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bsaisuryacharan/agentshift-shorts

承認されたスクリプトをシネマティックなショットリストに変換し、静止画を生成・選択します。

agentshift-shorts とは?

このスキルは、承認済みのスクリプトを基に、Cinematic Shot List(映画的なショットリスト)を作成し、対応する静止画を生成または選択するためのAIエージェント向けツールです。主にYouTubeショート動画などの縦型動画制作を想定しており、スタイルガイド(STYLE_BIBLE.md)に従った色彩設計や構図を自動的に考慮します。生成にはHiggsfieldの`gpt_image_2_5`(バッチ処理、429エラー時は再送)またはCloudflare FLUXを利用でき、生成前に残高確認を行います。生成後は、アーティファクト、テキスト・文字化け、クリップアート風、被写体の位置が低いなどの欠点がないか画像を確認し、最大2回まで再生成が可能です。最終的に、画像パス、ビートの開始時間、フォーカルポイント、ズーム倍率(1.25〜1.5)、フラッシュ効果(通常0.12、インパクトカット時0.55)、オプションのバーストなどを含む`shotlist.json`を出力します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bsaisuryacharan/agentshift-shorts/tree/HEAD/skills/shorts-visual-direction

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ドキュメント

  1. docs/STYLE_BIBLE.md を読む。動画ごとに1つの支配的な色相 + 1つのアクセントカラーを使用する。
  2. 各ビートに対してプロンプトを書く:被写体、カメラ、照明、雰囲気、「9:16 縦型、フォトリアル、テキストなし、ロゴなし」。被写体は上部60%以内に配置する(下部500pxはYouTube UIで覆われる)。
  3. Higgsfield gpt_image_2_5(0.25クレジット/枚、バッチ処理、429エラー時は再送)またはCloudflare FLUXで生成する。最初にbalance(残高)を確認する。
  4. すべての画像を確認する。以下の場合は却下する:アーティファクト、テキスト・文字化け、クリップアート風の見た目、被写体がフレーム下部にあるもの。ショットごとに最大2回の再生成が可能。
  5. shotlist.json を書く(examples/shotlist.example.json を参照):img(画像パス)、start(ワードタイミングからの開始時間)、focal point(フォーカルポイント)、zoom(ズーム倍率1.25〜1.5)、flash(フラッシュ効果0.12、インパクトカットの場合は0.55)、optional bursts(オプションのバースト)。

Individual skills in this repo

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