- 运行
python -m app.qa_v2 out.mp4 --overlay work/ovl --text onscreen.txt --font <font.ttf> --sheet work/sheet.jpg - 查看
work/sheet.jpg并使用qa_v2.VISION_RUBRIC评分(任何具备视觉能力的模型,或您自己)。保存vision.json;然后使用--vision vision.json重新运行。 - 每个失败的检查都会指明其修复方法:
distinct_shots→ 添加剪辑/图像;loudness→ 使用 loudnorm;safe_zone→ 移动元素;glyphs→ 更改字体;视觉修复 → 逐字应用。 - 最多循环 3 次;然后编写
ESCALATION.md(包含指标、图像路径、三个问题)。切勿跳过审查直接发布。