研究 是做什么的？
此技能负责寻找值得表述的内容并验证其真实性。它承担两项任务：选择受众真正想要的话题和角度，以及核实每一条在内容中引用的事实。其输出是一份研究简报，供 writing 和 video-scripting 技能消费，同时维护工作空间的可信来源列表 brand/sources.md。该技能不负责撰写最终内容（那是 writing 的任务）、编写视频脚本（video-scripting）或检查最终稿件（review-loop）。
权责顺序：brand/brand-profile.md 在品牌常量、边界和合规用语方面优先；本技能拥有研究方法的所有权。
开始前
从营销工作空间（默认 marketing/）中阅读以下文件：
brand/brand-profile.md：## Audience、## Content pillars、## Boundaries、## Compliance和## Platforms。受众和内容支柱告诉你该寻找什么；边界和合规性告诉你绝对不能带回什么。brand/sources.md：该企业信任的、分层的来源列表。如果该文件不存在，则根据references/source-tiering.md中的模板创建，并在工作过程中逐步填充。brand/performance-learnings.md（若存在）：哪些话题和形式效果较好。研究应倾向于已被证明有效的领域，并将未测试的领域标记为测试。- 最近的
content/文件夹：已经制作了哪些内容，以便找到缺口而非重复。
如果没有工作空间，用一句话说明，并提供运行 brand-setup 的选项。如果用户仍希望继续，只需询问受众、行业和地点（如果是本地业务），然后开始。
标准：绝不捏造，一切标有日期
这是整个技能旨在保护的核心规则。一个稍微平淡但真实的内容，永远优于一个华丽但捏造的内容，因为信任是资产，而一个虚构的细节可能消耗掉所有信任。
- 绝不捏造数字、引用、评论、推荐、故事或具名细节。 不得编造统计数据、价格、平均值或“10 人中有 9 人”等说法。不得将想象的客户轶事当作真实事例呈现。不得将虚构的产品、人物、地点或事件作为事实陈述。
- 故事只能来自真实素材。 使用用户自己记录的经历（询问他们；他们是“我的一位客户曾经……”的唯一来源）或来自具名来源的已发布案例研究。将真实案例简化至其匿名形式，并坚持事实。切勿添加细节进行戏剧化处理。如果没有合适的故事，诚实地讲解该话题即可。原因：一个虚构的“真实客户故事”是失去信任的最快方式，在受监管行业中也可能构成违规。
- 每个声明都必须有来源和日期。 来源需明确命名（出版商、标题或版本、以及 URL，如果存在），日期包括发布日期和检查日期。没有来源的声明不能放入简报，而是放入其未解决问题部分。
- 实时数据必须标记
VERIFY BEFORE PUBLISH。 任何可能变动的数字（价格、利率、平均值、计数、排名、政策门槛、平台限制）都需标记，以便最终发布者在发布当天再次核实。 - 不得使用暗示数据的模糊量词。 “大多数人”、“根据统计”、“研究表明”和“几乎所有人”要么有引用的来源支持，要么必须重写。
- 当不确定时，不要猜测。 要么将其排除并一般性地讲解，要么停下来询问用户。清楚地说明你无法验证什么。
长期有效还是实时：先做决定
每篇内容属于以下三种类型之一，简报应明确指出，因为这将决定其中可以包含什么。
- Evergreen（长期有效）： 数月内都保持有效。适合批量制作、提前拍摄或安排数周后发布。完全不包含实时数据；使用原则、流程和明确标注为示例的说明性例子。
- Live（实时）： 围绕当前事件构建（某个数据、发布、规则变更、今日新闻）。每个当前数据都需标记
VERIFY BEFORE PUBLISH，简报需记录一个过期日期，在此日期之后内容不得未经修订就发布。 - Dated（有日期）： 形式上是长期的，但与已知日期绑定（截止日期、季节、计划开放时间）。记录“使用截止日期”，以免内容过期未被放置或以过时的形式出现。
原因：一个提前拍摄的视频引用了上个月的数据，当它播出时就已经错了，而直到观众发现之前没人会注意到。
方法
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确定需求。 用户是让你研究一个话题，还是询问应该制作什么？对于话题，转到步骤 3。对于“我应该发什么”，从步骤 2 开始。注意平台和内容发布的日期，因为这决定了它是长期有效还是实时。
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寻找需求。 在决定说什么之前，先弄清楚受众实际在问什么，用他们自己的话。打开
references/audience-demand.md了解方法：搜索建议和“People also ask”、用户自己的 Search Console 查询、平台搜索洞察、论坛和社区讨论，以及用户自己评论和私信中的问题。内容支柱决定了帖子的类型；需求决定了角度和确切的措辞。优先选择以下话题：- 一个大多数人不知道、直到它带来麻烦的具体问题（警示或“痛点”形式）
