Execute o gate de QA rigoroso e a revisão de visão baseada em quadros; repita as correções nomeadas. Use em cada renderização.
O que é agentshift-shorts?
Este skill automatiza o processo de garantia de qualidade (QA) para vídeos curtos, combinando verificações técnicas com análise visual baseada em modelos de visão computacional. Ele executa um pipeline de validação em duas etapas: primeiro, uma análise de QA técnico que detecta problemas como cortes inadequados, níveis de loudness, zonas de segurança e glifos; em seguida, uma revisão visual usando um rubric (VISION_RUBRIC) que pode ser pontuada por qualquer modelo com capacidade de visão (ou por um humano).
O skill é útil para garantir que cada renderização atenda a padrões de qualidade antes de ser enviada. Ele suporta a execução em qualquer ambiente que permita comandos Python e acesso a modelos de visão, sendo ideal para integração em pipelines de CI/CD ou em workflows de geração de conteúdo. O processo é iterativo, com no máximo três loops de correção, onde cada falha identificada gera uma fix nomeada específica (por exemplo, 'distinct_shots' sugere adicionar cortes ou imagens). Caso as correções não resolvam todos os problemas, o skill gera um arquivo ESCALATION.md com métricas, o caminho da planilha e três perguntas para decisão, garantindo que nenhum vídeo seja enviado com revisões ignoradas.