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bsaisuryacharan/agentshift-shorts

Recherchiere ein Thema und erstelle ein quellenbasiertes 35-45 s Shorts-Skript mit einer Faktenliste. Vor jeglicher visueller Arbeit verwenden.

Was ist agentshift-shorts?

Dieses Skill automatisiert die Erstellung von YouTube-Shorts-Skripten aus einer Themenangabe heraus. Es recherchiert aktiv im Web (bevorzugt mit vidIQ Cache), extrahiert faktenbasierte Behauptungen mit Quellenangaben (URL, Datum) und markiert spekulative Aussagen explizit als hypothetisch. Das Skript besteht aus 6–8 Beats (max. 16 Wörter pro Beat), wobei der erste Beat ein fesselnder Hook mit maximal 9 Wörtern und einer Frage mit Konsequenzen ist. Der letzte Beat greift den Hook auf und benennt das nächste Video. Als Ausgabe werden eine `spec.json` (Beats mit ID, Sprechtext, Bildschirmtext und Quellen-IDs) und eine `fact_ledger.json` erzeugt. Das Skill stellt sicher, dass jede numerische Behauptung eine Quelle hat, und führt eine `glyph_audit` Prüfung des Bildschirmtextes gegen die Schriftart des Untertitels durch. Es ist für Entwickler und Content-Ersteller gedacht, die faktenbasierte, scriptbasierte Kurzvideos erstellen möchten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bsaisuryacharan/agentshift-shorts/tree/HEAD/skills/shorts-script

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Dokumentation

  1. Durchsuche aktuelle Quellen (Web-Suche; zuerst vidIQ Cache). Erfasse jede Tatsache: Behauptung, Zahl, URL, Datum.
  2. Markiere Hypothetisches („falls X aufhören würde“) und behalte das Label im Bildschirmtext.
  3. Schreibe 6–8 Beats mit ≤ 16 Wörtern. Beat 1 = Hook ≤ 9 Wörter, eine Frage mit Konsequenzen. Letzter Beat greift den Hook auf und benennt das nächste Video.
  4. Gib spec.json (Beats: id, say, on_screen, source_ids) + fact_ledger.json aus. Fehler, wenn irgendeine numerische Behauptung keine Quelle hat.
  5. Führe glyph_audit für den gesamten Bildschirmtext gegen die Schriftart der Untertitel durch.

Individual skills in this repo

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