執行嚴格的 QA 閘門以及基於畫格的視覺審查；針對指定的修復項目進行循環。適用於每次渲染。
這是一個專為 AI 代理設計的音訊與視覺品質保證技能，用於審查短影片輸出。它會先執行 `python -m app.qa_v2 out.mp4` 指令，搭配重疊圖層、字幕文字及字型等參數，產出一個審查用圖表 (`sheet.jpg`)。接著，代理必須檢視該圖表並根據 `qa_v2.VISION_RUBRIC` 評分，將結果儲存為 `vision.json`，然後可帶入此檔案重新執行 QA。每個失敗的檢查項目會指定明確的修復名稱（例如 `distinct_shots` 表示需要新增剪輯或圖片；`loudness` 表示需要套用 loudnorm）。代理最多可進行 3 次修復循環，若仍無法通過所有檢查，則必須撰寫 `ESCALATION.md` 提供指標、圖表路徑及三個關鍵問題。這個技能強調在每次渲染後皆需執行完整的 QA 流程，且絕不允許跳過審查就直接出貨，確保最終成果的品質。
npx skills add https://github.com/bsaisuryacharan/agentshift-shorts/tree/HEAD/skills/shorts-qa-gateInstalled? Explore more 程式設計與開發 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
python -m app.qa_v2 out.mp4 --overlay work/ovl --text onscreen.txt --font <font.ttf> --sheet work/sheet.jpgwork/sheet.jpg，並依據 qa_v2.VISION_RUBRIC（可使用任何具備視覺能力的模型，或自行判斷）為其評分。將評分結果儲存為 vision.json；重新執行時加上 --vision vision.json 參數。distinct_shots → 新增剪輯或圖片loudness → 套用 loudnormsafe_zone → 移動元素glyphs → 更換字型vision fixes → 照單全收地套用修復ESCALATION.md（包含指標、圖表路徑、三個問題）。絕不允許跳過審查就出貨。This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Package, deliver and learn from a finished Short. Use after QA passes.
Render the overlay and composite the final MP4 with app.cinematic. Use after stills + voice exist.
Research a topic and write a sourced 35-45 s Shorts script with a fact ledger. Use before any visual work.
Turn a script into a cinematic shot list and generate/choose the stills. Use after the script is approved.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.