Ejecuta la compuerta de control de calidad estricta y la revisión visual basada en fotogramas; repite las correcciones nombradas. Usar en cada renderizado.
¿Qué es agentshift-shorts?
Esta skill automatiza la revisión de calidad (QA) de videos cortos generados por IA, combinando análisis técnico y visual. Su objetivo es garantizar que cada renderizado cumpla con estándares definidos antes de su publicación. Soporta plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se integra con herramientas de línea de comandos y modelos de visión.
El proceso funciona en tres fases: primero, ejecuta `python -m app.qa_v2` para realizar un análisis técnico (detección de planos distintos, nivel de sonoridad, zona segura de texto y glifos correctos). Segundo, genera un fotograma de superposición (`work/sheet.jpg`) que debe ser evaluado visualmente usando una rúbrica (`qa_v2.VISION_RUBRIC`). Las correcciones se nombran explícitamente (por ejemplo, `distinct_shots` sugiere añadir cortes; `loudness` ajusta el volumen). Finalmente, el ciclo permite hasta 3 iteraciones; si persisten fallos, se genera un archivo `ESCALATION.md` con métricas y preguntas clave. Nunca se debe enviar un video sin haber completado todas las revisiones.
La skill es útil para equipos de desarrollo y contenido que necesitan un flujo reproducible y riguroso de QA, evitando errores comunes en renders automáticos.