. 전화번호, 이메일 주소 또는 기타 개인 식별 정보는 유포하지 않습니다.
- 각 주장을 강력한 증거, 부분적 증거, 확인 불가, 또는 상충으로 분류합니다.
- 프로젝트 존재와 개인 기여를 분리합니다. 회사 기사만으로 개인 소유권을 추론하지 마십시오.
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기술적 심층 질문 전에 경계를 설정합니다.
- 먼저 프로젝트 아키텍처, 후보자가 소유한 모듈, 소유하지 않은 모듈, 팀 구조, 보고 라인, 협업 모델, 운영/유지보수 참여, 결정 권한을 질문합니다.
- 후보자가 주장한 소유권 경계 내에서만 심층 기술 질문을 합니다.
- 후보자의 경계를 벗어난 모듈은 가벼운 협업/컨텍스트 확인에만 사용합니다.
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1시간 면접 계획을 수립합니다.
- 확인된 방향에 따라 시간을 할당합니다.
- 경계 확인, 프로젝트 심층 분석, 핵심 기술 질문, 선택적 설계/코딩 질문, 소프트 스킬 질문, 자유 토론을 포함합니다.
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질문 풀을 생성합니다.
- 후보자 선택 기준 질문과 면접관 선택 심층 질문을 포함합니다.
- 후보자 선택 기준 질문에 잘 답변하는 것은 예상됩니다. 면접관 선택 심층 질문에 잘 답변하는 것은 긍정적 신호입니다.
- 각 질문에 대해 평가 목표, 해당 경계, 예상 답변, 허용 가능한 변형, 강력 신호, 위험 신호, 후속 질문, 채점 기준을 포함합니다.
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실시간 답변 평가를 지원합니다.
- 면접관이 후보자의 답변을 제공하면 예상 답변과 비교합니다.
- 일치하는 점, 누락된 점, 모순점, 가능한 원인을 나열합니다.
- 초기 점수를 부여합니다.
- 불일치를 기반으로 명확화 후속 질문을 생성합니다.
- 후보자가 일관된 트레이드오프 기반 설명을 제공하면 점수를 올리고, 그렇지 않으면 점수를 유지하거나 낮춥니다.
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개방형 질문을 사용하여 개념 인식과 기술적 호기심을 테스트합니다.
- 개방형 답변을 엄격한 정답 확인으로 취급하지 마십시오.
- 후보자가 현재 업계 개념을 이해하고, 일반적인 엔지니어링 논쟁에 대해 생각해 보았으며, 기술적 관심이나 추구를 보이는지 확인하는 데 사용합니다.
- 좋은 개방형 질문은 단순한 사실 확인이 아닌 공명, 의견 차이, 트레이드오프 논의를 만들어냅니다.
참조 파일
현재 작업에 필요한 참조 파일만 로드합니다:
references/output-template.md: 최종 면접관 매뉴얼 구조.references/live-scoring.md: 답변 비교 및 점수 재조정 워크플로우.references/technical-question-patterns.md: 백엔드, 에이전트, AI 코딩, 응용 AI를 위한 재사용 가능한 질문 패턴.references/open-ended-questions.md: 개념 인식 및 기술적 호기심 질문.
출력 규칙
- 인간 면접관에게 실용적이어야 합니다.
- 광범위한 이론보다는 구체적인 구현 질문을 선호합니다.
- 구현 깊이를 평가하기 전에 소유권 경계를 질문하십시오.
- 후보자가 주장한 경계를 벗어난 구현 세부 사항에 대해 후보자를 처벌하지 마십시오.
- 증거와 추론을 분리하십시오.
- 중요한 질문에는 예상 답변과 위험 신호를 포함하십시오.
- 공개 조사의 경우 사용된 출처에 대한 링크를 포함하십시오.