bsaisuryacharan/agentshift-shorts

Exécute le contrôle qualité strict et la revue visuelle par trames ; boucle sur les correctifs nommés. À utiliser sur chaque rendu.

Qu'est-ce que agentshift-shorts ?

Ce skill pour agents IA (compatible avec Claude Code, Cursor, Codex, etc.) automatise le contrôle qualité vidéo en deux phases : un contrôle technique via une suite QA intégrée (`qa_v2`) et une revue visuelle basée sur une grille d'évaluation (VISION_RUBRIC). Après l'étape de QA automatisée, il affiche une image de référence (`work/sheet.jpg`) que l'agent ou l'utilisateur doit noter manuellement à l'aide d'un modèle vision ou de ses propres yeux. Chaque échec produit un nom de correctif précis (ex. `distinct_shots` → ajouter des coupes/images ; `loudness` → appliquer loudnorm). Le processus est limité à trois boucles maximum. Si le problème persiste, un fichier ESCALATION.md est généré avec les métriques, le chemin de la feuille de rendu et trois questions clés. Le skill interdit explicitement de livrer un rendu si une revue a été sautée. Il est particulièrement utile pour maintenir une qualité constante sur des productions de vidéos courtes, en s'intégrant dans des pipelines CI/CD ou des workflows d'agents IA.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bsaisuryacharan/agentshift-shorts/tree/HEAD/skills/shorts-qa-gate

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Documentation

  1. python -m app.qa_v2 out.mp4 --overlay work/ovl --text onscreen.txt --font <font.ttf> --sheet work/sheet.jpg
  2. Voir work/sheet.jpg et l'évaluer avec qa_v2.VISION_RUBRIC (tout modèle capable de vision, ou vous-même). Sauvegarder vision.json ; relancer avec --vision vision.json.
  3. Chaque échec nomme son correctif : distinct_shots → ajouter des coupes/images ; loudness → loudnorm ; safe_zone → déplacer l'élément ; glyphs → changer la police ; les correctifs vision → appliquer textuellement.
  4. Maximum 3 boucles ; puis écrire ESCALATION.md (métriques, chemin de la feuille, trois questions). Ne jamais livrer sur une revue ignorée.

Individual skills in this repo

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