CommunityRédaction et éditiongithub.com

bsaisuryacharan/agentshift-shorts

Recherche un sujet et rédige un script de Shorts sourcé de 35 à 45 secondes avec un registre des faits. À utiliser avant tout travail visuel.

Qu'est-ce que agentshift-shorts ?

Cette compétence est conçue pour les créateurs de contenu vidéo court (YouTube Shorts, TikTok, etc.) qui souhaitent produire rapidement des scripts fiables et sourcés. Elle automatise la recherche d'informations en interrogeant d'abord le cache vidIQ, puis le web, et enregistre chaque fait avec sa source, son URL et sa date. Le script généré suit une structure précise de 6 à 8 temps (beats) de 16 mots maximum, avec un accroche (hook) de 9 mots ou moins posant une question à enjeux. Chaque fait numérique doit être associé à une source, faute de quoi la génération échoue. En sortie, la compétence produit deux fichiers JSON : `spec.json` (contenant les beats, le texte parlé, le texte à l'écran et les identifiants de sources) et `fact_ledger.json` (le registre des faits). Une vérification typographique (`glyph_audit`) est également effectuée sur tous les textes à l'écran pour garantir leur compatibilité avec la police de légendes choisie. Cette compétence est idéale pour les étapes de pré-production, avant tout travail de montage ou de conception graphique.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bsaisuryacharan/agentshift-shorts/tree/HEAD/skills/shorts-script

Installed? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

  1. Recherche des sources actuelles (recherche web ; d'abord le cache vidIQ). Enregistre chaque fait : affirmation, nombre, URL, date.
  2. Marque les hypothèses ("si X s'arrêtait") et conserve l'étiquette dans le texte à l'écran.
  3. Rédige 6 à 8 temps (beats) de ≤ 16 mots. Temps 1 = accroche ≤ 9 mots, une question avec enjeux. Le temps final fait écho à l'accroche et nomme la vidéo suivante.
  4. Génère spec.json (beats : id, say, on_screen, source_ids) + fact_ledger.json. Échoue si une affirmation numérique manque de source.
  5. Exécute glyph_audit sur tout le texte à l'écran par rapport à la police de légendes.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Skills associés