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bsaisuryacharan/agentshift-shorts

运行严格的质量保证门控和基于帧的视觉审查;根据命名的修复项进行循环修复。每次渲染时使用。

agentshift-shorts 是什么?

这是一个针对 AI 代理设计的技能,用于对短视频(如 YouTube Shorts、TikTok 等)进行严格的自动化质量保证(QA)和视觉审查。它通过首先运行一个框架式的 QA 流程,检查视频的音频、安全区域、文字图形等是否符合标准,并生成视觉评级。如果发现问题,该技能会明确指示需要进行哪些修复(例如,剪辑场景、调整音量、移动元素或更改字体),并允许代理在最多三轮循环中应用这些修复。此技能与任何支持视觉功能的模型(或人类)配合使用,通过 `vision.json` 文件记录审查结果。最终,它会生成一份 `ESCALATION.md` 报告,总结未解决的问题,确保在任何情况下都不会跳过审查直接发布。该技能适用于 Claude Code、Cursor 或 Codex 等 AI 代理,确保生成的视频内容达到一致的高质量标准。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bsaisuryacharan/agentshift-shorts/tree/HEAD/skills/shorts-qa-gate

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文档

  1. 运行 python -m app.qa_v2 out.mp4 --overlay work/ovl --text onscreen.txt --font <font.ttf> --sheet work/sheet.jpg
  2. 查看 work/sheet.jpg 并使用 qa_v2.VISION_RUBRIC 评分(任何具备视觉能力的模型,或您自己)。保存 vision.json;然后使用 --vision vision.json 重新运行。
  3. 每个失败的检查都会指明其修复方法:distinct_shots → 添加剪辑/图像;loudness → 使用 loudnorm;safe_zone → 移动元素;glyphs → 更改字体;视觉修复 → 逐字应用。
  4. 最多循环 3 次;然后编写 ESCALATION.md(包含指标、图像路径、三个问题)。切勿跳过审查直接发布。

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