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bsaisuryacharan/agentshift-shorts

トピックを調査し、事実台帳付きのソース引用済み35~45秒のShortsスクリプトを作成します。ビジュアル作業の前に使用してください。

agentshift-shorts とは?

このスキルは、YouTube Shorts向けのスクリプト作成プロセスを自動化します。指定されたトピックについてウェブ検索やvidIQキャッシュを用いて最新情報を収集し、各事実にクレーム、数値、URL、日付を記録した事実台帳(fact_ledger.json)を生成します。スクリプトは6~8ビートで構成され、各ビートは16ワード以下、最初のビートは9ワード以下のフック(視聴者の関心を引く疑問形)とし、最後のビートでフックに呼応し次回動画を告知します。また、仮定の表現にはラベルを付けて画面テキストに明示し、すべての画面テキストに対してglyph_auditを実行してフォントの適合性をチェックします。出力はspec.json(各ビートのID、ナレーション、画面テキスト、ソースIDを含む)と事実台帳の2ファイルで、数値クレームにソースがない場合はエラーとなります。このスキールはClaude CodeやCursorなどのAIエージェント向けに設計されており、ビジュアル編集に入る前に高品質で引用の確かなスクリプトを効率的に作成できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bsaisuryacharan/agentshift-shorts/tree/HEAD/skills/shorts-script

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ドキュメント

  1. 最新のソースを検索します(ウェブ検索、vidIQキャッシュを優先)。各事実について、クレーム、数値、URL、日付を記録します。
  2. 仮定の表現(「もしXが停止したら」など)にはラベルを付け、そのラベルを画面テキストに残します。
  3. 各16ワード以下のビートを6~8個作成します。最初のビートは9ワード以下のフックとし、視聴者の関心を引く疑問形かつ stakes(重要な何か)を含めるものとします。最後のビートはフックに呼応し、次回動画を告知します。
  4. spec.json(ビート: id, say, on_screen, source_ids)と fact_ledger.json を出力します。数値クレームにソースがない場合はエラーとします。
  5. すべての画面テキストに対してキャプションフォントを使った glyph_audit を実行します。

Individual skills in this repo

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