Conditionner, livrer et tirer des enseignements d'un Short terminé. À utiliser après la validation QA.
Qu'est-ce que agentshift-shorts ?
Cette compétence est conçue pour les agents IA qui gèrent des chaînes YouTube Shorts. Elle prend en charge la livraison d'un Short finalisé via Telegram en mode révision, son téléchargement public (uniquement si `PUBLISH_MODE=schedule` et après audit OAuth), et l'analyse post-publication. Après 48 heures, elle récupère les analytics (vues moyennes, vues engagées, abonnés) et les consigne dans le fichier `docs/LESSONS.md` structuré par sujet, format, accroche, scores et résultat. Elle impose également une règle de rotation des formats visuels (jamais le même format trois Shorts d'affilée) pour éviter la monotonie. Cette compétence est utile pour automatiser le pipeline de publication et d'apprentissage des Shorts, en s'assurant que seules les performances supérieures à la moyenne de la chaîne sont conservées comme enseignements.