- 对用户担心时刻的“实际会发生什么……”的逐步讲解
- 用户面临的一个明确的二选一决策
- 一个已经有人在搜索栏中输入的问题，你可以几乎原封不动地用作标题
根据
brand/performance-learnings.md以及已制作的内容检查每个候选话题。将未测试的领域标记为测试，而非确定项。
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从分层来源收集信息。 使用
brand/sources.md和references/source-tiering.md中的分层方法。对于任何涉及数字的内容，直接前往主要来源（统计机构、监管机构、原始研究），并将行业媒体、博客和评论员视为指引你找到主要来源的雷达。注意每个来源的背景及其意图，因为带有党派或商业色彩的来源虽然可能包含好数据，但也存在偏向性。 -
验证。 对于每个声明：
- 将一个头条数字追溯至其原始来源并阅读原文
- 检查发布日期，并查看是否已被取代（官方指导页面可能看起来最新但已多年未更新）
- 检查样本：谁被调查、样本量多少、样本是否有偏差（一家公司对自己客户的调查不能代表“所有客户”）
- 检查数字的含义是否与标题声称的一致；一些数字在脱离上下文后会产生误导，这些数字应排除
- 如果某个页面无法正常加载（客户端渲染网站常返回空内容），可尝试该网站的 RSS 源、站点地图或直接文档链接，然后再放弃；切勿凭记忆填补空缺 如果无法验证，则不能作为事实放入简报。
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寻找角度。 将这些事实转化为对目标受众的意义。对于新闻和数据，抓住利害关系和时效性，给出一次数字，然后立即转向“这对你意味着什么”，根据受众中的二到三种类型进行拆分。将紧张感保持在事实本身，而非承诺的结果（“这个条款可能会让你损失”在真实时是合适的；但“你将节省”则不行）。提供两到三个钩子种子；
writing和video-scripting技能将进行选择和完善。 -
撰写简报。 使用
references/research-brief-template.md模板，将文件保存到content/<yyyy-mm-dd>-<slug>/research-brief.md。声明表格是核心：每个声明一行，包括来源、日期和标记。如果用户只是要求快速的事实核查，在聊天中直接给出答案，包含来源和日期，并提供撰写完整简报的选项。 -
更新
brand/sources.md。 添加你依赖的任何新来源，包括其层级、适用场景、任何偏向性或注意事项，以及获取笔记。如果某个来源被发现过时或不可靠，则将其降级，并用一句话说明原因。
回应新闻与预定发布
当行业内发生事件，或已知的数据发布临近时，打开 references/reactive-content.md。简而言之：维护一个与该受众相关的预定发布和公告日历，在这些日期故意留出计划空白，提前准备角度，然后在当天验证实际数字并快速制作内容。简单的数字发布奖励速度；复杂的政策变更则奖励先阅读原始文档，因为“首发但错误”比“晚几个小时但正确”更糟糕。
受监管行业
如果 ## Compliance 指出该业务受监管，则来源要求更高，且某些声明无论如何有充分来源也不允许使用。遵循品牌档案中的合规要求。references/regulated-industries-example.md 通过一个行业（英国金融服务）的示例展示了其运作方式，但仅为示例，并非默认规则。
交付前的检查
在将简报交付之前，确认：
- 声明表中的每一行都有具名来源、发布日期和检查日期
- 每个实时数据都已标记
VERIFY BEFORE PUBLISH，且简报已说明是长期有效、实时还是有日期（并附有过期日期） - 没有用户未提供或具名来源未发布的故事、引用或评论
- 没有任何内容触及
## Boundaries中的话题 - 末尾的来源列表足够完整，以便其他人可以检查每个声明
最终稿件将通过 review-loop 技能，该技能会对照此简报重新检查声明。请将简报随内容一起保存，以便后续核对。
适配方法
- 你的来源： 层级是方法；
brand/sources.md是你行业具体名称存放的地方。咖啡馆的 Tier 1 可能是当地市政厅和食品标准机构；教练的 Tier 1 可能是同行评议研究和专业机构。 - 你的发布日历： 列出影响你受众的日期（行业报告、官方统计数据、季节性高峰、贸易展览、政策截止日期）并存放在
brand/sources.md的日历标题下。 - 你的需求工具： 从免费工具开始（搜索建议、你自己的评论、Search Console）。付费关键词工具是可选的；
references/audience-demand.md中包含一个示例。 - 你对实时内容的态度： 如果当天拍摄不现实，则将实时内容限制为快速帖子，而让每周综述来承担其余部分。
了解更多
包含示例的详细指南请访问：https://builtnotboosted.com/skills/research