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bsaisuryacharan/agentshift-shorts

打包、发布并从一个已完成的Shorts中学习。在QA通过后使用。

agentshift-shorts 是什么?

该技能用于自动化管理已完成并经过质量保证(QA)的YouTube Shorts视频的发布、交付与学习循环。它支持通过Telegram以审核模式交付包含标题、描述、来源、标签等完整元数据的视频,并可选择在配置了`PUBLISH_MODE=schedule`且OAuth审计允许公开上传时自动发布。发布48小时后,该技能会自动拉取Shorts分析数据(包括平均观看百分比、互动观看次数和订阅者变化),并将结果(主题、格式、钩子、评分、表现)追加到`docs/LESSONS.md`文件中,保留优于频道基线的策略,丢弃未达标的,同时强调不基于单一视频进行泛化。此外,它还强制执行格式轮换规则,确保不会连续三个Shorts使用相同的视觉格式,以优化内容策略。该技能主要适用于使用Claude Code或类似AI编码代理的开发者和内容创作者。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bsaisuryacharan/agentshift-shorts/tree/HEAD/skills/shorts-publish-learn

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文档

  1. 通过Telegram交付(审核模式):MP4 + 标题、含来源的描述、标签、置顶评论、发布时间 19:00 IST、使用的致谢信息。
  2. 仅在 PUBLISH_MODE=schedule 且OAuth审计允许公开上传时发布。
  3. 48小时后拉取Shorts分析数据(平均观看百分比、互动观看次数、订阅者)。追加到 docs/LESSONS.md:主题、格式、钩子、评分、结果。保留超过频道基线的内容;删除未达标的;不要从单个视频中泛化。
  4. 轮换格式:切勿连续三个Shorts使用相同的视觉格式。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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